我有一个图，其中x轴是一个标签很长的因子。虽然可能不是理想的可视化，但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码解决了这一部分，但正如你所看到的，标签并不完全可见。
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-90))
当前回答
同样使用ggplot2 3.3+，我们可以制作没有coord_flip（）的水平图，因为它支持双向几何图形，只需交换x轴和y轴。https://cmdlinetips.com/2020/03/ggplot2-2-3-0-is-here-two-new-features-you-must-know/
其他回答
ggplot 3.3.0通过提供guide_axis（角度=90）（作为scale_..的guide参数或作为guides的x参数）来解决此问题：
library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))
ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90)) +
# ... or, equivalently:
# guides(x = guide_axis(angle = 90)) +
NULL
根据角度参数的文档：
与在theme（）/element_text（）中设置角度相比使用一些启发式方法自动选择你可能想要。
或者，它还提供guide_axis（n.dodge=2）（作为scale_..的guide参数或guides的x参数），通过垂直避开标签来克服过度绘制问题。在这种情况下，它工作得很好：
library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2)) +
NULL
使用coord_flip（）
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
coord_flip()
添加str_wrap（）
# wrap text to no more than 15 spaces
library(stringr)
diamonds$cut2 <- str_wrap(diamonds$cut, width = 15)
qplot(cut2, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
coord_flip()
在《数据科学R》第3.9章中，Wickham和Grolemund谈到了这个确切的问题：
coord_flip（）切换x轴和y轴。这很有用（例如），如果您需要水平方框图。它对长标签也很有用：很难使它们在x轴上不重叠地匹配。
将最后一行更改为
q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))
默认情况下，即使旋转，轴也会在文本中心对齐。旋转+/-90度时，通常希望它在边缘对齐：
上图来自这篇博客文章。
同样使用ggplot2 3.3+，我们可以制作没有coord_flip（）的水平图，因为它支持双向几何图形，只需交换x轴和y轴。https://cmdlinetips.com/2020/03/ggplot2-2-3-0-is-here-two-new-features-you-must-know/
coord_flip（）的另一种方法是使用ggstance包。其优点是，它可以更容易地将图形与其他图形类型相结合，并且可能更重要的是，可以为坐标系设置固定比例。
library(ggplot2)
library(ggstance)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))
ggplot(data=diamonds, aes(carat, cut)) + geom_boxploth()
由reprex软件包（v0.3.0）于2020-03-11创建
