在进行此类操作时，我们必须问自己两个问题:

执行它需要多少内存? 内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?

require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据，我们应该避免使用这种方法

通过在函数调用之后放置以下代码行，我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:

    const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
    console.log(
      `The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
    );

现在，从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。

你可以自己卷行读卡器。我还没有对这段代码进行基准测试，但它正确地将传入的块流分割成没有结尾的'\n'的行。

var last = "";

process.stdin.on('data', function(chunk) {
    var lines, i;

    lines = (last+chunk).split("\n");
    for(i = 0; i < lines.length - 1; i++) {
        console.log("line: " + lines[i]);
    }
    last = lines[i];
});

process.stdin.on('end', function() {
    console.log("line: " + last);
});

process.stdin.resume();

我确实在处理一个快速日志解析脚本时想到了这个，该脚本需要在日志解析期间积累数据，我觉得尝试使用js和node而不是使用perl或bash来做这件事会很好。

无论如何，我确实觉得小的nodejs脚本应该是自包含的，不依赖于第三方模块，所以在读完这个问题的所有答案后，每个答案都使用不同的模块来处理行解析，一个13 SLOC原生nodejs解决方案可能会感兴趣。

编辑:

使用转换流。

使用BufferedReader，您可以读取行。

new BufferedReader ("lorem ipsum", { encoding: "utf8" })
    .on ("error", function (error){
        console.log ("error: " + error);
    })
    .on ("line", function (line){
        console.log ("line: " + line);
    })
    .on ("end", function (){
        console.log ("EOF");
    })
    .read ();

当我试图处理这些行并将它们写入另一个流时，我最终使用Lazy逐行读取大量内存泄漏，这是由于节点工作中的drain/pause/resume方式(参见:http://elegantcode.com/2011/04/06/taking-baby-steps-with-node-js-pumping-data-between-streams/(我喜欢这个家伙顺便说一句))。我还没有仔细研究Lazy，无法确切地理解其中的原因，但是我无法暂停读流以允许在Lazy退出的情况下进行排泄。

我写了代码来处理大量的csv文件到xml文档，你可以在这里看到代码:https://github.com/j03m/node-csv2xml

如果你用Lazy line运行之前的版本，它就会泄露。最新的版本完全没有泄露，你可以把它作为一个阅读器/处理器的基础。虽然我有一些定制的东西在里面。

编辑:我想我还应该指出，我用Lazy编写的代码工作得很好，直到我发现自己编写了足够大的xml片段，因为必要而耗尽/暂停/恢复。对于较小的块，这是可以的。

基于生成器的行阅读器:https://github.com/neurosnap/gen-readlines

var fs = require('fs');
var readlines = require('gen-readlines');

fs.open('./file.txt', 'r', function(err, fd) {
  if (err) throw err;
  fs.fstat(fd, function(err, stats) {
    if (err) throw err;

    for (var line of readlines(fd, stats.size)) {
      console.log(line.toString());
    }

  });
});

对于这样一个简单的操作，不应该依赖于任何第三方模块。去容易。

var fs = require('fs'),
    readline = require('readline');

var rd = readline.createInterface({
    input: fs.createReadStream('/path/to/file'),
    output: process.stdout,
    console: false
});

rd.on('line', function(line) {
    console.log(line);
});