我有一个图,其中x轴是一个标签很长的因子。虽然可能不是理想的可视化,但现在我想简单地将这些标签旋转为垂直。我已经用下面的代码解决了这一部分,但正如你所看到的,标签并不完全可见。

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-90))


当前回答

使用coord_flip()

data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))

qplot(cut, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()


添加str_wrap()

# wrap text to no more than 15 spaces
library(stringr)
diamonds$cut2 <- str_wrap(diamonds$cut, width = 15)
qplot(cut2, carat, data = diamonds, geom = "boxplot") +
  coord_flip()


在《数据科学R》第3.9章中,Wickham和Grolemund谈到了这个确切的问题:

coord_flip()切换x轴和y轴。这很有用(例如),如果您需要水平方框图。它对长标签也很有用:很难使它们在x轴上不重叠地匹配。

其他回答

过时-查看此答案以了解更简单的方法


要在没有附加依赖项的情况下获得可读的x记号标签,您需要使用:

  ... +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5)) +
  ...

这会将记号标签逆时针旋转90°,并将其末端垂直对齐(hjust=1),中心与相应的记号标记水平对齐(vjust=0.5)。

完整示例:

library(ggplot2)
data(diamonds)
diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper",as.character(diamonds$cut))
q <- qplot(cut,carat,data=diamonds,geom="boxplot")
q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5))


注意,element_text的垂直/水平对齐参数vjust/hjust是相对于文本的。因此,vjust负责水平对齐。

如果vjust=0.5,则如下所示:

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

如果没有hjust=1,它将如下所示:

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5))

如果出于某种(有线)原因,您希望将记号标签顺时针旋转90°(这样可以从左侧读取),则需要使用:q+主题(axis.text.x=element_text(角度=-90,vjust=0.5,hjust=-1))。

所有这些都已经在这个答案的评论中讨论过了,但我经常回到这个问题,所以我想要一个答案,我可以不阅读评论就直接复制。

将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))

默认情况下,即使旋转,轴也会在文本中心对齐。旋转+/-90度时,通常希望它在边缘对齐:

上图来自这篇博客文章。

coord_flip()的另一种方法是使用ggstance包。其优点是,它可以更容易地将图形与其他图形类型相结合,并且可能更重要的是,可以为坐标系设置固定比例。

library(ggplot2)
library(ggstance)

diamonds$cut <- paste("Super Dee-Duper", as.character(diamonds$cut))

ggplot(data=diamonds, aes(carat, cut)) + geom_boxploth()

由reprex软件包(v0.3.0)于2020-03-11创建

要使记号标签上的文本完全可见,并以与y轴标签相同的方向读取,请将最后一行更改为

q + theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))

我想提供另一种解决方案,一种与我即将提出的解决方案类似的健壮解决方案,自从引入画布旋转功能以来,最新版本的ggtern就需要这种解决方案。

基本上,您需要使用三角法来确定相对位置,方法是构建一个函数,该函数返回一个element_text对象、给定角度(即角度)和位置(即x、y、顶部或右侧之一)信息。

#Load Required Libraries
library(ggplot2)
library(gridExtra)

#Build Function to Return Element Text Object
rotatedAxisElementText = function(angle,position='x'){
  angle     = angle[1]; 
  position  = position[1]
  positions = list(x=0,y=90,top=180,right=270)
  if(!position %in% names(positions))
    stop(sprintf("'position' must be one of [%s]",paste(names(positions),collapse=", ")),call.=FALSE)
  if(!is.numeric(angle))
    stop("'angle' must be numeric",call.=FALSE)
  rads  = (angle - positions[[ position ]])*pi/180
  hjust = 0.5*(1 - sin(rads))
  vjust = 0.5*(1 + cos(rads))
  element_text(angle=angle,vjust=vjust,hjust=hjust)
}

坦率地说,在我看来,我认为应该在ggplot2中为hjust和vjust参数提供一个“自动”选项,在指定角度时,无论如何,让我们来演示一下上面的工作原理。

#Demonstrate Usage for a Variety of Rotations
df    = data.frame(x=0.5,y=0.5)
plots = lapply(seq(0,90,length.out=4),function(a){
  ggplot(df,aes(x,y)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = rotatedAxisElementText(a,'x'),
          axis.text.y = rotatedAxisElementText(a,'y')) +
    labs(title = sprintf("Rotated %s",a))
})
grid.arrange(grobs=plots)

产生以下结果: