这里有一个不同的方法，使诗歌完整，所以你仍然可以使用诗歌添加等。如果你使用的是VS Code开发容器，这很好。

简而言之，安装Poetry，让Poetry创建虚拟环境，然后在每次启动新shell时通过修改.bashrc进入虚拟环境。

FROM ubuntu:20.04

RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip curl

# Use Python 3 for `python`, `pip`
RUN    update-alternatives --install /usr/bin/python  python  /usr/bin/python3 1 \
    && update-alternatives --install /usr/bin/pip     pip     /usr/bin/pip3    1

# Install Poetry
RUN curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/install-poetry.py | python3 -
ENV PATH "$PATH:/root/.local/bin/"

# Install Poetry packages (maybe remove the poetry.lock line if you don't want/have a lock file)
COPY pyproject.toml ./
COPY poetry.lock ./
RUN poetry install --no-interaction

# Provide a known path for the virtual environment by creating a symlink
RUN ln -s $(poetry env info --path) /var/my-venv

# Clean up project files. You can add them with a Docker mount later.
RUN rm pyproject.toml poetry.lock

# Hide virtual env prompt
ENV VIRTUAL_ENV_DISABLE_PROMPT 1

# Start virtual env when bash starts
RUN echo 'source /var/my-venv/bin/activate' >> ~/.bashrc

提醒一下，没有必要避免使用virtualenv。它不会影响表演，没有它们，诗歌也不能正常工作。

编辑:@Davos指出，除非你已经有一个pyproject，否则这是行不通的。汤姆和诗歌。锁文件。如果您需要处理这种情况，您可以使用这个变通方法，无论这些文件是否存在，它都应该有效。

COPY pyproject.toml* ./
COPY poetry.lock* ./
RUN poetry init --no-interaction; (exit 0) # Does nothing if pyproject.toml exists
RUN poetry install --no-interaction

下面是一个剥离的例子，其中首先是一个带有依赖关系的层(仅在这些依赖关系发生变化时构建)，然后将一个带有完整源代码的层添加到图像中。将poetry设置为安装到全局站点包中会留下一个配置工件，该配置工件也可以被删除。

FROM python:alpine

WORKDIR /app

COPY poetry.lock pyproject.toml ./
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
 && pip install --no-cache-dir poetry \
 \
 && poetry config settings.virtualenvs.create false \
 && poetry install --no-dev \
 \
 && pip uninstall --yes poetry \

COPY . ./

在将诗歌与docker一起使用时，有几件事需要记住。

安装

安装诗歌的官方方式是:

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

这种方式允许诗歌及其依赖从你的依赖中分离出来。但是，在我看来，这不是一件很好的事情，有两个原因:

诗歌版本可能会得到更新，它会破坏你的构建。在这种情况下，您可以指定poeetry_version环境变量。安装程序将尊重它 我不喜欢在没有任何保护措施的情况下，将来自互联网的文件传输到我的容器中

所以，我使用pip安装'poetry==$ poeetry_version '。如您所见，我仍然建议固定您的版本。

另外，把这个版本固定在pyproject中。Toml也是:

[build-system]
# Should be the same as `$POETRY_VERSION`:
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

它将保护您避免本地和docker环境之间的版本不匹配。

缓存的依赖关系

我们想要缓存我们的需求，并且只在pyproject时重新安装它们。汤姆或诗歌。锁定文件更改。否则构建会很慢。为了实现工作缓存层，我们应该放:

COPY poetry.lock pyproject.toml /code/

在安装诗词之后，但在添加任何其他文件之前。

Virtualenv

接下来要记住的是virtualenv创建。我们在docker中不需要它。它已经被孤立了。因此，我们使用诗意配置virtualenvs。创建假设置关闭它。

开发vs生产

如果你像我一样使用相同的Dockerfile进行开发和生产，你将需要根据一些环境变量安装不同的依赖集:

poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev")

通过这种方式，$YOUR_ENV将控制将安装哪些依赖集:all(默认)或仅生产带有——no-dev标志。

你可能还想添加一些更好的体验选项:

——无互动不要问任何互动问题 ——no-ansi标志，使您的输出更日志友好

结果

你会得到类似的结果:

FROM python:3.6.6-alpine3.7

ARG YOUR_ENV

ENV YOUR_ENV=${YOUR_ENV} \
  PYTHONFAULTHANDLER=1 \
  PYTHONUNBUFFERED=1 \
  PYTHONHASHSEED=random \
  PIP_NO_CACHE_DIR=off \
  PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
  PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
  POETRY_VERSION=1.0.0

# System deps:
RUN pip install "poetry==$POETRY_VERSION"

# Copy only requirements to cache them in docker layer
WORKDIR /code
COPY poetry.lock pyproject.toml /code/

# Project initialization:
RUN poetry config virtualenvs.create false \
  && poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev") --no-interaction --no-ansi

# Creating folders, and files for a project:
COPY . /code

你可以在这里找到一个真实的例子:weakake -django-template

2019年12月17日更新

将诗歌更新到1.0

2022-11-24更新

更新curl命令使用现代诗歌安装脚本

这里有一个不同的方法，使诗歌完整，所以你仍然可以使用诗歌添加等。如果你使用的是VS Code开发容器，这很好。

简而言之，安装Poetry，让Poetry创建虚拟环境，然后在每次启动新shell时通过修改.bashrc进入虚拟环境。

FROM ubuntu:20.04

RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip curl

# Use Python 3 for `python`, `pip`
RUN    update-alternatives --install /usr/bin/python  python  /usr/bin/python3 1 \
    && update-alternatives --install /usr/bin/pip     pip     /usr/bin/pip3    1

# Install Poetry
RUN curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/install-poetry.py | python3 -
ENV PATH "$PATH:/root/.local/bin/"

# Install Poetry packages (maybe remove the poetry.lock line if you don't want/have a lock file)
COPY pyproject.toml ./
COPY poetry.lock ./
RUN poetry install --no-interaction

# Provide a known path for the virtual environment by creating a symlink
RUN ln -s $(poetry env info --path) /var/my-venv

# Clean up project files. You can add them with a Docker mount later.
RUN rm pyproject.toml poetry.lock

# Hide virtual env prompt
ENV VIRTUAL_ENV_DISABLE_PROMPT 1

# Start virtual env when bash starts
RUN echo 'source /var/my-venv/bin/activate' >> ~/.bashrc

提醒一下，没有必要避免使用virtualenv。它不会影响表演，没有它们，诗歌也不能正常工作。

编辑:@Davos指出，除非你已经有一个pyproject，否则这是行不通的。汤姆和诗歌。锁文件。如果您需要处理这种情况，您可以使用这个变通方法，无论这些文件是否存在，它都应该有效。

COPY pyproject.toml* ./
COPY poetry.lock* ./
RUN poetry init --no-interaction; (exit 0) # Does nothing if pyproject.toml exists
RUN poetry install --no-interaction

我使用一个锁包(包依赖于锁文件中的所有版本)创建了一个解决方案。这将导致没有需求文件的纯pip安装。

步骤是:构建包，构建锁包，将两个轮子复制到容器中，使用pip安装两个轮子。

安装是:诗词add——dev诗词锁包

docker构建之外的步骤是:

poetry build
poetry run poetry-lock-package --build

然后你的Dockerfile应该包含:

FROM python:3-slim

COPY dist/*.whl /

RUN pip install --no-cache-dir /*.whl \
    && rm -rf /*.whl

CMD ["python", "-m", "entry_module"]

我看到这里所有的答案都是用pip的方式安装诗词，以避免版本问题。 如果定义为安装最合适的版本，则安装诗歌的官方方法是读取poeetry_version env变量。

在github上有一个问题，我认为这张票的解决方案非常有趣:

# `python-base` sets up all our shared environment variables
FROM python:3.8.1-slim as python-base

    # python
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
    # prevents python creating .pyc files
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    \
    # pip
    PIP_NO_CACHE_DIR=off \
    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
    PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
    \
    # poetry
    # https://python-poetry.org/docs/configuration/#using-environment-variables
    POETRY_VERSION=1.0.3 \
    # make poetry install to this location
    POETRY_HOME="/opt/poetry" \
    # make poetry create the virtual environment in the project's root
    # it gets named `.venv`
    POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT=true \
    # do not ask any interactive question
    POETRY_NO_INTERACTION=1 \
    \
    # paths
    # this is where our requirements + virtual environment will live
    PYSETUP_PATH="/opt/pysetup" \
    VENV_PATH="/opt/pysetup/.venv"


# prepend poetry and venv to path
ENV PATH="$POETRY_HOME/bin:$VENV_PATH/bin:$PATH"


# `builder-base` stage is used to build deps + create our virtual environment
FROM python-base as builder-base
RUN apt-get update \
    && apt-get install --no-install-recommends -y \
        # deps for installing poetry
        curl \
        # deps for building python deps
        build-essential

# install poetry - respects $POETRY_VERSION & $POETRY_HOME
RUN curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python

# copy project requirement files here to ensure they will be cached.
WORKDIR $PYSETUP_PATH
COPY poetry.lock pyproject.toml ./

# install runtime deps - uses $POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT internally
RUN poetry install --no-dev


# `development` image is used during development / testing
FROM python-base as development
ENV FASTAPI_ENV=development
WORKDIR $PYSETUP_PATH

# copy in our built poetry + venv
COPY --from=builder-base $POETRY_HOME $POETRY_HOME
COPY --from=builder-base $PYSETUP_PATH $PYSETUP_PATH

# quicker install as runtime deps are already installed
RUN poetry install

# will become mountpoint of our code
WORKDIR /app

EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "--reload", "main:app"]


# `production` image used for runtime
FROM python-base as production
ENV FASTAPI_ENV=production
COPY --from=builder-base $PYSETUP_PATH $PYSETUP_PATH
COPY ./app /app/
WORKDIR /app
CMD ["gunicorn", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "main:app"]