max(stats, key=stats.get, default=None)

如果stats可以是一个空字典，则只使用max(stats, key=stats.get)将引发ValueError。

这个答案是安全的，只要在字典中不是一个可能的键。

你可以使用运算符。Itemgetter:

import operator
stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]

并且使用stats.iteritems()而不是在内存中构建一个新的列表。max()函数的key参数是一个函数，它计算一个用于确定如何对项目排序的键。

请注意，如果你有另一个键值对'd': 3000，这个方法将只返回其中一个，即使它们都有最大值。

>>> import operator
>>> stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100, 'd': 3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b' 

如果使用Python3:

>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'

这是另一个:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iterkeys(), key=lambda k: stats[k])

函数键只是返回应该用于排序的值，max()立即返回所需的元素。

堆队列是一个通用的解决方案，它允许你提取按值排序的前n个键:

from heapq import nlargest

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b', 'a']

res1_val = next(iter(res1))                       # 'b'

注意dict类型。__getitem__是由语法糖dict[]调用的方法。与dict相反。如果没有找到键，它将返回KeyError，这在这里是不可能发生的。

我对这些答案都不满意。Max总是选择第一个具有Max值的键。字典可以有多个具有该值的键。

def keys_with_top_values(my_dict):
    return [key  for (key, value) in my_dict.items() if value == max(my_dict.values())]

把这个答案贴出来，希望能帮助到别人。 请看下面的SO帖子

在平局的情况下，Python会选择哪个最大值?

d = {'A': 4,'B':10}

min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')

max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')