是否可以在Python中读取二进制MATLAB .mat文件?
我看到SciPy声称支持读取.mat文件,但我没有成功。我安装了SciPy 0.7.0版本,但找不到loadmat()方法。
是否可以在Python中读取二进制MATLAB .mat文件?
我看到SciPy声称支持读取.mat文件,但我没有成功。我安装了SciPy 0.7.0版本,但找不到loadmat()方法。
当前回答
from os.path import dirname, join as pjoin
import scipy.io as sio
data_dir = pjoin(dirname(sio.__file__), 'matlab', 'tests', 'data')
mat_fname = pjoin(data_dir, 'testdouble_7.4_GLNX86.mat')
mat_contents = sio.loadmat(mat_fname)
你可以使用上面的代码来读取Python中默认保存的.mat文件。
其他回答
读取文件
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat(file_name)
检查MAT变量的类型
print(type(mat))
#OUTPUT - <class 'dict'>
字典中的键是MATLAB变量,值是分配给这些变量的对象。
也可以使用hdf5storage库。关于matlab版本支持的详细信息,这里是官方文档。
import hdf5storage
label_file = "./LabelTrain.mat"
out = hdf5storage.loadmat(label_file)
print(type(out)) # <class 'dict'>
首先将.mat文件保存为:
save('test.mat', '-v7')
之后,在Python中,使用常用的loadmat函数:
import scipy.io as sio
test = sio.loadmat('test.mat')
将mat文件读入混合数据类型的pandas dataFrame
import scipy.io as sio
mat=sio.loadmat('file.mat')# load mat-file
mdata = mat['myVar'] # variable in mat file
ndata = {n: mdata[n][0,0] for n in mdata.dtype.names}
Columns = [n for n, v in ndata.items() if v.size == 1]
d=dict((c, ndata[c][0]) for c in Columns)
df=pd.DataFrame.from_dict(d)
display(df)
在python中上传和读取mat文件
用python安装mat4py。在成功安装后,我们得到: 成功安装mat4py-0.5.0。 从mat4py导入loadmat。 保存文件的实际位置在一个变量。 使用python将mat文件格式加载到数据值 PIP安装mat4py 从mat4py导入loadmat boston = r"E:\Downloads\boston.mat" data = loadmat(boston, meta=False)