在我自己的项目中，我对软件保护进行了一般的研究，总的观点是完全的保护是不可能的。您唯一希望实现的事情是将保护添加到一个级别，使您的客户绕过该级别的成本高于购买另一个许可证的成本。

话虽如此，我只是检查谷歌的python混淆，没有发现很多东西。在. net解决方案中，混淆将是在windows平台上解决问题的第一种方法，但我不确定是否有人在Linux上有与Mono一起工作的解决方案。

接下来要做的就是用编译语言写代码，如果你真的想这么做，那就用汇编语言。一个被剥离的可执行文件将比解释语言更难反编译。

这一切都归结于权衡。一方面，你可以用python轻松地进行软件开发，在python中也很难隐藏秘密。另一方面，你用汇编程序编写的软件更难编写，但更容易隐藏秘密。

你的老板必须在这个连续统一体中选择一个点来支持他的要求。然后他必须给你工具和时间，这样你才能建造他想要的东西。然而，我敢打赌，他会反对实际开发成本与潜在货币损失之间的对立。

有时间限制许可证的想法，并检查它在本地安装的程序将不会工作。即使有完美的混淆，许可证检查也可以被删除。但是，如果您在远程系统上检查许可证，并在关闭的远程系统上运行程序的重要部分，您将能够保护您的IP。

防止竞争对手将源代码作为自己的或编写相同代码的灵感版本，一种保护方法是在您的程序逻辑中添加签名(可以证明代码是从您那里窃取的一些秘密)，并混淆python源代码，使其难以阅读和利用。

好的混淆添加了基本相同的保护，你的代码，编译为可执行的(和剥离二进制)。弄清楚模糊的复杂代码是如何工作的可能比实际编写自己的实现还要困难。

这将无助于防止您的程序被黑客攻击。即使有混淆代码，许可证的东西也会被破解，程序可能会被修改，以具有稍微不同的行为(以同样的方式，将代码编译为二进制并不能帮助保护本机程序)。

除了符号混淆可能是一个好主意，不重构代码，这使得一切更加混乱，例如，调用图形指向许多不同的地方，即使实际上这些不同的地方最终做同样的事情。

模糊代码中的逻辑签名(例如，你可以创建程序逻辑使用的值表，但也可以用作签名)，可以用来确定代码来自你。如果有人决定使用您的混淆代码模块作为他们自己产品的一部分(甚至在重新混淆它使它看起来不同之后)，您可以表明，该代码是通过您的秘密签名窃取的。

可以将py2exe字节码放在C启动器的加密资源中，在内存中加载并执行它。这里和这里有一些想法。

有些人还想到了一种自我修改程序，使逆向工程变得昂贵。

您还可以找到防止调试器、使反汇编程序失败、设置错误调试器断点和使用校验和保护代码的教程。搜索[" crypded code" execute "in memory"]以获得更多链接。

但正如其他人所说，如果你的代码值得，逆向工程师最终会成功。

使用Cython。它将您的模块编译为高性能的C文件，然后这些C文件可以编译为本机二进制库。与.pyc字节码相比，这基本上是不可逆转的!

我已经写了一篇关于如何为Python项目设置Cython的详细文章，请查看:

使用Cython保护Python源代码

Python是一种字节码编译的解释型语言，很难被锁定。即使您使用py2exe这样的exe-packager，可执行文件的布局也是众所周知的，Python字节码也很好理解。

通常在这种情况下，你必须做出权衡。保护代码到底有多重要?里面有真正的秘密吗(比如对称加密银行转账的密钥)，还是你只是多疑了?选择能让你最快开发出最好产品的语言，并现实地看待你的新想法的价值。

如果您决定确实需要安全地执行许可检查，可以将其编写为一个小的C扩展，这样许可证检查代码就很难(但不是不可能!)进行反向工程，并将大部分代码留在Python中。

编译python并分发二进制文件!

明智的想法:

使用Cython, Nuitka, Shed Skin或类似的工具将python编译成C代码，然后将应用程序作为python二进制库(pyd)分发。

这样，就不会留下任何Python(字节)代码，我认为你已经做了任何人(即你的雇主)可以从常规代码中期望的任何合理数量的模糊。（.NET或Java比这种情况更不安全，因为字节码没有混淆，可以相对容易地反编译成合理的源代码。)

Cython与CPython的兼容性越来越好，所以我认为它应该可以工作。(实际上，我正在考虑把这个应用到我们的产品上。我们已经以pyd/dll的形式构建了一些第三方库，所以以二进制文件的形式发布我们自己的python代码对我们来说并不是太大的一步。)

看看这篇博客文章(不是我写的)，关于如何做到这一点的教程。(thx @hithwen)

疯狂的想法:

您可能可以让Cython为每个模块分别存储c文件，然后将它们全部连接起来，并使用大量内联来构建它们。这样一来，你的Python模块就变得非常单一，很难用普通工具来解决。

超越疯狂:

如果你可以静态地链接(并优化)python运行时和所有库(dll)，你就可以构建一个单独的可执行文件。这样，就很难拦截对python和你所使用的任何框架库的调用。但是，如果您使用的是LGPL代码，则无法做到这一点。