我在Python中调用一个函数,我知道这个函数可能会暂停,并迫使我重新启动脚本。
我怎么调用这个函数或者我把它包装在什么里面,这样如果它花费超过5秒脚本就会取消它并做其他事情?
我在Python中调用一个函数,我知道这个函数可能会暂停,并迫使我重新启动脚本。
我怎么调用这个函数或者我把它包装在什么里面,这样如果它花费超过5秒脚本就会取消它并做其他事情?
当前回答
超时装饰器不能在Windows系统上工作,因为Windows不太支持信号。
如果你在windows系统中使用超时装饰器,你会得到以下结果
AttributeError: module 'signal' has no attribute 'SIGALRM'
有些人建议使用use_signals=False,但对我没用。
作者@bitranox创建了以下包:
pip install https://github.com/bitranox/wrapt-timeout-decorator/archive/master.zip
代码示例:
import time
from wrapt_timeout_decorator import *
@timeout(5)
def mytest(message):
print(message)
for i in range(1,10):
time.sleep(1)
print('{} seconds have passed'.format(i))
def main():
mytest('starting')
if __name__ == '__main__':
main()
给出以下例外:
TimeoutError: Function mytest timed out after 5 seconds
其他回答
下面是对给定的基于线程的解决方案的轻微改进。
下面的代码支持异常:
def runFunctionCatchExceptions(func, *args, **kwargs):
try:
result = func(*args, **kwargs)
except Exception, message:
return ["exception", message]
return ["RESULT", result]
def runFunctionWithTimeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=10, default=None):
import threading
class InterruptableThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.result = default
def run(self):
self.result = runFunctionCatchExceptions(func, *args, **kwargs)
it = InterruptableThread()
it.start()
it.join(timeout_duration)
if it.isAlive():
return default
if it.result[0] == "exception":
raise it.result[1]
return it.result[1]
用5秒超时调用它:
result = timeout(remote_calculate, (myarg,), timeout_duration=5)
我有一个不同的建议,这是一个纯函数(与线程建议相同的API),似乎工作得很好(基于这个线程的建议)
def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=1, default=None):
import signal
class TimeoutError(Exception):
pass
def handler(signum, frame):
raise TimeoutError()
# set the timeout handler
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(timeout_duration)
try:
result = func(*args, **kwargs)
except TimeoutError as exc:
result = default
finally:
signal.alarm(0)
return result
下面是一个简单的例子,运行一个带有timeout的方法,并在成功时检索它的值。
import multiprocessing
import time
ret = {"foo": False}
def worker(queue):
"""worker function"""
ret = queue.get()
time.sleep(1)
ret["foo"] = True
queue.put(ret)
if __name__ == "__main__":
queue = multiprocessing.Queue()
queue.put(ret)
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(queue,))
p.start()
p.join(timeout=10)
if p.exitcode is None:
print("The worker timed out.")
else:
print(f"The worker completed and returned: {queue.get()}")
超时装饰器不能在Windows系统上工作,因为Windows不太支持信号。
如果你在windows系统中使用超时装饰器,你会得到以下结果
AttributeError: module 'signal' has no attribute 'SIGALRM'
有些人建议使用use_signals=False,但对我没用。
作者@bitranox创建了以下包:
pip install https://github.com/bitranox/wrapt-timeout-decorator/archive/master.zip
代码示例:
import time
from wrapt_timeout_decorator import *
@timeout(5)
def mytest(message):
print(message)
for i in range(1,10):
time.sleep(1)
print('{} seconds have passed'.format(i))
def main():
mytest('starting')
if __name__ == '__main__':
main()
给出以下例外:
TimeoutError: Function mytest timed out after 5 seconds
以防对任何人都有帮助,在@piro的回答的基础上,我做了一个函数装饰器:
import time
import signal
from functools import wraps
def timeout(timeout_secs: int):
def wrapper(func):
@wraps(func)
def time_limited(*args, **kwargs):
# Register an handler for the timeout
def handler(signum, frame):
raise Exception(f"Timeout for function '{func.__name__}'")
# Register the signal function handler
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
# Define a timeout for your function
signal.alarm(timeout_secs)
result = None
try:
result = func(*args, **kwargs)
except Exception as exc:
raise exc
finally:
# disable the signal alarm
signal.alarm(0)
return result
return time_limited
return wrapper
在一个有20秒超时的函数上使用包装器看起来像这样:
@timeout(20)
def my_slow_or_never_ending_function(name):
while True:
time.sleep(1)
print(f"Yet another second passed {name}...")
try:
results = my_slow_or_never_ending_function("Yooo!")
except Exception as e:
print(f"ERROR: {e}")