PEP 8规定:

导入总是放在文件的顶部,就在任何模块注释和文档字符串之后,在模块全局变量和常量之前。

然而,如果我导入的类/方法/函数只在很少的情况下使用,那么在需要时进行导入肯定会更有效吗?

这不是:

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        from datetime import datetime
        self.datetime = datetime.now()

比这更有效率?

from datetime import datetime

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self)
        self.datetime = datetime.now()

当前回答

有趣的是,到目前为止,没有一个回答提到并行处理,当序列化的函数代码被推到其他核心时,可能需要将导入放在函数中,例如在ipyparallel的情况下。

其他回答

可读性

除了启动性能外,本地化import语句还需要考虑可读性。例如,在我目前的第一个python项目中使用python行号1283到1296:

listdata.append(['tk font version', font_version])
listdata.append(['Gtk version', str(Gtk.get_major_version())+"."+
                 str(Gtk.get_minor_version())+"."+
                 str(Gtk.get_micro_version())])

import xml.etree.ElementTree as ET

xmltree = ET.parse('/usr/share/gnome/gnome-version.xml')
xmlroot = xmltree.getroot()
result = []
for child in xmlroot:
    result.append(child.text)
listdata.append(['Gnome version', result[0]+"."+result[1]+"."+
                 result[2]+" "+result[3]])

如果import语句在文件的顶部,我将不得不向上滚动很长一段距离,或按Home键,以找出ET是什么。然后我将不得不返回到第1283行继续阅读代码。

实际上,即使import语句像许多人那样位于函数(或类)的顶部,也需要向上和向下分页。

很少会显示Gnome版本号,因此在文件顶部导入会引入不必要的启动延迟。

大多数情况下,这对于清晰和明智的做法是有用的,但并不总是如此。下面是模块导入可能存在于其他地方的两个例子。

首先,你可以有一个这样的单元测试模块:

if __name__ == '__main__':
    import foo
    aa = foo.xyz()         # initiate something for the test

其次,您可能需要在运行时有条件地导入一些不同的模块。

if [condition]:
    import foo as plugin_api
else:
    import bar as plugin_api
xx = plugin_api.Plugin()
[...]

在其他情况下,您可能会在代码的其他部分导入。

Curt提出了一个很好的观点:第二个版本更清晰,并且会在加载时失败,而不是在加载后失败,而且出乎意料。

通常我不担心加载模块的效率,因为它(a)非常快,(b)大多数只发生在启动时。

如果你不得不在意想不到的时候加载重量级模块,使用__import__函数动态加载它们可能更有意义,并确保捕获ImportError异常,并以合理的方式处理它们。

在函数中导入变量/局部作用域可以提高性能。这取决于函数中导入对象的使用情况。如果你多次循环并访问一个模块全局对象,将它导入为本地会有帮助。

test.py

X=10
Y=11
Z=12
def add(i):
  i = i + 10

runlocal.py

from test import add, X, Y, Z

    def callme():
      x=X
      y=Y
      z=Z
      ladd=add 
      for i  in range(100000000):
        ladd(i)
        x+y+z

    callme()

run.py

from test import add, X, Y, Z

def callme():
  for i in range(100000000):
    add(i)
    X+Y+Z

callme()

在Linux上的时间显示了一个小的增益

/usr/bin/time -f "\t%E real,\t%U user,\t%S sys" python run.py 
    0:17.80 real,   17.77 user, 0.01 sys
/tmp/test$ /usr/bin/time -f "\t%E real,\t%U user,\t%S sys" python runlocal.py 
    0:14.23 real,   14.22 user, 0.01 sys

真实的是挂钟。用户是程序中的时间。Sys是系统调用的时间。

https://docs.python.org/3.5/reference/executionmodel.html#resolution-of-names

Putting the import statement inside of a function can prevent circular dependencies. For example, if you have 2 modules, X.py and Y.py, and they both need to import each other, this will cause a circular dependency when you import one of the modules causing an infinite loop. If you move the import statement in one of the modules then it won't try to import the other module till the function is called, and that module will already be imported, so no infinite loop. Read here for more - effbot.org/zone/import-confusion.htm