defaultdict相对于dict (dict.setdefault)的一个缺点是，defaultdict对象每次给出不存在的键时都会创建一个新项(例如==，print)。此外，defaultdict类通常比dict类更不常见，它更难IME序列化。

注:IMO函数|方法不意味着改变对象，不应该改变对象。

Defaultdict在默认值是静态时很好，就像一个新列表，但如果它是动态的，就不那么好了。

例如，我需要一个字典来映射字符串到唯一的整数。Defaultdict (int)将始终使用0作为默认值。同样，defaultdict(intGen())总是生成1。

相反，我用了一个普通的词典:

nextID = intGen()
myDict = {}
for lots of complicated stuff:
    #stuff that generates unpredictable, possibly already seen str
    strID = myDict.setdefault(myStr, nextID())

注意这个词典。get(key, nextID())是不够的，因为我需要能够在以后引用这些值。

intGen是我构建的一个小类，它自动递增int并返回它的值:

class intGen:
    def __init__(self):
        self.i = 0

    def __call__(self):
        self.i += 1
    return self.i

如果有人有办法做到这一点与defaultdict，我很乐意看到它。

当我想要OrderedDict中的默认值时，我使用setdefault()。没有一个标准的Python集合可以同时做到这两点，但是有一些方法可以实现这样的集合。

我重写了公认的答案，并为新手提供了方便。

#break it down and understand it intuitively.
new = {}
for (key, value) in data:
    if key not in new:
        new[key] = [] # this is core of setdefault equals to new.setdefault(key, [])
        new[key].append(value)
    else:
        new[key].append(value)


# easy with setdefault
new = {}
for (key, value) in data:
    group = new.setdefault(key, []) # it is new[key] = []
    group.append(value)



# even simpler with defaultdict
new = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    new[key].append(value) # all keys have a default value of empty list []

另外，我将这些方法分类为参考:

dict_methods_11 = {
            'views':['keys', 'values', 'items'],
            'add':['update','setdefault'],
            'remove':['pop', 'popitem','clear'],
            'retrieve':['get',],
            'copy':['copy','fromkeys'],}

除了上述建议之外，如果您不想修改已经设置的值，setdefault可能会很有用。例如，当你有重复的数字，你想把它们当作一组。在这种情况下，如果遇到已设置的重复键，则不会更新该键的值。您将保留第一次遇到的值。就好像你只迭代/更新重复的键一次。

下面是一个记录排序列表中键/元素索引的代码示例:

nums = [2,2,2,2,2]
d = {}
for idx, num in enumerate(sorted(nums)):
    # This will be updated with the value/index of the of the last repeated key
    # d[num] = idx # Result (sorted_indices): [4, 4, 4, 4, 4]
    # In the case of setdefault, all encountered repeated keys won't update the key.
    # However, only the first encountered key's index will be set 
    d.setdefault(num,idx) # Result (sorted_indices): [0, 0, 0, 0, 0]

sorted_indices = [d[i] for i in nums]

[编辑]大错特错!setdefault总是会触发long_computation，因为Python很急切。

扩展塔特尔的答案。对我来说，最好的用例是缓存机制。而不是:

if x not in memo:
   memo[x]=long_computation(x)
return memo[x]

这需要3行和2到3次查找，我很乐意这样写:

return memo.setdefault(x, long_computation(x))