我试图读取一个大文件一行在一次。我在Quora上找到了一个关于这个主题的问题,但我错过了一些联系,把整个事情联系在一起。

 var Lazy=require("lazy");
 new Lazy(process.stdin)
     .lines
     .forEach(
          function(line) { 
              console.log(line.toString()); 
          }
 );
 process.stdin.resume();

我想要弄清楚的是如何一次从文件中读取一行,而不是像本例中那样读取STDIN。

我试着:

 fs.open('./VeryBigFile.csv', 'r', '0666', Process);

 function Process(err, fd) {
    if (err) throw err;
    // DO lazy read 
 }

但这并不奏效。我知道在必要时我可以使用PHP之类的东西,但我想弄清楚这个问题。

我不认为其他答案会起作用,因为文件比我运行它的服务器的内存大得多。


当前回答

自从发布了我最初的答案后,我发现split是一个非常容易使用的节点模块,用于文件中的行读取;它也接受可选参数。

var split = require('split');
fs.createReadStream(file)
    .pipe(split())
    .on('data', function (line) {
      //each chunk now is a seperate line! 
    });

还没有对非常大的文件进行测试。如果有,请告诉我们。

其他回答

有一个很好的模块可以逐行读取文件,它叫做行读取器

用它你只需要写:

var lineReader = require('line-reader');

lineReader.eachLine('file.txt', function(line, last) {
  console.log(line);
  // do whatever you want with line...
  if(last){
    // or check if it's the last one
  }
});

如果你需要更多的控制,你甚至可以用“java风格”界面迭代文件:

lineReader.open('file.txt', function(reader) {
  if (reader.hasNextLine()) {
    reader.nextLine(function(line) {
      console.log(line);
    });
  }
});

对于这样一个简单的操作,不应该依赖于任何第三方模块。去容易。

var fs = require('fs'),
    readline = require('readline');

var rd = readline.createInterface({
    input: fs.createReadStream('/path/to/file'),
    output: process.stdout,
    console: false
});

rd.on('line', function(line) {
    console.log(line);
});

我使用下面的代码读取行后,验证它不是一个目录,它不包括在文件列表不需要检查。

(function () {
  var fs = require('fs');
  var glob = require('glob-fs')();
  var path = require('path');
  var result = 0;
  var exclude = ['LICENSE',
    path.join('e2e', 'util', 'db-ca', 'someother-file'),
    path.join('src', 'favicon.ico')];
  var files = [];
  files = glob.readdirSync('**');

  var allFiles = [];

  var patternString = [
    'trade',
    'order',
    'market',
    'securities'
  ];

  files.map((file) => {
    try {
      if (!fs.lstatSync(file).isDirectory() && exclude.indexOf(file) === -1) {
        fs.readFileSync(file).toString().split(/\r?\n/).forEach(function(line){
          patternString.map((pattern) => {
            if (line.indexOf(pattern) !== -1) {
              console.log(file + ' contain `' + pattern + '` in in line "' + line +'";');
              result = 1;
            }
          });
        });
      }
    } catch (e) {
      console.log('Error:', e.stack);
    }
  });
  process.exit(result);

})();

在进行此类操作时,我们必须问自己两个问题:

执行它需要多少内存? 内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?

require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据,我们应该避免使用这种方法

通过在函数调用之后放置以下代码行,我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:

    const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
    console.log(
      `The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
    );

现在,从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。

你可以自己卷行读卡器。我还没有对这段代码进行基准测试,但它正确地将传入的块流分割成没有结尾的'\n'的行。

var last = "";

process.stdin.on('data', function(chunk) {
    var lines, i;

    lines = (last+chunk).split("\n");
    for(i = 0; i < lines.length - 1; i++) {
        console.log("line: " + lines[i]);
    }
    last = lines[i];
});

process.stdin.on('end', function() {
    console.log("line: " + last);
});

process.stdin.resume();

我确实在处理一个快速日志解析脚本时想到了这个,该脚本需要在日志解析期间积累数据,我觉得尝试使用js和node而不是使用perl或bash来做这件事会很好。

无论如何,我确实觉得小的nodejs脚本应该是自包含的,不依赖于第三方模块,所以在读完这个问题的所有答案后,每个答案都使用不同的模块来处理行解析,一个13 SLOC原生nodejs解决方案可能会感兴趣。