在Python中呼叫外部命令

一个简单的方式来呼叫一个外部命令是使用os.system(...). 这个功能返回命令的输出值. 但缺点是我们不会得到 stdout 和 stderr。

ret = os.system('some_cmd.sh')
if ret != 0 :
    print 'some_cmd.sh execution returned failure'

在背景下在Python中呼叫外部命令

subprocess.Popen 提供更多的灵活性运行一个外部命令而不是使用 os.system. 我们可以在背景下启动一个命令,等待它完成。

proc = subprocess.Popen(["./some_cmd.sh"], stdout=subprocess.PIPE)
print 'waiting for ' + str(proc.pid)
proc.wait()
print 'some_cmd.sh execution finished'
(out, err) = proc.communicate()
print 'some_cmd.sh output : ' + out

在背景下在Python中呼叫一个长期运行的外部命令,并在一段时间后停止

我们甚至可以在背景下开始一个漫长的运行过程,使用subprocess.Popen,并在任务完成后一次杀死它。

proc = subprocess.Popen(["./some_long_run_cmd.sh"], stdout=subprocess.PIPE)
# Do something else
# Now some_long_run_cmd.sh exeuction is no longer needed, so kill it
os.system('kill -15 ' + str(proc.pid))
print 'Output : ' proc.communicate()[0]

os.system 是 OK,但类型的日期. 它也不是很安全. 相反,尝试 subprocess. subprocess 不直接呼叫 sh 因此比 os.system 更安全。

在这里获取更多信息

import os
os.system("your command")

请注意,这是危险的,因为命令没有清理,我将其留给谷歌有关“骨”和“骨”模块的文档,有许多功能(exec*和spawn*)将做类似的事情。

有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

2015 年更新: Python 3.5 添加了 subprocess.run 比 subprocess.Popen 更容易使用。

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], capture_output=True)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n', stderr=b'')

更新:

subprocess.run 是关于 Python 3.5 的推荐方法,如果您的代码不需要与以前的 Python 版本保持兼容性。

下面是文档的一些例子。

运行一个过程:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # Doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

上一篇: 失败的跑步:

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

捕获输出:

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

原始答案:

我建议尝试发送,这是一个子过程的插槽,其目的是取代旧的模块和功能。

使用 README 的例子:

>>> r = envoy.run('git config', data='data to pipe in', timeout=2)

>>> r.status_code
129
>>> r.std_out
'usage: git config [options]'
>>> r.std_err
''

周围的管道也:

>>> r = envoy.run('uptime | pbcopy')

>>> r.command
'pbcopy'
>>> r.status_code
0

>>> r.history
[<Response 'uptime'>]