因为这是一个Python 3项目，你只需要删除__pycache__目录——所有的.pyc/。Pyo文件在其中。

find . -type d -name __pycache__ -exec rm -r {} \+

或者更简单的形式，

find . -type d -name __pycache__ -delete

由于某些原因，这对我不起作用(文件被删除了，但目录没有)，所以为了完整起见，我将两者都包括在内。

或者，如果你在一个受修订控制的目录中执行此操作，你可以告诉RCS递归忽略__pycache__文件夹。然后，在需要的时候，清理所有被忽略的文件。这可能会更方便，因为可能会有比__pycache__更多的东西要清理。

你可以用下面的命令手动完成:

find . | grep -E "(/__pycache__$|\.pyc$|\.pyo$)" | xargs rm -rf

这将从当前目录开始递归地删除所有.pyc和.pyo文件以及__pycache__目录。

如果你需要一个永久的解决方案来让Python缓存文件远离你的项目目录:

从Python 3.8开始，您可以使用环境变量PYTHONPYCACHEPREFIX为Python定义缓存目录。

来自Python文档:

如果设置了该值，Python将在镜像目录树的此路径下写入.pyc文件，而不是在源树的__pycache__目录中。这相当于指定-X pycache_prefix=PATH选项。

例子

如果将下面的行添加到~/。Linux下的profile shell配置文件:

export PYTHONPYCACHEPREFIX="${HOME}/.cache/Python"

Python不会在你的项目目录中创建恼人的__pycache__目录;相反，它会把它们都放在~/.cache/Python下

如果您使用Linux和macOS，可以将这些行添加到~/。Bash_profile / ~/。跨平台shell配置的概要文件(也会根据需要创建文件夹):

# set python cache folder for .pyc files:
#   https://stackoverflow.com/a/57415054
case "${OSTYPE}" in
    darwin*)
        folder="${HOME}/Library/Caches/Python"
        if [[ ! -d "${folder}" ]]; then mkdir -p "${folder}"; fi
        export PYTHONPYCACHEPREFIX="${folder}"
        ;;
    linux-*)
        folder="${HOME}/.cache/Python"
        if [[ ! -d "${folder}" ]]; then mkdir -p "${folder}"; fi
        export PYTHONPYCACHEPREFIX="${folder}"
        ;;
    *)
        printf "WARNING: unsupported operating system '%s'; "`
              `'not setting PYTHONPYCACHEPREFIX' "${OSTYPE}" >&2
        return 1
        ;;
esac

大多数时候你的项目都在源代码控制之下;如果使用git，可以直接运行git clean -d -f。清理非版本控制文件;如果Python缓存文件/目录在.gitignore中，你还需要-x(也删除被忽略的文件)或-x(只删除被忽略的文件)命令行开关。

请注意，如果你有任何临时文件需要保存，在不带-X的情况下运行git clean之前，将它们移到本地存储库之外或添加到索引树中。

当我把pyclean误认为pycclean时，我自己找到了答案:

    No command 'pycclean' found, did you mean:
     Command 'py3clean' from package 'python3-minimal' (main)
     Command 'pyclean' from package 'python-minimal' (main)
    pycclean: command not found

运行py3clean。打扫得很干净。

我在Mac上运行Python3和pip3。对我来说，解决方案如下 (在我项目的根目录下):

pip3 install pyclean
pyclean .

我想强调的是，因为我看到许多答案都涉及bash脚本，所以软件中的最佳实践是倾向于使用经过测试的问题解决方案(这正是已建立的python包所代表的)，而不是手卷方法。