Python是一种解释性语言。但是为什么我的源目录包含。pyc文件,这些文件被Windows识别为“编译过的Python文件”?


当前回答

Python的*.py文件只是一个文本文件,您可以在其中编写一些代码行。当你试图使用"python filename。py"来执行这个文件时

该命令调用Python虚拟机。Python虚拟机有两个组件:“编译器”和“解释器”。解释器不能直接读取*.py文件中的文本,因此该文本首先被转换为面向PVM(不是硬件,而是PVM)的字节码。PVM执行这个字节代码。*。Pyc文件也会生成,作为运行它的一部分,它会对shell或其他文件中的文件执行导入操作。

如果这个*。Pyc文件已经生成,那么每次你运行/执行你的*.py文件时,系统直接加载你的*.py文件。pyc文件,不需要任何编译(这将节省一些处理器的机器周期)。

一旦*。生成Pyc文件,不需要*.py文件,除非你编辑它。

其他回答

为了加速加载模块,Python将模块的编译内容缓存在.pyc中。

CPython将源代码编译为“字节码”,出于性能考虑,当源文件发生更改时,CPython会将此字节码缓存到文件系统中。这使得Python模块的加载速度更快,因为可以绕过编译阶段。当你的源文件是foo.py时,CPython将字节代码缓存在foo.py文件中。Pyc文件就在源代码旁边。

在python3中,Python的导入机制被扩展为在每个Python包目录中的单个目录中写入和搜索字节码缓存文件。这个目录将被称为__pycache__。

下面是一个描述如何加载模块的流程图:

欲了解更多信息:

裁判:PEP3147 参考:“编译”的Python文件

Machines don't understand English or any other languages, they understand only byte code, which they have to be compiled (e.g., C/C++, Java) or interpreted (e.g., Ruby, Python), the .pyc is a cached version of the byte code. https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-compiled-and-interpreted-language/ Here is a quick read on what is the difference between compiled language vs interpreted language, TLDR is interpreted language does not require you to compile all the code before run time and thus most of the time they are not strict on typing etc.

Python代码经过两个阶段。第一步将代码编译成.pyc文件,这实际上是一个字节码。然后使用CPython解释器解释这个.pyc文件(字节码)。请参考此连结。这里用简单的术语解释了代码编译和执行的过程。

语言规范与语言实现的重要区别是:

语言规范只是带有语言正式规范的文档,具有上下文无关的语法和语义规则定义(如指定基本类型和作用域动态)。 语言实现只是一个程序(编译器),它根据语言的规范实现语言的使用。

Any compiler consists of two independent parts: a frontend and backend. The frontend receives the source code, validate it and translate it into an intermediate code. After that, a backend translate it to machine code to run in a physical or a virtual machine. An interpreter is a compiler, but in this case it can produce a way of executing the intermediate code directly in a virtual machine. To execute python code, its necessary transform the code in a intermediate code, after that the code is then "assembled" as bytecode that can be stored in a file.pyc, so no need to compile modules of a program every time you run it. You can view this assembled python code using:

from dis import dis
def a(): pass

dis(a)

任何人都可以用Python语言构建静态二进制的编译器,就像可以构建C语言的解释器一样。有一些工具(lex/yacc)可以简化编译器的构建过程并使之自动化。

Python(至少是它最常见的实现)遵循将原始源代码编译为字节码的模式,然后在虚拟机上解释字节码。这意味着(同样,最常见的实现)既不是纯解释器也不是纯编译器。

然而,另一方面,编译过程基本上是隐藏的——.pyc文件基本上被视为缓存;它们能加快速度,但你通常根本不需要注意到它们。它在必要时根据文件时间/日期戳自动使它们失效并重新加载(重新编译源代码)。

我所见过的唯一一次问题是,编译后的字节码文件以某种方式获得了未来的时间戳,这意味着它看起来总是比源文件更新。因为它看起来更新,源文件从来没有重新编译过,所以无论你做了什么更改,它们都被忽略了…