你能给我一个Dockerfile的例子吗?我可以在其中安装所有我需要的软件包。锁定和pyproject。toml到我的镜像/容器从Docker?
当前回答
下面是一个剥离的例子，其中首先是一个带有依赖关系的层(仅在这些依赖关系发生变化时构建)，然后将一个带有完整源代码的层添加到图像中。将poetry设置为安装到全局站点包中会留下一个配置工件，该配置工件也可以被删除。
FROM python:alpine
WORKDIR /app
COPY poetry.lock pyproject.toml ./
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
&& pip install --no-cache-dir poetry \
\
&& poetry config settings.virtualenvs.create false \
&& poetry install --no-dev \
\
&& pip uninstall --yes poetry \
COPY . ./
其他回答
我的Dockerfile基于@lmiguelvargasf的回答。请参考他的帖子获得更详细的解释。我唯一的重大改变是以下几点:
我现在使用的是最新的官方安装程序install- poem .py，而不是官方文档中推荐的已弃用的get- poem .py。我还使用——version标志安装了一个特定的版本，但你也可以使用环境变量poeetry_version。更多关于他们官方文件的信息! 我使用的PATH是/root/。local/bin:$PATH而不是${PATH}:/root/。诗词/bin从OP的Dockerfile
FROM python:3.10.4-slim-buster
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1 \
PYTHONUNBUFFERED 1
RUN apt-get update \
&& apt-get install curl -y \
&& curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - --version 1.1.13
ENV PATH="/root/.local/bin:$PATH"
WORKDIR /usr/app
COPY pyproject.toml poetry.lock ./
RUN poetry config virtualenvs.create false \
&& poetry install --no-dev --no-interaction --no-ansi
COPY ./src ./
EXPOSE 5000
CMD [ "poetry", "run", "gunicorn", "-b", "0.0.0.0:5000", "test_poetry.app:create_app()" ]
这是最适合我的最小配置:
FROM python:3.7
ENV PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on
RUN pip install poetry
WORKDIR /app
COPY poetry.lock pyproject.toml /app/
RUN poetry config virtualenvs.create false
RUN poetry install --no-interaction
COPY . /app
注意，它不像@sobolevn的配置那样安全。
作为一个小问题，我将补充一下pyproject是否可以进行可编辑安装。Toml项目，可以删除一两行:
FROM python:3.7
ENV PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on
WORKDIR /app
COPY poetry.lock pyproject.toml /app/
RUN pip install -e .
COPY . /app
在将诗歌与docker一起使用时，有几件事需要记住。
安装
安装诗歌的官方方式是:
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
这种方式允许诗歌及其依赖从你的依赖中分离出来。但是，在我看来，这不是一件很好的事情，有两个原因:
诗歌版本可能会得到更新，它会破坏你的构建。在这种情况下，您可以指定poeetry_version环境变量。安装程序将尊重它 我不喜欢在没有任何保护措施的情况下，将来自互联网的文件传输到我的容器中
所以，我使用pip安装'poetry==$ poeetry_version '。如您所见，我仍然建议固定您的版本。
另外，把这个版本固定在pyproject中。Toml也是:
[build-system]
# Should be the same as `$POETRY_VERSION`:
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
它将保护您避免本地和docker环境之间的版本不匹配。
缓存的依赖关系
我们想要缓存我们的需求，并且只在pyproject时重新安装它们。汤姆或诗歌。锁定文件更改。否则构建会很慢。为了实现工作缓存层，我们应该放:
COPY poetry.lock pyproject.toml /code/
在安装诗词之后，但在添加任何其他文件之前。
Virtualenv
接下来要记住的是virtualenv创建。我们在docker中不需要它。它已经被孤立了。因此，我们使用诗意配置virtualenvs。创建假设置关闭它。
开发vs生产
如果你像我一样使用相同的Dockerfile进行开发和生产，你将需要根据一些环境变量安装不同的依赖集:
poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev")
通过这种方式，$YOUR_ENV将控制将安装哪些依赖集:all(默认)或仅生产带有——no-dev标志。
你可能还想添加一些更好的体验选项:
——无互动不要问任何互动问题 ——no-ansi标志，使您的输出更日志友好
结果
你会得到类似的结果:
FROM python:3.6.6-alpine3.7
ARG YOUR_ENV
ENV YOUR_ENV=${YOUR_ENV} \
PYTHONFAULTHANDLER=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1 \
PYTHONHASHSEED=random \
PIP_NO_CACHE_DIR=off \
PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
POETRY_VERSION=1.0.0
# System deps:
RUN pip install "poetry==$POETRY_VERSION"
# Copy only requirements to cache them in docker layer
WORKDIR /code
COPY poetry.lock pyproject.toml /code/
# Project initialization:
RUN poetry config virtualenvs.create false \
&& poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev") --no-interaction --no-ansi
# Creating folders, and files for a project:
COPY . /code
你可以在这里找到一个真实的例子:weakake -django-template
2019年12月17日更新
将诗歌更新到1.0
2022-11-24更新
更新curl命令使用现代诗歌安装脚本
多阶段Docker构建与诗歌和venv
不要禁用virtualenv创建功能。virtualenv在Docker构建中发挥了作用，因为它们提供了一种优雅的方式来利用多阶段构建。简而言之，构建阶段将所有内容安装到virtualenv中，而最后阶段只是将virtualenv复制到一个小映像中。
在复制代码之前，先使用诗歌导出并安装固定的需求。这将允许您使用Docker构建缓存，并且永远不会因为更改代码中的一行而重新安装依赖项。
不要使用诗意安装来安装代码，因为它将执行可编辑的安装。相反，使用诗歌构建来构建一个轮子，然后将其安装到您的virtualenv中。(感谢PEP 517，这整个过程也可以通过简单的pip install .来执行，但由于构建隔离，您最终将安装另一个Poetry副本。)
下面是一个Dockerfile安装Flask应用到Alpine镜像的例子，它依赖于Postgres。本例使用入口点脚本激活virtualenv。但一般来说，没有入口点脚本也没问题，因为您可以在CMD指令中简单地引用/venv/bin/ Python的Python二进制文件。
Dockerfile
FROM python:3.7.6-alpine3.11 as base
ENV PYTHONFAULTHANDLER=1 \
PYTHONHASHSEED=random \
PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /app
FROM base as builder
ENV PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
POETRY_VERSION=1.0.5
RUN apk add --no-cache gcc libffi-dev musl-dev postgresql-dev
RUN pip install "poetry==$POETRY_VERSION"
RUN python -m venv /venv
COPY pyproject.toml poetry.lock ./
RUN poetry export -f requirements.txt | /venv/bin/pip install -r /dev/stdin
COPY . .
RUN poetry build && /venv/bin/pip install dist/*.whl
FROM base as final
RUN apk add --no-cache libffi libpq
COPY --from=builder /venv /venv
COPY docker-entrypoint.sh wsgi.py ./
CMD ["./docker-entrypoint.sh"]
docker-entrypoint.sh
#!/bin/sh
set -e
. /venv/bin/activate
while ! flask db upgrade
do
echo "Retry..."
sleep 1
done
exec gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --forwarded-allow-ips='*' wsgi:app
wsgi.py
import your_app
app = your_app.create_app()
使用docker多阶段构建和python slim image，将诗词锁导出到requirements.txt，然后在virtualenv中通过pip安装。
它有最小的尺寸，不需要诗在运行时的形象，钉的版本一切。
FROM python:3.9.7 as base
ENV PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1
WORKDIR /app
FROM base as poetry
RUN pip install poetry==1.1.12
COPY poetry.lock pyproject.toml /app/
RUN poetry export -o requirements.txt
FROM base as build
COPY --from=poetry /app/requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN python -m venv .venv && \
.venv/bin/pip install 'wheel==0.36.2' && \
.venv/bin/pip install -r /tmp/requirements.txt
FROM python:3.9.7-slim as runtime
ENV PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1
WORKDIR /app
ENV PATH=/app/.venv/bin:$PATH
COPY --from=build /app/.venv /app/.venv
COPY . /app
