在这个网站上已经有很多性能问题了,但是在我看来,几乎所有的问题都是非常具体的,而且相当狭窄。几乎所有人都重复了避免过早优化的建议。

我们假设:

代码已经正常工作了 所选择的算法对于问题的环境已经是最优的 对代码进行了测量,并隔离了有问题的例程 所有优化的尝试也将被衡量,以确保它们不会使事情变得更糟

我在这里寻找的是策略和技巧,在一个关键算法中,当没有其他事情可做,但无论如何都要挤出最后百分之几。

理想情况下,尽量让答案与语言无关,并在适用的情况下指出所建议的策略的任何缺点。

我将添加一个带有我自己最初建议的回复,并期待Stack Overflow社区能想到的任何其他东西。


当前回答

很难对这个问题给出一般的答案。这实际上取决于你的问题领域和技术实现。一种与语言无关的通用技术:识别无法消除的代码热点,并手工优化汇编代码。

其他回答

缓存!要使几乎任何事情都变得更快,一个便宜的方法(在程序员的努力中)是在程序的任何数据移动区域添加缓存抽象层。无论是I/O还是只是传递/创建对象或结构。通常,向工厂类和读取器/写入器添加缓存是很容易的。

有时缓存不会给你带来太多好处,但这是一种简单的方法,只需添加缓存,然后在没有帮助的地方禁用它。我经常发现这样做可以获得巨大的性能,而无需对代码进行微观分析。

不像之前的答案那么深入或复杂,但下面是: (这些更多是初级/中级水平)

明显:干 向后运行循环,所以总是与0比较,而不是与变量比较 尽可能使用位操作符 将重复的代码分解为模块/函数 缓存对象 局部变量具有轻微的性能优势 尽可能限制字符串操作

通过引用而不是通过值传递

不好说。这取决于代码的样子。如果我们可以假设代码已经存在,那么我们可以简单地查看它并从中找出如何优化它。

更好的缓存位置,循环展开,尽量消除长依赖链,以获得更好的指令级并行性。尽可能选择有条件的移动而不是分支。尽可能利用SIMD指令。

理解你的代码在做什么,理解它运行在什么硬件上。然后,决定需要做什么来提高代码的性能就变得相当简单了。这是我能想到的唯一一个真正具有普遍性的建议。

好吧,还有“在SO上显示代码,并为特定的代码段寻求优化建议”。

当你不能再提高表现时,看看你是否可以提高感知的表现。

您可能无法使您的fooCalc算法更快,但通常有一些方法可以使您的应用程序对用户的响应更快。

举几个例子:

预测用户将要做什么 请求并开始着手这项工作 在那之前 将结果显示为 它们是进来的,而不是同时出现的 在最后 精确的进度计

这些不会让你的程序更快,但可能会让你的用户对你的速度更满意。