是否可以在Python中读取二进制MATLAB .mat文件?
我看到SciPy声称支持读取.mat文件，但我没有成功。我安装了SciPy 0.7.0版本，但找不到loadmat()方法。
当前回答
读取文件
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat(file_name)
检查MAT变量的类型
print(type(mat))
#OUTPUT - <class 'dict'>
字典中的键是MATLAB变量，值是分配给这些变量的对象。
其他回答
有一个很好的包叫做mat4py，可以很容易地安装使用
pip install mat4py
使用起来很简单(来自网站):
从mat文件加载数据
函数loadmat只使用Python的dict和list对象，将mat文件中存储的所有变量加载到一个简单的Python数据结构中。数值数组和单元格数组转换为行顺序的嵌套列表。压缩数组以消除只有一个元素的数组。生成的数据结构由与JSON格式兼容的简单类型组成。
示例:将mat文件加载到Python数据结构中:
from mat4py import loadmat
data = loadmat('datafile.mat')
变量数据是mat文件中包含变量和值的字典。
将Python数据结构保存到mat文件中
使用savemat函数，可以将Python数据保存到mat文件中。数据必须以与loadmat相同的方式结构化，即它应该由简单的数据类型组成，如dict, list, str, int和float。
示例:将Python数据结构保存到mat文件中:
from mat4py import savemat
savemat('datafile.mat', data)
参数数据应与变量一致。
在python中上传和读取mat文件
用python安装mat4py。在成功安装后，我们得到: 成功安装mat4py-0.5.0。 从mat4py导入loadmat。 保存文件的实际位置在一个变量。 使用python将mat文件格式加载到数据值 PIP安装mat4py 从mat4py导入loadmat boston = r"E:\Downloads\boston.mat" data = loadmat(boston, meta=False)
读取文件
import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat(file_name)
检查MAT变量的类型
print(type(mat))
#OUTPUT - <class 'dict'>
字典中的键是MATLAB变量，值是分配给这些变量的对象。
首先将.mat文件保存为:
save('test.mat', '-v7')
之后，在Python中，使用常用的loadmat函数:
import scipy.io as sio
test = sio.loadmat('test.mat')
安装了MATLAB 2014b或更新版本后，可以使用MATLAB for Python引擎:
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
content = eng.load("example.mat", nargout=1)
