请到你的终端然后输入:

$rm __pycache__

它将被移除。

尽可能的简单

#!/bin/bash

project_root_dir=$(pwd)

# 
# function _dcache deletes __pycache__ folders floating around python modules
# 
function _dcache() {
  find "$project_root_dir/inb" -name "__pycache__" > pycache

  while IFS= read -r cache_file; do
    rm -r $cache_file
  done < pycache

  rm pycache
}

这是我在项目中使用的。你可以试试。

我在Mac上运行Python3和pip3。对我来说，解决方案如下 (在我项目的根目录下):

pip3 install pyclean
pyclean .

我想强调的是，因为我看到许多答案都涉及bash脚本，所以软件中的最佳实践是倾向于使用经过测试的问题解决方案(这正是已建立的python包所代表的)，而不是手卷方法。

macOS与Linux

BSD在macOS上的find实现与GNU find不同——这与BSD和GNU find兼容。从globbing实现开始，使用name和-o表示或-将这个函数放在你的.bashrc文件中:

pyclean () {
    find . -type f -name '*.py[co]' -delete -o -type d -name __pycache__ -delete
}

然后cd到要递归清理的目录，并键入pyclean。

GNU只找到

这是一个GNU的find, only(即Linux)解决方案，但我觉得它与regex更好一点:

pyclean () {
    find . -regex '^.*\(__pycache__\|\.py[co]\)$' -delete
}

任何平台，使用python3

在Windows上，你可能连find都没有。不过，你可能有Python 3，从3.4开始就有了方便的pathlib模块:

python3 -Bc "import pathlib; [p.unlink() for p in pathlib.Path('.').rglob('*.py[co]')]"
python3 -Bc "import pathlib; [p.rmdir() for p in pathlib.Path('.').rglob('__pycache__')]"

-B标志告诉Python不要写.pyc文件。(请参阅PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境变量。)

上面的例子在循环中滥用了列表推导式，但是在使用python -c时，样式是次要的。或者，我们可以滥用(例如)__import__:

python3 -Bc "for p in __import__('pathlib').Path('.').rglob('*.py[co]'): p.unlink()"
python3 -Bc "for p in __import__('pathlib').Path('.').rglob('__pycache__'): p.rmdir()"

对答案的批判

最常见的答案是:

找到。| grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)"| xargs rm -rf

这似乎效率较低，因为它使用了三个过程。Find接受正则表达式，因此不需要单独调用grep。类似地，它有-delete，所以我们不需要单独调用rm——与这里的注释相反，它将删除非空目录，只要它们通过正则表达式匹配被清空。

从xargs手册页:

查找/tmp -depth -name core -type f -delete 在/tmp目录下找到名为core的文件并删除它们 但比前面的例子更有效(因为我们避免了 需要使用fork(2)和exec(2)来启动rm，我们不需要 额外的xargs进程)。

因为这是一个Python 3项目，你只需要删除__pycache__目录——所有的.pyc/。Pyo文件在其中。

find . -type d -name __pycache__ -exec rm -r {} \+

或者更简单的形式，

find . -type d -name __pycache__ -delete

由于某些原因，这对我不起作用(文件被删除了，但目录没有)，所以为了完整起见，我将两者都包括在内。

或者，如果你在一个受修订控制的目录中执行此操作，你可以告诉RCS递归忽略__pycache__文件夹。然后，在需要的时候，清理所有被忽略的文件。这可能会更方便，因为可能会有比__pycache__更多的东西要清理。

大多数时候你的项目都在源代码控制之下;如果使用git，可以直接运行git clean -d -f。清理非版本控制文件;如果Python缓存文件/目录在.gitignore中，你还需要-x(也删除被忽略的文件)或-x(只删除被忽略的文件)命令行开关。

请注意，如果你有任何临时文件需要保存，在不带-X的情况下运行git clean之前，将它们移到本地存储库之外或添加到索引树中。