我有一个图,其中x轴是一个标签很长的因子。虽然可能不是理想的可视化,但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码解决了这一部分,但正如你所看到的,标签并不完全可见。

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-90))


当前回答

要使记号标签上的文本完全可见,并以与y轴标签相同的方向读取,请将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))

其他回答

coord_flip()的另一种方法是使用ggstance包。其优点是,它可以更容易地将图形与其他图形类型相结合,并且可能更重要的是,可以为坐标系设置固定比例。

library(ggplot2)
library(ggstance)

diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(data=diamonds, aes(carat, cut)) + geom_boxploth()

由reprex软件包(v0.3.0)于2020-03-11创建

将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))

默认情况下,即使旋转,轴也会在文本中心对齐。旋转+/-90度时,通常希望它在边缘对齐:

上图来自这篇博客文章。

使用coord_flip()

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()


添加str_wrap()

# wrap text to no more than 15 spaces
library(stringr)
diamonds$cut2 <- str_wrap(diamonds$cut, width = 15)
qplot(cut2, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()


在《数据科学R》第3.9章中,Wickham和Grolemund谈到了这个确切的问题:

coord_flip()切换x轴和y轴。这很有用(例如),如果您需要水平方框图。它对长标签也很有用:很难使它们在x轴上不重叠地匹配。

ggplot 3.3.0通过提供guide_axis(角度=90)(作为scale_..的guide参数或作为guides的x参数)来解决此问题:

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) +
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(angle = 90)) +
  # ... or, equivalently:
  # guides(x =  guide_axis(angle = 90)) +
  NULL

根据角度参数的文档:

与在theme()/element_text()中设置角度相比使用一些启发式方法自动选择你可能想要。


或者,它还提供guide_axis(n.dodge=2)(作为scale_..的guide参数或guides的x参数),通过垂直避开标签来克服过度绘制问题。在这种情况下,它工作得很好:

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

ggplot(diamonds, aes(cut, carat)) + 
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2)) +
  NULL

要使记号标签上的文本完全可见,并以与y轴标签相同的方向读取,请将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))