我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:
我想使用免费/开源工具。 我喜欢Python，觉得它是一种长期的语言，而对于Ruby，我不确定，而PHP似乎是一个巨大的麻烦。 我正在为一个想法构建一个原型，并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素，而且我已经了解Python。 我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易，如果我选择这样做在未来。 我听说Django很“不错”。
现在我越来越接近于考虑出版我的作品，我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们，但这显然不是客观的信息…)
我的问题:
目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模) Django能每天处理10万名用户，每个用户访问站点几个小时吗? 像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?
当前回答
YouTube的开发者倡导者在PyCon 2012上做了一个关于扩展Python的演讲，这也与扩展Django有关。
YouTube拥有超过10亿用户，而YouTube是建立在Python之上的。
其他回答
另一个例子是俄罗斯的交通时刻表服务。它的出勤率符合你的要求。
目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模)
在美国，是Mahalo。我听说他们一个月要处理大约1000万份。现在，在2019年，Mahalo由Ruby on Rails支持。
在国外，Globo网络(巴西的新闻、体育和娱乐网站网络);Alexa将它们排在全球前100名(目前大约排在第80位)。
其他著名的Django用户包括PBS、国家地理、探索、NASA(实际上是NASA内部的许多不同部门)和国会图书馆。
Django能处理每天10万用户，每个用户访问站点几个小时吗?
是的——但前提是您编写了正确的应用程序，并且有足够的硬件。Django不是灵丹妙药。
像StackOverflow这样的网站可以在Django上运行吗?
是的(但请参见上文)。
在技术方面，很容易:请参阅soclone。在流量方面，compete将StackOverflow固定在每月100万次以下。我能说出至少十几个流量超过SO的Django站点。
我们正在进行负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求(24x7每秒120次的持续速率)，而不会显著降低服务器性能。那就是每小时432000次点击。响应时间并不小(我们的事务很大)，但随着负载的增加，基线性能没有下降。
我们使用Apache前端Django和MySQL。操作系统为Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。64位。我们在Django的守护模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值外，我们没有做任何缓存或数据库优化。
我们都在一台64位戴尔的虚拟机中，(我想)有32Gb内存。
因为对于20或200个并发用户来说，性能几乎是相同的，所以我们不需要花费大量时间进行“调整”。相反，我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现(索引等)、普通的防火墙性能改进等来保持我们的基础性能。
我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。
我使用Django的经验很少，但我记得在Django书中有一章他们采访了运行一些大型Django应用程序的人。这里有一个链接。我想这能提供一些启示。
它说curse.com是最大的Django应用程序之一，每月有6000万到9000万的页面浏览量。
我用Django为爱尔兰国家广播公司开发高流量网站。这对我们来说很有效。开发一个高性能的网站不仅仅是选择一个框架。框架只是系统的一部分，它的强大程度取决于它最薄弱的环节。如果问题是数据库查询缓慢或服务器或网络配置糟糕，使用最新的框架'X'将无法解决您的性能问题。
