PEP 8规定:

导入总是放在文件的顶部,就在任何模块注释和文档字符串之后,在模块全局变量和常量之前。

然而,如果我导入的类/方法/函数只在很少的情况下使用,那么在需要时进行导入肯定会更有效吗?

这不是:

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        from datetime import datetime
        self.datetime = datetime.now()

比这更有效率?

from datetime import datetime

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        self.datetime = datetime.now()

当前回答

下面是一个示例,其中所有导入都位于最顶部(这是我唯一一次需要这样做)。我希望能够在Un*x和Windows上终止子进程。

import os
# ...
try:
    kill = os.kill  # will raise AttributeError on Windows
    from signal import SIGTERM
    def terminate(process):
        kill(process.pid, SIGTERM)
except (AttributeError, ImportError):
    try:
        from win32api import TerminateProcess  # use win32api if available
        def terminate(process):
            TerminateProcess(int(process._handle), -1)
    except ImportError:
        def terminate(process):
            raise NotImplementedError  # define a dummy function

(回顾:约翰·米利金所说。)

其他回答

Putting the import statement inside of a function can prevent circular dependencies. For example, if you have 2 modules, X.py and Y.py, and they both need to import each other, this will cause a circular dependency when you import one of the modules causing an infinite loop. If you move the import statement in one of the modules then it won't try to import the other module till the function is called, and that module will already be imported, so no infinite loop. Read here for more - effbot.org/zone/import-confusion.htm

我不太担心预先加载模块的效率。模块占用的内存不会很大(假设它足够模块化),启动成本可以忽略不计。

在大多数情况下,您希望在源文件的顶部加载模块。对于阅读代码的人来说,它可以更容易地区分哪个函数或对象来自哪个模块。

在代码的其他地方导入模块的一个很好的理由是,如果它在调试语句中使用。

例如:

do_something_with_x(x)

我可以用:

from pprint import pprint
pprint(x)
do_something_with_x(x)

当然,在代码的其他地方导入模块的另一个原因是,如果您需要动态导入它们。这是因为你几乎没有任何选择。

我不太担心预先加载模块的效率。模块占用的内存不会很大(假设它足够模块化),启动成本可以忽略不计。

当函数被调用0次或1次时,第一种变体确实比第二种更有效。然而,对于第二次和后续调用,“导入每个调用”方法实际上效率较低。请参阅此链接,了解一种通过“惰性导入”将两种方法的优点结合起来的惰性加载技术。

但除了效率之外,还有其他原因可以解释为什么你会更喜欢其中一种。一种方法是让阅读代码的人更清楚地了解这个模块所具有的依赖关系。它们也有非常不同的失败特征——如果没有“datetime”模块,第一个将在加载时失败,而第二个直到方法被调用才会失败。

补充说明:在IronPython中,导入可能比在CPython中要昂贵一些,因为代码基本上是在导入时被编译的。

可读性

除了启动性能外,本地化import语句还需要考虑可读性。例如,在我目前的第一个python项目中使用python行号1283到1296:

listdata.append(['tk font version', font_version])
listdata.append(['Gtk version', str(Gtk.get_major_version())+"."+
                 str(Gtk.get_minor_version())+"."+
                 str(Gtk.get_micro_version())])

import xml.etree.ElementTree as ET

xmltree = ET.parse('/usr/share/gnome/gnome-version.xml')
xmlroot = xmltree.getroot()
result = []
for child in xmlroot:
    result.append(child.text)
listdata.append(['Gnome version', result[0]+"."+result[1]+"."+
                 result[2]+" "+result[3]])

如果import语句在文件的顶部,我将不得不向上滚动很长一段距离,或按Home键,以找出ET是什么。然后我将不得不返回到第1283行继续阅读代码。

实际上,即使import语句像许多人那样位于函数(或类)的顶部,也需要向上和向下分页。

很少会显示Gnome版本号,因此在文件顶部导入会引入不必要的启动延迟。

下面是一个示例,其中所有导入都位于最顶部(这是我唯一一次需要这样做)。我希望能够在Un*x和Windows上终止子进程。

import os
# ...
try:
    kill = os.kill  # will raise AttributeError on Windows
    from signal import SIGTERM
    def terminate(process):
        kill(process.pid, SIGTERM)
except (AttributeError, ImportError):
    try:
        from win32api import TerminateProcess  # use win32api if available
        def terminate(process):
            TerminateProcess(int(process._handle), -1)
    except ImportError:
        def terminate(process):
            raise NotImplementedError  # define a dummy function

(回顾:约翰·米利金所说。)