国庆节，

作为这个问题的必然结果，沟通您对日志级别的解释，并确保项目中的所有人都对级别的解释保持一致。

看到各种各样的日志消息，其中的严重性和所选日志级别不一致，这很痛苦。

如果可能，请提供不同日志记录级别的示例。并且要在消息中记录的信息保持一致。

HTH

塔科·扬·奥辛加的回答非常好，而且非常实用。

我同意他的观点，尽管有些不同。

在Python上，只有5个“命名”日志级别，所以我是这样使用它们的：

调试——对故障排除很重要的信息，通常在正常的日常操作中被抑制信息——日常操作，作为程序按设计执行功能的“证明”警告——超出名义但可恢复的情况，*或*遇到可能导致未来问题的事情错误——发生了一些需要程序执行恢复的事情，但恢复成功。不过，程序可能没有处于最初预期的状态，因此程序用户需要进行调整关键——发生了无法挽回的事情，程序可能需要终止，以免每个人都生活在罪恶的状态中

我一直在考虑警告第一个日志级别，这肯定意味着存在问题（例如，可能配置文件不在应该的位置，我们将不得不使用默认设置运行）。对我来说，一个错误意味着软件的主要目标现在不可能实现，我们将尝试彻底关闭。

在此之前，我已经构建了以下系统：

错误-表示出现了严重错误，特定线程/进程/序列无法继续。需要一些用户/管理员干预警告-有些事情不正确，但过程可以照常进行（例如，一组100个作业中的一个作业失败，但剩余的作业可以处理）

在我所构建的系统中，管理员都在接受指示，以应对错误。另一方面，我们将观察警告，并确定每种情况是否需要任何系统更改、重新配置等。

顺便说一句，我非常喜欢捕捉一切，然后过滤信息。

如果您在“警告”级别捕获，并希望获得与警告相关的一些调试信息，但无法重新创建警告，会发生什么情况？

捕获所有内容并稍后过滤！

即使对于嵌入式软件，这也是正确的，除非你发现你的处理器跟不上，在这种情况下，你可能需要重新设计你的跟踪以使其更高效，或者跟踪干扰了时间（你可能会考虑在一个更强大的处理器上调试，但这会带来另一种蠕虫）。

捕获所有内容并稍后过滤！！

（顺便说一句，捕获一切也很好，因为它让您可以开发工具来做更多的工作，而不仅仅是显示调试跟踪（我从中绘制了消息序列图，以及内存使用情况的直方图。它还为您提供了一个基础，以便在将来发生错误时进行比较（保留所有日志，无论是通过还是失败，并确保在日志文件中包含内部版本号））。

如果你能从问题中恢复过来，那就是一个警告。如果它阻止了继续执行，那就是一个错误。