另一种让代码更难被窃取的方法是使用jython，然后使用java混淆器。

这应该工作得很好，因为jythonc将python代码转换为java，然后将java编译为字节码。因此，如果混淆了类，就很难理解反编译后会发生什么，更不用说恢复实际的代码了。

jython的唯一问题是你不能使用用c编写的python模块。

我认为还有一种方法可以保护你的Python代码;模糊处理方法的一部分。我相信有一个像Mount and Blade之类的游戏，改变并重新编译了他们自己的python解释器(原始的解释器，我相信是开源的)，只是改变了OP代码表中的OP代码，使其与标准的python OP代码不同。

所以python源代码没有被修改，但是文件扩展名*。Pyc文件是不同的，并且操作代码与公共python.exe解释器不匹配。如果你检查游戏数据文件，所有数据都是Python源格式。

通过这种方式，可以用各种肮脏的伎俩来对付不成熟的黑客。阻止一群没有经验的黑客很容易。你不太可能打败专业黑客。但我想大多数公司不会长期雇佣专业黑客(可能是因为东西被黑客攻击了)。但不成熟的黑客到处都是(可以理解为好奇的IT人员)。

例如，你可以在一个修改过的解释器中，允许它检查源代码中的某些注释或文档字符串。对于这样的代码行，可以使用特殊的OP代码。例如:

OP 234是源行“#版权是我写的” 或者将这一行编译成等同于"if False:" if "# Copyright"缺失的操作代码。基本上是为了一些模糊的原因禁用了一整块代码。

重新编译修改后的解释器可能可行的一个用例是，应用程序不是你写的，应用程序很大，但你有偿保护它，比如当你是一个金融应用程序的专用服务器管理员时。

我发现让源代码或操作码开放以吸引眼球有点矛盾，但对网络通信使用SSL。SSL也不是100%安全。但它被用来阻止大多数眼睛阅读它。采取一点预防措施是明智的。

此外，如果有足够多的人认为Python源代码和操作码太明显了，很可能最终会有人为它开发至少一个简单的保护工具。因此，越来越多的人问“如何保护Python应用程序”只会促进这种发展。

你应该看看getdropbox.com的人是如何为他们的客户端软件(包括Linux)做这件事的。这是相当棘手的破解，需要一些相当有创意的拆卸来通过保护机制。

使用cxfreeze (Linux的py2exe)可以完成这项工作。

http://cx-freeze.sourceforge.net/

它可以在ubuntu存储库中找到

在我自己的项目中，我对软件保护进行了一般的研究，总的观点是完全的保护是不可能的。您唯一希望实现的事情是将保护添加到一个级别，使您的客户绕过该级别的成本高于购买另一个许可证的成本。

话虽如此，我只是检查谷歌的python混淆，没有发现很多东西。在. net解决方案中，混淆将是在windows平台上解决问题的第一种方法，但我不确定是否有人在Linux上有与Mono一起工作的解决方案。

接下来要做的就是用编译语言写代码，如果你真的想这么做，那就用汇编语言。一个被剥离的可执行文件将比解释语言更难反编译。

这一切都归结于权衡。一方面，你可以用python轻松地进行软件开发，在python中也很难隐藏秘密。另一方面，你用汇编程序编写的软件更难编写，但更容易隐藏秘密。

你的老板必须在这个连续统一体中选择一个点来支持他的要求。然后他必须给你工具和时间，这样你才能建造他想要的东西。然而，我敢打赌，他会反对实际开发成本与潜在货币损失之间的对立。

取决于客户是谁，一个简单的保护机制，结合合理的许可协议将比任何复杂的许可/加密/混淆系统更有效。

最好的解决方案是将代码作为服务出售，比如托管服务，或者提供支持——尽管这并不总是可行的。

以.pyc文件的形式发布代码可以防止你的保护被一些#所破坏，但这几乎不是有效的反盗版保护(就像有这样的技术一样)，而且归根结底，它不应该达到任何与公司签订像样的许可协议所能达到的效果。

专注于让你的代码尽可能好用——拥有满意的客户会让你的公司赚更多的钱，而不是防止一些理论上的盗版。