更新:

subprocess.run 是关于 Python 3.5 的推荐方法,如果您的代码不需要与以前的 Python 版本保持兼容性。

下面是文档的一些例子。

运行一个过程:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # Doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

上一篇: 失败的跑步:

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

捕获输出:

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

原始答案:

我建议尝试发送,这是一个子过程的插槽,其目的是取代旧的模块和功能。

使用 README 的例子:

>>> r = envoy.run('git config', data='data to pipe in', timeout=2)

>>> r.status_code
129
>>> r.std_out
'usage: git config [options]'
>>> r.std_err
''

周围的管道也:

>>> r = envoy.run('uptime | pbcopy')

>>> r.command
'pbcopy'
>>> r.status_code
0

>>> r.history
[<Response 'uptime'>]

---

TL;DR 2021年

import subprocess
subprocess.run("ls -a", shell=True)

注意:这是对你的问题的准确答案 - 执行命令

就像在沙子里

---

偏好之路

如果可能的话,移除箭头顶部并直接运行命令(需要列表)。

import subprocess
subprocess.run(["help"])
subprocess.run(["ls", "-a"])

---

检查输出

下列代码本身就是:

import subprocess
result = subprocess.run(["ls", "-a"], capture_output=True, text=True)
if "stackoverflow-logo.png" in result.stdout:
    print("You're a fan!")
else:
    print("You're not a fan?")

查看返回代码

if result.returncode == 127: print("The program failed for some weird reason")
elif result.returncode == 0: print("The program succeeded")
else: print("The program failed unexpectedly")

result.check_returncode()

result = subprocess.run(..., check=True)

result = subprocess.run(..., stderr=subprocess.STDOUT)

使用shell=False 与论点字符串

import subprocess
import shlex
subprocess.run(shlex.split("ls -a"))

常见问题

FileNotFoundError: [Errno 2] 没有此类文件或目录: 'ls -a': 'ls -a'

此分類上一篇: NoneType [...]

确保您已设置 capture_output=True。

您总是从您的程序中获取比特结果. 如果您想像正常字符串一样使用它,则设置文本=真实。

从 OpenStack Neutron 中获取网络 ID:

#!/usr/bin/python
import os
netid = "nova net-list | awk '/ External / { print $2 }'"
temp = os.popen(netid).read()  /* Here temp also contains new line (\n) */
networkId = temp.rstrip()
print(networkId)

新网列表

+--------------------------------------+------------+------+
| ID                                   | Label      | CIDR |
+--------------------------------------+------------+------+
| 431c9014-5b5d-4b51-a357-66020ffbb123 | test1      | None |
| 27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126 | External   | None |
| 5a2712e9-70dc-4b0e-9281-17e02f4684c9 | management | None |
| 7aa697f5-0e60-4c15-b4cc-9cb659698512 | Internal   | None |
+--------------------------------------+------------+------+

印刷输出(networkId)

27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126

使用:

import subprocess

p = subprocess.Popen("df -h", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()[0]
print p.split("\n")

它提供良好的产量,更容易与:

['Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on',
 '/dev/sda6        32G   21G   11G  67% /',
 'none            4.0K     0  4.0K   0% /sys/fs/cgroup',
 'udev            1.9G  4.0K  1.9G   1% /dev',
 'tmpfs           387M  1.4M  386M   1% /run',
 'none            5.0M     0  5.0M   0% /run/lock',
 'none            1.9G   58M  1.9G   3% /run/shm',
 'none            100M   32K  100M   1% /run/user',
 '/dev/sda5       340G  222G  100G  69% /home',
 '']

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。

在 Windows 中,您只能输入子过程模块并运行外部命令,以下列方式呼叫 subprocess.Popen(), subprocess.Popen().communicate() 和 subprocess.Popen().wait():

# Python script to run a command line
import subprocess

def execute(cmd):
    """
        Purpose  : To execute a command and return exit status
        Argument : cmd - command to execute
        Return   : exit_code
    """
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    (result, error) = process.communicate()

    rc = process.wait()

    if rc != 0:
        print "Error: failed to execute command:", cmd
        print error
    return result
# def

command = "tasklist | grep python"
print "This process detail: \n", execute(command)

出口:

This process detail:
python.exe                     604 RDP-Tcp#0                  4      5,660 K