我试图读取一个大文件一行在一次。我在Quora上找到了一个关于这个主题的问题,但我错过了一些联系,把整个事情联系在一起。

 var Lazy=require("lazy");
 new Lazy(process.stdin)
     .lines
     .forEach(
          function(line) { 
              console.log(line.toString()); 
          }
 );
 process.stdin.resume();

我想要弄清楚的是如何一次从文件中读取一行,而不是像本例中那样读取STDIN。

我试着:

 fs.open('./VeryBigFile.csv', 'r', '0666', Process);

 function Process(err, fd) {
    if (err) throw err;
    // DO lazy read 
 }

但这并不奏效。我知道在必要时我可以使用PHP之类的东西,但我想弄清楚这个问题。

我不认为其他答案会起作用,因为文件比我运行它的服务器的内存大得多。


当前回答

2019年更新

Nodejs官方文档中已经发布了一个很棒的例子。在这里

这需要在您的机器上安装最新的Nodejs。> 11.4

const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

async function processLineByLine() {
  const fileStream = fs.createReadStream('input.txt');

  const rl = readline.createInterface({
    input: fileStream,
    crlfDelay: Infinity
  });
  // Note: we use the crlfDelay option to recognize all instances of CR LF
  // ('\r\n') in input.txt as a single line break.

  for await (const line of rl) {
    // Each line in input.txt will be successively available here as `line`.
    console.log(`Line from file: ${line}`);
  }
}

processLineByLine();

其他回答

在进行此类操作时,我们必须问自己两个问题:

执行它需要多少内存? 内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?

require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据,我们应该避免使用这种方法

通过在函数调用之后放置以下代码行,我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:

    const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
    console.log(
      `The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
    );

现在,从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。

你可以自己卷行读卡器。我还没有对这段代码进行基准测试,但它正确地将传入的块流分割成没有结尾的'\n'的行。

var last = "";

process.stdin.on('data', function(chunk) {
    var lines, i;

    lines = (last+chunk).split("\n");
    for(i = 0; i < lines.length - 1; i++) {
        console.log("line: " + lines[i]);
    }
    last = lines[i];
});

process.stdin.on('end', function() {
    console.log("line: " + last);
});

process.stdin.resume();

我确实在处理一个快速日志解析脚本时想到了这个,该脚本需要在日志解析期间积累数据,我觉得尝试使用js和node而不是使用perl或bash来做这件事会很好。

无论如何,我确实觉得小的nodejs脚本应该是自包含的,不依赖于第三方模块,所以在读完这个问题的所有答案后,每个答案都使用不同的模块来处理行解析,一个13 SLOC原生nodejs解决方案可能会感兴趣。

function createLineReader(fileName){
    var EM = require("events").EventEmitter
    var ev = new EM()
    var stream = require("fs").createReadStream(fileName)
    var remainder = null;
    stream.on("data",function(data){
        if(remainder != null){//append newly received data chunk
            var tmp = new Buffer(remainder.length+data.length)
            remainder.copy(tmp)
            data.copy(tmp,remainder.length)
            data = tmp;
        }
        var start = 0;
        for(var i=0; i<data.length; i++){
            if(data[i] == 10){ //\n new line
                var line = data.slice(start,i)
                ev.emit("line", line)
                start = i+1;
            }
        }
        if(start<data.length){
            remainder = data.slice(start);
        }else{
            remainder = null;
        }
    })

    stream.on("end",function(){
        if(null!=remainder) ev.emit("line",remainder)
    })

    return ev
}


//---------main---------------
fileName = process.argv[2]

lineReader = createLineReader(fileName)
lineReader.on("line",function(line){
    console.log(line.toString())
    //console.log("++++++++++++++++++++")
})

我把日常行处理的整个逻辑包装成一个npm模块:line-kit https://www.npmjs.com/package/line-kit

/ /实例 Var计数= 0 需要(“line-kit”)(需要(fs) .createReadStream (/ etc /问题), (line) => {count++;}, () => {console.log(' seen ${count} lines ')})

您不必打开文件,而是必须创建一个ReadStream。

fs.createReadStream

然后将该流传递给Lazy