有不同的方式记录消息,按死亡顺序排列:

致命的错误警告信息调试,调试跟踪

我如何决定何时使用哪个?

什么是好的启发式方法?


当前回答

我发现从查看日志文件的角度考虑严重性更有用。

致命/严重:应立即调查的整体应用程序或系统故障。是的,唤醒SysAdmin。因为我们更喜欢SysAdmins警报,并且休息良好,所以应该很少使用这种严重性。如果它每天都在发生,而这不是BFD,那么它就失去了意义。通常,致命错误在进程生命周期中只发生一次,因此如果日志文件与进程绑定,这通常是日志中的最后一条消息。

错误:肯定是一个应该调查的问题。SysAdmin应该被自动通知,但不需要被拖下床。通过过滤日志以查看错误和以上内容,您可以获得错误频率的概述,并可以快速识别可能导致额外错误级联的初始故障。跟踪错误率与应用程序使用率之间的关系可以得出有用的质量指标,如MTBF,可用于评估总体质量。例如,这个度量可能有助于在发布之前决定是否需要另一个测试周期。

警告:这可能是问题,也可能不是。例如,预期的瞬时环境条件(如网络或数据库连接短暂中断)应记录为警告,而不是错误。查看经过筛选的日志以仅显示警告和错误,可以快速了解后续错误的根本原因的早期提示。警告应谨慎使用,以免变得毫无意义。例如,失去网络访问应该是服务器应用程序中的一个警告,甚至是一个错误,但可能只是为偶尔断开连接的笔记本电脑用户设计的桌面应用程序的一个信息。

信息:这是在正常情况下应记录的重要信息,如成功初始化、服务启动和停止或重要事务的成功完成。查看显示“信息”及以上内容的日志应该可以快速概述流程中的主要状态更改,为理解任何警告或错误提供顶级上下文。不要有太多信息消息。相对于跟踪,我们通常有<5%的信息消息。

跟踪:跟踪是迄今为止最常用的严重性,应该提供上下文以了解导致错误和警告的步骤。拥有正确的跟踪消息密度可以使软件更易于维护,但需要一定的努力,因为随着程序的发展,单个跟踪语句的价值可能会随着时间的推移而变化。实现这一点的最佳方法是让开发团队养成定期查看日志的习惯,作为解决客户报告问题的标准部分。鼓励团队删除不再提供有用上下文的跟踪消息,并在需要时添加消息以了解后续消息的上下文。例如,记录用户输入(如更改显示或选项卡)通常很有用。

调试:我们考虑Debug<Trace。区别在于调试消息是从发布版本编译出来的。也就是说,我们不鼓励使用调试消息。允许调试消息往往会导致越来越多的调试消息被添加,而从未删除过。随着时间的推移,这使得日志文件几乎无用,因为它太难从噪声中过滤信号。这导致开发人员不使用继续死亡螺旋的日志。相反,不断修剪Trace消息会鼓励开发人员使用这些消息,从而形成良性循环。此外,这消除了由于调试代码中所需的副作用而引入bug的可能性,这些副作用未包含在发布版本中。是的,我知道这不应该发生在好的代码中,但安全总比抱歉好。

其他回答

我一般同意以下约定:

跟踪-只有当我“跟踪”代码并试图找到函数的某一部分时。调试-对开发人员(IT、系统管理员等)以外的人有诊断帮助的信息。信息-要记录的一般有用信息(服务启动/停止、配置假设等)。我想随时提供信息,但在正常情况下通常不关心。这是我的开箱即用配置级别。警告-任何可能导致应用程序异常的情况,但我会自动恢复。(例如从主服务器切换到备份服务器、重试操作、丢失辅助数据等)错误-任何对操作(而不是服务或应用程序)致命的错误(无法打开所需的文件、丢失的数据等)。这些错误将迫使用户(管理员或直接用户)进行干预。这些通常是为不正确的连接字符串、丢失的服务等保留的(在我的应用程序中)。致命-强制关闭服务或应用程序以防止数据丢失(或进一步数据丢失)的任何错误。我只为最令人发指的错误和保证存在数据损坏或丢失的情况保留这些。

错误是一种错误的东西,很明显是错误的,没有办法解决它,它需要被修复。

警告是一种模式的信号,这种模式可能是错误的,但也可能不是。

话虽如此,但我无法提出一个警告的好例子,这不是一个错误。我的意思是,如果您遇到了记录警告的麻烦,那么不妨解决根本问题。

然而,像“sql执行时间过长”这样的情况可能是一个警告,而“sql执行死锁”是一个错误,所以可能毕竟存在一些情况。

从…起https://sematext.com/blog/slf4j-tutorial/:

TRACE–具有此级别的日志事件是最细粒度的,通常不需要,除非您需要完全了解应用程序中和所使用的第三方库中发生的情况。您可以期望TRACE日志记录级别非常详细。调试–与TRACE级别相比粒度更小,但仍比日常使用中需要的更多。DEBUG日志级别应用于深入诊断和故障排除所需的信息。INFO–表示发生了什么、应用程序处理了请求等的标准日志级别。使用INFO日志级别记录的信息应该是纯粹的信息,不定期查看这些信息不会导致丢失任何重要信息。警告–指示应用程序中发生意外事件的日志级别。例如,一个问题,或者一个可能会干扰其中一个进程但整个应用程序仍在运行的情况。错误–当应用程序遇到阻止一个或多个功能正常运行的问题时,应使用的日志级别。当其中一个支付系统不可用时,可以使用ERROR日志级别,但仍然可以选择在电子商务应用程序中检查购物篮,或者当您的社交媒体日志选项由于某种原因无法工作时。您还可以看到与异常相关的ERROR日志级别。

顺便说一句,我非常喜欢捕捉一切,然后过滤信息。

如果您在“警告”级别捕获,并希望获得与警告相关的一些调试信息,但无法重新创建警告,会发生什么情况?

捕获所有内容并稍后过滤!

即使对于嵌入式软件,这也是正确的,除非你发现你的处理器跟不上,在这种情况下,你可能需要重新设计你的跟踪以使其更高效,或者跟踪干扰了时间(你可能会考虑在一个更强大的处理器上调试,但这会带来另一种蠕虫)。

捕获所有内容并稍后过滤!!

(顺便说一句,捕获一切也很好,因为它让您可以开发工具来做更多的工作,而不仅仅是显示调试跟踪(我从中绘制了消息序列图,以及内存使用情况的直方图。它还为您提供了一个基础,以便在将来发生错误时进行比较(保留所有日志,无论是通过还是失败,并确保在日志文件中包含内部版本号))。

塔科·扬·奥辛加的回答非常好,而且非常实用。

我同意他的观点,尽管有些不同。

在Python上,只有5个“命名”日志级别,所以我是这样使用它们的:

调试——对故障排除很重要的信息,通常在正常的日常操作中被抑制信息——日常操作,作为程序按设计执行功能的“证明”警告——超出名义但可恢复的情况,*或*遇到可能导致未来问题的事情错误——发生了一些需要程序执行恢复的事情,但恢复成功。不过,程序可能没有处于最初预期的状态,因此程序用户需要进行调整关键——发生了无法挽回的事情,程序可能需要终止,以免每个人都生活在罪恶的状态中