可以将py2exe字节码放在C启动器的加密资源中，在内存中加载并执行它。这里和这里有一些想法。

有些人还想到了一种自我修改程序，使逆向工程变得昂贵。

您还可以找到防止调试器、使反汇编程序失败、设置错误调试器断点和使用校验和保护代码的教程。搜索[" crypded code" execute "in memory"]以获得更多链接。

但正如其他人所说，如果你的代码值得，逆向工程师最终会成功。

无论是Cython还是Nuitka都不是答案，因为当运行用Nuitka或Cython编译成.pyd或.exe文件的解决方案时，会生成一个缓存目录，所有的.pyc文件都会复制到缓存目录中，因此攻击者可以简单地反编译.pyc文件并查看您的代码或更改它。

用同样的方法保护c/c++的二进制文件，即对可执行文件或库二进制文件中的每个函数体进行混淆，在每个函数项的开头插入指令“跳转”，跳转到特定的函数来恢复混淆的代码。字节码是Python脚本的二进制代码，所以

首先编译python脚本代码对象 然后迭代每个代码对象，将每个代码对象的co_code混淆如下所示

    0   JUMP_ABSOLUTE            n = 3 + len(bytecode)

    3
    ...
    ... Here it's obfuscated bytecode
    ...

    n   LOAD_GLOBAL              ? (__pyarmor__)
    n+3 CALL_FUNCTION            0
    n+6 POP_TOP
    n+7 JUMP_ABSOLUTE            0

将混淆的代码对象保存为.pyc或.pyo文件

那些模糊的文件(。Pyc或.pyo)可以被普通的python解释器使用，当这些代码对象第一次被调用时

First op is JUMP_ABSOLUTE, it will jump to offset n At offset n, the instruction is to call a PyCFunction. This function will restore those obfuscated bytecode between offset 3 and n, and put the original byte-code at offset 0. The obfuscated code can be got by the following code char *obfucated_bytecode; Py_ssize_t len; PyFrameObject* frame = PyEval_GetFrame(); PyCodeObject *f_code = frame->f_code; PyObject *co_code = f_code->co_code; PyBytes_AsStringAndSize(co_code, &obfucated_bytecode, &len) After this function returns, the last instruction is to jump to offset 0. The really byte-code now is executed.

有一个工具Pyarmor可以通过这种方式混淆python脚本。

可以将py2exe字节码放在C启动器的加密资源中，在内存中加载并执行它。这里和这里有一些想法。

有些人还想到了一种自我修改程序，使逆向工程变得昂贵。

您还可以找到防止调试器、使反汇编程序失败、设置错误调试器断点和使用校验和保护代码的教程。搜索[" crypded code" execute "in memory"]以获得更多链接。

但正如其他人所说，如果你的代码值得，逆向工程师最终会成功。

在我自己的项目中，我对软件保护进行了一般的研究，总的观点是完全的保护是不可能的。您唯一希望实现的事情是将保护添加到一个级别，使您的客户绕过该级别的成本高于购买另一个许可证的成本。

话虽如此，我只是检查谷歌的python混淆，没有发现很多东西。在. net解决方案中，混淆将是在windows平台上解决问题的第一种方法，但我不确定是否有人在Linux上有与Mono一起工作的解决方案。

接下来要做的就是用编译语言写代码，如果你真的想这么做，那就用汇编语言。一个被剥离的可执行文件将比解释语言更难反编译。

这一切都归结于权衡。一方面，你可以用python轻松地进行软件开发，在python中也很难隐藏秘密。另一方面，你用汇编程序编写的软件更难编写，但更容易隐藏秘密。

你的老板必须在这个连续统一体中选择一个点来支持他的要求。然后他必须给你工具和时间，这样你才能建造他想要的东西。然而，我敢打赌，他会反对实际开发成本与潜在货币损失之间的对立。

发布.pyc文件有它的问题-它们与创建它们时使用的python版本以外的任何其他python版本都不兼容，这意味着您必须知道产品将运行的系统上运行的python版本。这是一个非常有限的因素。