Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
Python 2.5中增加的collections.defaultdict极大地减少了对dict的setdefault方法的需求。这个问题是为了我们的集体教育:
在今天的Python 2.6/2.7中,setdefault在哪些方面仍然有用? setdefault的哪些流行用例被collections.defaultdict所取代?
当前回答
正如Muhammad所说,在某些情况下,您只是偶尔希望设置默认值。一个很好的例子是数据结构,首先填充,然后查询。
考虑一个例子。在添加单词时,如果需要子节点但不存在,则必须创建子节点以扩展树。在查询单词是否存在时,缺少子节点表示该单词不存在,不应该创建它。
defaultdict不能这样做。相反,必须使用带有get和setdefault方法的常规dict。
其他回答
我经常使用setdefault,在字典中设置默认值(!!)通常是os。环境字典:
# Set the venv dir if it isn't already overridden:
os.environ.setdefault('VENV_DIR', '/my/default/path')
简单点说,是这样的:
# Set the venv dir if it isn't already overridden:
if 'VENV_DIR' not in os.environ:
os.environ['VENV_DIR'] = '/my/default/path')
值得注意的是,你也可以使用结果变量:
venv_dir = os.environ.setdefault('VENV_DIR', '/my/default/path')
但与违约之前相比,这已经不那么必要了。
正如Muhammad所说,在某些情况下,您只是偶尔希望设置默认值。一个很好的例子是数据结构,首先填充,然后查询。
考虑一个例子。在添加单词时,如果需要子节点但不存在,则必须创建子节点以扩展树。在查询单词是否存在时,缺少子节点表示该单词不存在,不应该创建它。
defaultdict不能这样做。相反,必须使用带有get和setdefault方法的常规dict。
我刚刚偶然发现了一个非常重要的用例:dict.setdefault()对于只想要单个规范对象(而不是恰好相等的多个对象)的多线程代码非常有用。
例如,Python 3.6.0中的(Int)标志Enum有一个错误:如果多个线程在竞争一个复合(Int)标志成员,最终可能会有多个:
from enum import IntFlag, auto
import threading
class TestFlag(IntFlag):
one = auto()
two = auto()
three = auto()
four = auto()
five = auto()
six = auto()
seven = auto()
eight = auto()
def __eq__(self, other):
return self is other
def __hash__(self):
return hash(self.value)
seen = set()
class cycle_enum(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(256):
seen.add(TestFlag(i))
threads = []
for i in range(8):
threads.append(cycle_enum())
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
len(seen)
# 272 (should be 256)
解决方案是使用setdefault()作为保存计算的组合成员的最后一步——如果已经保存了另一个成员,则使用它而不是新成员,从而保证唯一的Enum成员。
下面是一些setdefault的例子来展示它的有用性:
"""
d = {}
# To add a key->value pair, do the following:
d.setdefault(key, []).append(value)
# To retrieve a list of the values for a key
list_of_values = d[key]
# To remove a key->value pair is still easy, if
# you don't mind leaving empty lists behind when
# the last value for a given key is removed:
d[key].remove(value)
# Despite the empty lists, it's still possible to
# test for the existance of values easily:
if d.has_key(key) and d[key]:
pass # d has some values for key
# Note: Each value can exist multiple times!
"""
e = {}
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
e.setdefault('Motorcycles', []).append('Yamaha')
print e
e.setdefault('Airplanes', []).append('Boeing')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Honda')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('BMW')
print e
e.setdefault('Cars', []).append('Toyota')
print e
# NOTE: now e['Cars'] == ['Toyota', 'Honda', 'BMW', 'Toyota']
e['Cars'].remove('Toyota')
print e
# NOTE: it's still true that ('Toyota' in e['Cars'])
我通常使用setdefault作为关键字参数字典,例如在这个函数中:
def notify(self, level, *pargs, **kwargs):
kwargs.setdefault("persist", level >= DANGER)
self.__defcon.set(level, **kwargs)
try:
kwargs.setdefault("name", self.client.player_entity().name)
except pytibia.PlayerEntityNotFound:
pass
return _notify(level, *pargs, **kwargs)
它非常适合在包装器中围绕接受关键字参数的函数调整参数。