虽然没有完美的解决方案，但可以做到以下几点:

将一些关键的启动代码移到本地库中。 在本机库中执行许可证检查。

如果要删除对本机代码的调用，程序无论如何都不会启动。如果它没有被删除，那么许可证将被强制执行。

虽然这不是一个跨平台的或纯python的解决方案，但它可以工作。

Python是一种字节码编译的解释型语言，很难被锁定。即使您使用py2exe这样的exe-packager，可执行文件的布局也是众所周知的，Python字节码也很好理解。

通常在这种情况下，你必须做出权衡。保护代码到底有多重要?里面有真正的秘密吗(比如对称加密银行转账的密钥)，还是你只是多疑了?选择能让你最快开发出最好产品的语言，并现实地看待你的新想法的价值。

如果您决定确实需要安全地执行许可检查，可以将其编写为一个小的C扩展，这样许可证检查代码就很难(但不是不可能!)进行反向工程，并将大部分代码留在Python中。

我很惊讶，在任何回答中都没有看到“具体”。也许是因为它比问题更新?

它可能正是你所需要的。

它不会混淆代码，而是在加载时对代码进行加密和解密。

来自pypi页面:

保护python脚本工作流程 Your_script.py导入pyconcrete Pyconcrete将钩子导入模块 当你的脚本导入MODULE， pyconcrete导入钩子将尝试查找MODULE。先撒，再撒 解密模块。Pye via _pyconcrete。Pyd并执行解密的数据(如 .pyc内容) 加密和解密_pyconcrete.pyd中的密钥记录 (如DLL或SO)的秘密密钥将隐藏在二进制代码，不能 直接在HEX视图中看到它

你应该看看getdropbox.com的人是如何为他们的客户端软件(包括Linux)做这件事的。这是相当棘手的破解，需要一些相当有创意的拆卸来通过保护机制。

另一种让代码更难被窃取的方法是使用jython，然后使用java混淆器。

这应该工作得很好，因为jythonc将python代码转换为java，然后将java编译为字节码。因此，如果混淆了类，就很难理解反编译后会发生什么，更不用说恢复实际的代码了。

jython的唯一问题是你不能使用用c编写的python模块。

发布.pyc文件有它的问题-它们与创建它们时使用的python版本以外的任何其他python版本都不兼容，这意味着您必须知道产品将运行的系统上运行的python版本。这是一个非常有限的因素。