如果你需要一个永久的解决方案来让Python缓存文件远离你的项目目录:

从Python 3.8开始，您可以使用环境变量PYTHONPYCACHEPREFIX为Python定义缓存目录。

来自Python文档:

如果设置了该值，Python将在镜像目录树的此路径下写入.pyc文件，而不是在源树的__pycache__目录中。这相当于指定-X pycache_prefix=PATH选项。

例子

如果将下面的行添加到~/。Linux下的profile shell配置文件:

export PYTHONPYCACHEPREFIX="${HOME}/.cache/Python"

Python不会在你的项目目录中创建恼人的__pycache__目录;相反，它会把它们都放在~/.cache/Python下

如果您使用Linux和macOS，可以将这些行添加到~/。Bash_profile / ~/。跨平台shell配置的概要文件(也会根据需要创建文件夹):

# set python cache folder for .pyc files:
#   https://stackoverflow.com/a/57415054
case "${OSTYPE}" in
    darwin*)
        folder="${HOME}/Library/Caches/Python"
        if [[ ! -d "${folder}" ]]; then mkdir -p "${folder}"; fi
        export PYTHONPYCACHEPREFIX="${folder}"
        ;;
    linux-*)
        folder="${HOME}/.cache/Python"
        if [[ ! -d "${folder}" ]]; then mkdir -p "${folder}"; fi
        export PYTHONPYCACHEPREFIX="${folder}"
        ;;
    *)
        printf "WARNING: unsupported operating system '%s'; "`
              `'not setting PYTHONPYCACHEPREFIX' "${OSTYPE}" >&2
        return 1
        ;;
esac

因为这是一个Python 3项目，你只需要删除__pycache__目录——所有的.pyc/。Pyo文件在其中。

find . -type d -name __pycache__ -exec rm -r {} \+

或者更简单的形式，

find . -type d -name __pycache__ -delete

由于某些原因，这对我不起作用(文件被删除了，但目录没有)，所以为了完整起见，我将两者都包括在内。

或者，如果你在一个受修订控制的目录中执行此操作，你可以告诉RCS递归忽略__pycache__文件夹。然后，在需要的时候，清理所有被忽略的文件。这可能会更方便，因为可能会有比__pycache__更多的东西要清理。

为什么不直接使用rm -rf __pycache__?然后运行git add -A从你的存储库中删除它们，并将__pycache__/添加到你的.gitignore文件中。

大多数时候你的项目都在源代码控制之下;如果使用git，可以直接运行git clean -d -f。清理非版本控制文件;如果Python缓存文件/目录在.gitignore中，你还需要-x(也删除被忽略的文件)或-x(只删除被忽略的文件)命令行开关。

请注意，如果你有任何临时文件需要保存，在不带-X的情况下运行git clean之前，将它们移到本地存储库之外或添加到索引树中。

我使用的命令:

找到。-type d -name "__pycache__" -exec rm -r {} +

解释道:

首先查找当前目录下的所有__pycache__文件夹。 执行rm -r{} +删除上述步骤中的每个文件夹({}表示占位符，+表示结束命令)

编辑1:

我使用的是Linux，为了重用下面添加到~/的命令行。bashrc文件(

alias rm-pycache='find . -type d -name  "__pycache__" -exec rm -r {} +'

编辑2: 如果你使用VS Code，你不需要手动删除__pycache__。 您可以将下面的代码片段添加到设置中。json文件。之后，VS Code会为你隐藏所有__pycache__文件夹

"files.exclude": {
     "**/__pycache__": true
}

希望能有所帮助!!

尽可能的简单

#!/bin/bash

project_root_dir=$(pwd)

# 
# function _dcache deletes __pycache__ folders floating around python modules
# 
function _dcache() {
  find "$project_root_dir/inb" -name "__pycache__" > pycache

  while IFS= read -r cache_file; do
    rm -r $cache_file
  done < pycache

  rm pycache
}

这是我在项目中使用的。你可以试试。