random.sample是另一个可以使用的

import random
n = 1 # specify the no. of numbers
num = random.sample(range(10),  n)
num[0] # is the required number

secrets模块是Python 3.6中的新模块。这比用于加密或安全用途的随机模块要好。

要随机打印0-9范围内的整数，请执行以下操作：

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

有关详细信息，请参见PEP 506。

注意，这确实取决于用例。使用随机模块，您可以设置一个随机种子，这对于伪随机但可重复的结果很有用，而这对于机密模块是不可能的。

随机模块也更快（在Python 3.9上测试）：

>>> timeit.timeit("random.randrange(10)", setup="import random")
0.4920286529999771
>>> timeit.timeit("secrets.randbelow(10)", setup="import secrets")
2.0670733770000425

OpenTURNS不仅可以模拟随机整数，还可以使用UserDefined定义的类定义关联的分布。

以下模拟了分布的12个结果。

import openturns as ot
points = [[i] for i in range(10)]
distribution = ot.UserDefined(points) # By default, with equal weights.
for i in range(12):
    x = distribution.getRealization()
    print(i,x)

这将打印：

0 [8]
1 [7]
2 [4]
3 [7]
4 [3]
5 [3]
6 [2]
7 [9]
8 [0]
9 [5]
10 [9]
11 [6]

括号在那里，因为x是一维中的一个点。在对getSample的一次调用中生成12个结果会更容易：

sample = distribution.getSample(12)

将产生：

>>> print(sample)
     [ v0 ]
 0 : [ 3  ]
 1 : [ 9  ]
 2 : [ 6  ]
 3 : [ 3  ]
 4 : [ 2  ]
 5 : [ 6  ]
 6 : [ 9  ]
 7 : [ 5  ]
 8 : [ 9  ]
 9 : [ 5  ]
10 : [ 3  ]
11 : [ 2  ]

有关此主题的更多详细信息，请参见：http://openturns.github.io/openturns/master/user_manual/_generated/openturns.UserDefined.html

试试看：

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)

对于Python 3.6，我有更好的运气

str_Key = ""                                                                                                
str_RandomKey = ""                                                                                          
for int_I in range(128):                                                                                    
      str_Key = random.choice('0123456789')
      str_RandomKey = str_RandomKey + str_Key 

只需添加“ABCD”和“ABCD”或“^！~=-><”等字符要更改要从中提取的字符池，请更改范围以更改生成的字符数。

通过random.shuffle尝试

>>> import random
>>> nums = range(10)
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]