我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:
我想使用免费/开源工具。 我喜欢Python，觉得它是一种长期的语言，而对于Ruby，我不确定，而PHP似乎是一个巨大的麻烦。 我正在为一个想法构建一个原型，并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素，而且我已经了解Python。 我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易，如果我选择这样做在未来。 我听说Django很“不错”。
现在我越来越接近于考虑出版我的作品，我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们，但这显然不是客观的信息…)
我的问题:
目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模) Django能每天处理10万名用户，每个用户访问站点几个小时吗? 像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?
当前回答
看看这个叫做EveryBlock的微型新闻聚合器。
它完全是用Django编写的。事实上，正是他们开发了Django框架本身。
其他回答
前几周我参加了EuroDjangoCon会议，这是几个演讲的主题——其中包括最大的django网站Pownce的创始人(幻灯片来自其中一个演讲)。主要的信息是，你不必担心Django，而是像适当的缓存，负载平衡，数据库优化等。
实际上，Django已经为这些事情提供了钩子——尤其是缓存，它变得非常简单。
我相信你正在寻找一个更可靠的答案，但我能想到的最明显的客观验证是谷歌推动Django与它的应用程序引擎框架一起使用。如果有人了解并经常处理可伸缩性，那就是谷歌。据我所知，最大的限制因素似乎是数据库后端，这就是为什么谷歌使用他们自己的…
我所知道的最大的django网站是华盛顿邮报，这肯定表明它可以很好地扩展。
好的设计决策对性能的影响可能比其他任何东西都要大。Twitter经常被认为是另一个基于动态解释语言的web框架——Ruby on Rails——体现了性能问题的站点——但Twitter工程师表示，该框架并不像他们早期所做的一些数据库设计选择那样是个大问题。
Django可以很好地使用memcached，并提供了一些管理缓存的类，这可以解决大部分性能问题。在现实中，你在网络上交付的东西几乎比你的后端更重要——使用像yslow这样的工具对于高性能web应用程序来说是至关重要的。你可以在后台添加更多硬件，但你不能改变你的用户带宽。
我们正在进行负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求(24x7每秒120次的持续速率)，而不会显著降低服务器性能。那就是每小时432000次点击。响应时间并不小(我们的事务很大)，但随着负载的增加，基线性能没有下降。
我们使用Apache前端Django和MySQL。操作系统为Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。64位。我们在Django的守护模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值外，我们没有做任何缓存或数据库优化。
我们都在一台64位戴尔的虚拟机中，(我想)有32Gb内存。
因为对于20或200个并发用户来说，性能几乎是相同的，所以我们不需要花费大量时间进行“调整”。相反，我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现(索引等)、普通的防火墙性能改进等来保持我们的基础性能。
我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。
尽管这里有很多很棒的答案，我只是想指出，没有人强调…
这取决于应用程序
如果你的应用程序写得比较少，因为你从DB中读取的数据比写的数据要多得多。然后缩放django应该是相当简单的，见鬼，它带来了一些相当不错的输出/视图缓存直接开箱即用。利用这一点，比如说，redis作为一个缓存提供商，在它前面放置一个负载均衡器，旋转n个实例，你应该能够处理非常大量的流量。
现在，如果你一秒钟要做几千个复杂的写?不同的故事。Django是一个糟糕的选择吗?好吧，不一定，这取决于您如何构建解决方案，以及您的需求是什么。
这只是我的个人意见:-)
