如果你想逐行读取一个文件，并将其写入另一个文件:

var fs = require('fs');
var readline = require('readline');
var Stream = require('stream');

function readFileLineByLine(inputFile, outputFile) {

   var instream = fs.createReadStream(inputFile);
   var outstream = new Stream();
   outstream.readable = true;
   outstream.writable = true;

   var rl = readline.createInterface({
      input: instream,
      output: outstream,
      terminal: false
   });

   rl.on('line', function (line) {
        fs.appendFileSync(outputFile, line + '\n');
   });
};

有一个很好的模块可以逐行读取文件，它叫做行读取器

用它你只需要写:

var lineReader = require('line-reader');

lineReader.eachLine('file.txt', function(line, last) {
  console.log(line);
  // do whatever you want with line...
  if(last){
    // or check if it's the last one
  }
});

如果你需要更多的控制，你甚至可以用“java风格”界面迭代文件:

lineReader.open('file.txt', function(reader) {
  if (reader.hasNextLine()) {
    reader.nextLine(function(line) {
      console.log(line);
    });
  }
});

当我试图处理这些行并将它们写入另一个流时，我最终使用Lazy逐行读取大量内存泄漏，这是由于节点工作中的drain/pause/resume方式(参见:http://elegantcode.com/2011/04/06/taking-baby-steps-with-node-js-pumping-data-between-streams/(我喜欢这个家伙顺便说一句))。我还没有仔细研究Lazy，无法确切地理解其中的原因，但是我无法暂停读流以允许在Lazy退出的情况下进行排泄。

我写了代码来处理大量的csv文件到xml文档，你可以在这里看到代码:https://github.com/j03m/node-csv2xml

如果你用Lazy line运行之前的版本，它就会泄露。最新的版本完全没有泄露，你可以把它作为一个阅读器/处理器的基础。虽然我有一些定制的东西在里面。

编辑:我想我还应该指出，我用Lazy编写的代码工作得很好，直到我发现自己编写了足够大的xml片段，因为必要而耗尽/暂停/恢复。对于较小的块，这是可以的。

这是我最喜欢的浏览文件的方式，是使用现代async/await进行渐进式(不是“slurp”或全内存方式)文件读取的简单本机解决方案。在处理大型文本文件时，我发现这是一种“自然”的解决方案，而不必求助于readline包或任何非核心依赖项。

let buf = '';
for await ( const chunk of fs.createReadStream('myfile') ) {
    const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
    buf = lines.pop();
    for( const line of lines ) {
        console.log(line);
    }
}
if(buf.length) console.log(buf);  // last line, if file does not end with newline

您可以在fs中调整编码。creatererestream或使用chunk.toString(<arg>)。这也让你更好地微调线分裂到你的口味，即。使用.split(/\n+/)跳过空行，用{highWaterMark: <chunkSize>}控制块大小。

Don't forget to create a function like processLine(line) to avoid repeating the line processing code twice due to the ending buf leftover. Unfortunately, the ReadStream instance does not update its end-of-file flags in this setup, so there's no way, afaik, to detect within the loop that we're in the last iteration without some more verbose tricks like comparing the file size from a fs.Stats() with .bytesRead. Hence the final buf processing solution, unless you're absolutely sure your file ends with a newline \n, in which case the for await loop should suffice.

★如果你更喜欢事件异步版本，这将是它:

let buf = '';
fs.createReadStream('myfile')
.on('data', chunk => {
    const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
    buf = lines.pop();
    for( const line of lines ) {
        console.log(line);
    }
})
.on('end', () => buf.length && console.log(buf) );

★现在如果你不介意导入流核心包，那么这是等效的管道流版本，它允许链接转换，如gzip解压:

const { Writable } = require('stream');
let buf = '';
fs.createReadStream('myfile').pipe(
    new Writable({
        write: (chunk, enc, next) => {
            const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
            buf = lines.pop();
            for (const line of lines) {
                console.log(line);
            }
            next();
        }
    })
).on('finish', () => buf.length && console.log(buf) );

自从发布了我最初的答案后，我发现split是一个非常容易使用的节点模块，用于文件中的行读取;它也接受可选参数。

var split = require('split');
fs.createReadStream(file)
    .pipe(split())
    .on('data', function (line) {
      //each chunk now is a seperate line! 
    });

还没有对非常大的文件进行测试。如果有，请告诉我们。

我使用下面的代码读取行后，验证它不是一个目录，它不包括在文件列表不需要检查。

(function () {
  var fs = require('fs');
  var glob = require('glob-fs')();
  var path = require('path');
  var result = 0;
  var exclude = ['LICENSE',
    path.join('e2e', 'util', 'db-ca', 'someother-file'),
    path.join('src', 'favicon.ico')];
  var files = [];
  files = glob.readdirSync('**');

  var allFiles = [];

  var patternString = [
    'trade',
    'order',
    'market',
    'securities'
  ];

  files.map((file) => {
    try {
      if (!fs.lstatSync(file).isDirectory() && exclude.indexOf(file) === -1) {
        fs.readFileSync(file).toString().split(/\r?\n/).forEach(function(line){
          patternString.map((pattern) => {
            if (line.indexOf(pattern) !== -1) {
              console.log(file + ' contain `' + pattern + '` in in line "' + line +'";');
              result = 1;
            }
          });
        });
      }
    } catch (e) {
      console.log('Error:', e.stack);
    }
  });
  process.exit(result);

})();