defaultdict相对于dict (dict.setdefault)的一个缺点是，defaultdict对象每次给出不存在的键时都会创建一个新项(例如==，print)。此外，defaultdict类通常比dict类更不常见，它更难IME序列化。

注:IMO函数|方法不意味着改变对象，不应该改变对象。

从理论上讲，如果您有时想设置默认值，有时不想设置默认值，那么setdefault仍然很方便。在现实生活中，我还没有遇到过这样的用例。

然而，一个有趣的用例来自标准库(Python 2.6， _threadinglocal.py):

>>> mydata = local()
>>> mydata.__dict__
{'number': 42}
>>> mydata.__dict__.setdefault('widgets', [])
[]
>>> mydata.widgets
[]

我会说使用__dict__。Setdefault是一个非常有用的例子。

编辑:碰巧，这是标准库中唯一的示例，并且它在注释中。因此，它可能不足以证明setdefault的存在。不过，这里有一个解释:

Objects store their attributes in the __dict__ attribute. As it happens, the __dict__ attribute is writeable at any time after the object creation. It is also a dictionary not a defaultdict. It is not sensible for objects in the general case to have __dict__ as a defaultdict because that would make each object having all legal identifiers as attributes. So I can't foresee any change to Python objects getting rid of __dict__.setdefault, apart from deleting it altogether if it was deemed not useful.

我通常使用setdefault作为关键字参数字典，例如在这个函数中:

def notify(self, level, *pargs, **kwargs):
    kwargs.setdefault("persist", level >= DANGER)
    self.__defcon.set(level, **kwargs)
    try:
        kwargs.setdefault("name", self.client.player_entity().name)
    except pytibia.PlayerEntityNotFound:
        pass
    return _notify(level, *pargs, **kwargs)

它非常适合在包装器中围绕接受关键字参数的函数调整参数。

我刚刚偶然发现了一个非常重要的用例:dict.setdefault()对于只想要单个规范对象(而不是恰好相等的多个对象)的多线程代码非常有用。

例如，Python 3.6.0中的(Int)标志Enum有一个错误:如果多个线程在竞争一个复合(Int)标志成员，最终可能会有多个:

from enum import IntFlag, auto
import threading

class TestFlag(IntFlag):
    one = auto()
    two = auto()
    three = auto()
    four = auto()
    five = auto()
    six = auto()
    seven = auto()
    eight = auto()

    def __eq__(self, other):
        return self is other

    def __hash__(self):
        return hash(self.value)

seen = set()

class cycle_enum(threading.Thread):
    def run(self):
        for i in range(256):
            seen.add(TestFlag(i))

threads = []
for i in range(8):
    threads.append(cycle_enum())

for t in threads:
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

len(seen)
# 272  (should be 256)

解决方案是使用setdefault()作为保存计算的组合成员的最后一步——如果已经保存了另一个成员，则使用它而不是新成员，从而保证唯一的Enum成员。

[编辑]大错特错!setdefault总是会触发long_computation，因为Python很急切。

扩展塔特尔的答案。对我来说，最好的用例是缓存机制。而不是:

if x not in memo:
   memo[x]=long_computation(x)
return memo[x]

这需要3行和2到3次查找，我很乐意这样写:

return memo.setdefault(x, long_computation(x))

我认为上面没有提到的另一个用例。 有时你会根据对象的id来保存一个缓存字典，其中主实例在缓存中，当缺少缓存时你想设置缓存。

return self.objects_by_id.setdefault(obj.id, obj)

当您总是希望每个不同的id保留一个实例时，无论每次如何获取obj，这都很有用。例如，当对象属性在内存中更新并延迟保存到存储中时。