是否可以在Python中读取二进制MATLAB .mat文件?
我看到SciPy声称支持读取.mat文件，但我没有成功。我安装了SciPy 0.7.0版本，但找不到loadmat()方法。
当前回答
Scipy可以很好地加载.mat文件。 我们可以使用get()函数将其转换为numpy数组。
mat = scipy.io.loadmat('point05m_matrix.mat')
x = mat.get("matrix")
print(type(x))
print(len(x))
plt.imshow(x, extent=[0,60,0,55], aspect='auto')
plt.show()
其他回答
from os.path import dirname, join as pjoin
import scipy.io as sio
data_dir = pjoin(dirname(sio.__file__), 'matlab', 'tests', 'data')
mat_fname = pjoin(data_dir, 'testdouble_7.4_GLNX86.mat')
mat_contents = sio.loadmat(mat_fname)
你可以使用上面的代码来读取Python中默认保存的.mat文件。
安装了MATLAB 2014b或更新版本后，可以使用MATLAB for Python引擎:
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
content = eng.load("example.mat", nargout=1)
也可以使用hdf5storage库。关于matlab版本支持的详细信息，这里是官方文档。
import hdf5storage
label_file = "./LabelTrain.mat"
out = hdf5storage.loadmat(label_file)
print(type(out)) # <class 'dict'>
首先将.mat文件保存为:
save('test.mat', '-v7')
之后，在Python中，使用常用的loadmat函数:
import scipy.io as sio
test = sio.loadmat('test.mat')
有一个用于此任务的很棒的库:pymatreader。
按照下面的步骤做:
安装包:pip Install pymatreader 导入此包的相关函数:from pymatreader Import read_mat 使用函数读取matlab结构:data = read_mat('matlab_struct.mat') 使用data.keys()来定位数据实际存储的位置。
钥匙通常会像:dict_keys([‘__header__’,‘__version__’,‘__globals__’,' data_opp '])。其中data_opp将是存储数据的实际键。当然，这个键的名称可以在不同的文件之间更改。
最后一步-创建你的数据帧:my_df = pd.DataFrame(data['data_opp'])
就是这样:)
