使用 subprocess.call:

from subprocess import call

# Using list
call(["echo", "Hello", "world"])

# Single string argument varies across platforms so better split it
call("echo Hello world".split(" "))

您可以使用 Popen 从子过程模块运行任何命令。

from subprocess import Popen

首先,一个命令对象是创建的,所有你想要运行的论点。 例如,在下面的剪辑中,指令对象是由所有论点组成的:

cmd = (
        "gunicorn "
        "-c gunicorn_conf.py "
        "-w {workers} "
        "--timeout {timeout} "
        "-b {address}:{port} "
        "--limit-request-line 0 "
        "--limit-request-field_size 0 "
        "--log-level debug "
        "--max-requests {max_requests} "
        "manage:app").format(**locals())

然后这个命令对象与Popen一起使用,以启动一个过程:

process = Popen(cmd, shell=True)

这个过程也可以根据任何信号结束,使用下面的代码线:

Popen.terminate(process)

你可以等到完成上述命令的执行:

process.wait()

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

下面是呼叫外部命令并返回或打印命令的输出:

Python Subprocess check_output 有好处

使用论点执行命令,并将其输出作为比特行返回。

import subprocess
proc = subprocess.check_output('ipconfig /all')
print proc

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

最多案例:

在大多数情况下,一个短片的代码,如此,是你将需要的一切:

import subprocess
import shlex

source = "test.txt"
destination = "test_copy.txt"

base = "cp {source} {destination}'"
cmd = base.format(source=source, destination=destination)
subprocess.check_call(shlex.split(cmd))

它是干净和简单的。

subprocess.check_call 以论点运行命令,等待命令完成。 shlex.split 使用 shell-like syntax 分割行 cmd

其他案例:

如果这不适用于某些特定的命令,最有可能你有一个问题与命令线的解释器. 操作系统选择了默认一个不适合你的程序类型或可能没有找到适当的一个在系统可执行的路径。

例子:

使用Unix系统上的转向操作器

input_1 = "input_1.txt"
input_2 = "input_2.txt"
output = "merged.txt"
base_command = "/bin/bash -c 'cat {input} >> {output}'"

base_command.format(input_1, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

base_command.format(input_2, output=output)
subprocess.check_call(shlex.split(base_command))

正如《Python Zen: Explicit is better than implicit》中所说的那样。

因此,如果使用 Python >=3.6 函数,它会看起来像这样:

import subprocess
import shlex

def run_command(cmd_interpreter: str, command: str) -> None:
    base_command = f"{cmd_interpreter} -c '{command}'"
    subprocess.check_call(shlex.split(base_command)