Use:

conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3.1
conda env export -n py37 --file env.yaml

定位环境。在C:\Windows\System32目录下运行yaml文件，以管理员身份运行cmd:

conda env update -n root -f env.yaml

那么它就有用了!

这是Anaconda官方文档的建议:

conda update conda
conda install anaconda=2021.11

您可以在这里找到当前和过去的版本代码。

该命令将更新到Anaconda元包的特定版本。

我觉得(与公认的答案相反)，这是95%的Anaconda用户想要的:升级到Anaconda元包的最新版本(由Anaconda分销商组装和测试)，忽略单个包的更新状态，这将由conda update发布——所有。

Root是主环境的旧名称(conda 4.4之前);在conda 4.4之后，它被重命名为base。源

95%的人真正想要的

在大多数情况下，当你说你想要更新Anaconda时，你想做的是执行以下命令:

conda update --all

(但是在此之前应该加上conda update -n base conda或conda update conda，这样你就安装了最新的conda版本)

这将把当前环境中的所有包更新到最新版本——有一个小字体，它可能会使用一些包的旧版本，以满足依赖约束(通常这是不必要的，当有必要时，包计划求解器将尽最大努力减少影响)。

这需要从命令行执行，最好的方法是从Anaconda Navigator，然后是“环境”选项卡，然后点击基础环境旁边的三角形，选择“打开终端”:

此操作将只更新一个选定的环境(在本例中为基本环境)。如果您有其他想要更新的环境，您可以重复上述过程，但首先单击该环境。当它被选中时，右边有一个三角形标记(见上图，步骤3)。或者从命令行中，你可以提供环境名称(-n envname)或路径(-p /path/to/env)，例如从上面的截图更新你的dspyr环境:

conda update -n dspyr --all

更新单个包

如果你只对更新单个包感兴趣，那么只需单击Navigator中的蓝色箭头或蓝色版本号，例如上图截图中的星状线或星状线，这将标记这些包进行升级。当你完成后，你需要点击“应用”按钮:

或者从命令行:

conda update astroid astropy

仅更新标准Anaconda发行版中的包

如果您不关心包的版本，只想要“标准Anaconda发行版中所有包的最新集，只要它们一起工作”，那么您应该看看这个要点。

为什么更新Anaconda包几乎总是一个坏主意

在大多数情况下，更新包列表中的Anaconda包会有一个令人惊讶的结果:您实际上可能会降级许多包(事实上，如果它指示版本为自定义，则很可能会降级)。上面的要点提供了细节。

利用conda环境

您的基本环境可能不适合尝试和管理确切的包集:它将是一个动态的工作空间，其中安装了新包，并随机更新包。如果您需要一组确切的包，那么创建一个conda环境来保存它们。多亏了conda包缓存和使用文件链接的方式，做到这一点通常是i)快速和ii)消耗很少的额外磁盘空间。如。

conda create -n myspecialenv -c bioconda -c conda-forge python=3.5 pandas beautifulsoup seaborn nltk

conda文档有更多细节和示例。

pip, PyPI和setuptools?

这些都不会帮助更新已经通过pip从PyPI安装的包或任何使用python setup.py install安装的包。conda list会给你一些关于环境中基于pip的Python包的提示，但它不会做任何特殊的事情来更新它们。

水蟒或水蟒企业的商业用途

这几乎是完全相同的故事，除了你可能无法更新基础环境，如果它是由其他人安装的(比如/opt/anaconda/latest)。如果你不能更新你正在使用的环境，你应该能够克隆，然后更新:

conda create -n myenv --clone base
conda update -n myenv --all

我用的是Windows 10。以下更新了所有内容，并安装了一些新包，包括Python更新(对我来说是3.7.3)。

在shell中，尝试以下操作(请确保更改Anaconda 3 Data的安装位置)。更新所有内容都需要一些时间。

conda update --prefix X:\XXXXData\Anaconda3 anaconda

以下是最佳实践(根据我的个人经验)。选择这四个包还会将所有其他依赖项更新到适当的版本，这将帮助您保持环境的一致性。后者是其他人在早先的答复中表示的一个普遍问题。这个解决方案不需要终端。

要将已安装的版本更新到最新版本，例如2019.07，请运行:

conda install anaconda=2019.07

在大多数情况下，这种方法可以满足您的需求并避免依赖关系问题。