Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
当前回答
defaultdict相对于dict (dict.setdefault)的一个缺点是,defaultdict对象每次给出不存在的键时都会创建一个新项(例如==,print)。此外,defaultdict类通常比dict类更不常见,它更难IME序列化。
注:IMO函数|方法不意味着改变对象,不应该改变对象。
其他回答
当我想要OrderedDict中的默认值时,我使用setdefault()。没有一个标准的Python集合可以同时做到这两点,但是有一些方法可以实现这样的集合。
我重写了公认的答案,并为新手提供了方便。
#break it down and understand it intuitively.
new = {}
for (key, value) in data:
if key not in new:
new[key] = [] # this is core of setdefault equals to new.setdefault(key, [])
new[key].append(value)
else:
new[key].append(value)
# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
group = new.setdefault(key, []) # it is new[key] = []
group.append(value)
# even simpler with defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
new[key].append(value) # all keys have a default value of empty list []
另外,我将这些方法分类为参考:
dict_methods_11 = {
'views':['keys', 'values', 'items'],
'add':['update','setdefault'],
'remove':['pop', 'popitem','clear'],
'retrieve':['get',],
'copy':['copy','fromkeys'],}
Defaultdict在默认值是静态时很好,就像一个新列表,但如果它是动态的,就不那么好了。
例如,我需要一个字典来映射字符串到唯一的整数。Defaultdict (int)将始终使用0作为默认值。同样,defaultdict(intGen())总是生成1。
相反,我用了一个普通的词典:
nextID = intGen()
myDict = {}
for lots of complicated stuff:
#stuff that generates unpredictable, possibly already seen str
strID = myDict.setdefault(myStr, nextID())
注意这个词典。get(key, nextID())是不够的,因为我需要能够在以后引用这些值。
intGen是我构建的一个小类,它自动递增int并返回它的值:
class intGen:
def __init__(self):
self.i = 0
def __call__(self):
self.i += 1
return self.i
如果有人有办法做到这一点与defaultdict,我很乐意看到它。
我刚刚偶然发现了一个非常重要的用例:dict.setdefault()对于只想要单个规范对象(而不是恰好相等的多个对象)的多线程代码非常有用。
例如,Python 3.6.0中的(Int)标志Enum有一个错误:如果多个线程在竞争一个复合(Int)标志成员,最终可能会有多个:
from enum import IntFlag, auto
import threading
class TestFlag(IntFlag):
one = auto()
two = auto()
three = auto()
four = auto()
five = auto()
six = auto()
seven = auto()
eight = auto()
def __eq__(self, other):
return self is other
def __hash__(self):
return hash(self.value)
seen = set()
class cycle_enum(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(256):
seen.add(TestFlag(i))
threads = []
for i in range(8):
threads.append(cycle_enum())
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
len(seen)
# 272 (should be 256)
解决方案是使用setdefault()作为保存计算的组合成员的最后一步——如果已经保存了另一个成员,则使用它而不是新成员,从而保证唯一的Enum成员。
你可以说defaultdict用于在填充dict之前设置默认值,而setdefault用于在填充dict期间或之后设置默认值。
可能是最常见的用例:对项进行分组(在未排序的数据中,否则使用itertools.groupby)
# really verbose
new = {}
for (key, value) in data:
if key in new:
new[key].append( value )
else:
new[key] = [value]
# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
group = new.setdefault(key, []) # key might exist already
group.append( value )
# even simpler with defaultdict
from collections import defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
new[key].append( value ) # all keys have a default already
有时您希望在创建字典后确保特定的键存在。Defaultdict在这种情况下不起作用,因为它只在显式访问上创建键。假设你使用一些带有许多头的HTTP-ish——有些是可选的,但你想要它们的默认值:
headers = parse_headers( msg ) # parse the message, get a dict
# now add all the optional headers
for headername, defaultvalue in optional_headers:
headers.setdefault( headername, defaultvalue )