有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
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如果你不想/不需要用Pillow打开图像,使用这个:
from PIL import Image
new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))
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这个脚本将使用PIL (Python成像库)将图像(somepic.jpg)调整为300像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定300像素是原始宽度(img.size[0])的百分比,然后将原始高度(img.size[1])乘以该百分比来实现这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。
from PIL import Image
basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.Resampling.LANCZOS)
img.save('somepic.jpg')
我还将添加一个调整大小的版本,以保持纵横比固定。 在本例中,它将根据初始宽高比asp_rat (float(!))调整高度以匹配新图像的宽度。 但是,要调整宽与高,只需在else循环中注释一行,取消注释另一行。你会看到,在哪里。
你不需要分号(;),我保留它们只是为了提醒自己我经常使用的语言的语法。
from PIL import Image
img_path = "filename.png";
img = Image.open(img_path); # puts our image to the buffer of the PIL.Image object
width, height = img.size;
asp_rat = width/height;
# Enter new width (in pixels)
new_width = 50;
# Enter new height (in pixels)
new_height = 54;
new_rat = new_width/new_height;
if (new_rat == asp_rat):
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);
# adjusts the height to match the width
# NOTE: if you want to adjust the width to the height, instead ->
# uncomment the second line (new_width) and comment the first one (new_height)
else:
new_height = round(new_width / asp_rat);
#new_width = round(new_height * asp_rat);
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);
# usage: resize((x,y), resample)
# resample filter -> PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.NEAREST (default), PIL.Image.BICUBIC, etc..
# https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize
# Enter the name under which you would like to save the new image
img.save("outputname.png");
这样就完成了。我尽我所能记录下来,所以很清楚。
我希望这对外面的人有所帮助!
如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?
例如,原来大小的一半
half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
只是用更现代的包装器更新了这个问题 这个图书馆包枕头(PIL的一个叉子) https://pypi.org/project/python-resize-image/
允许你这样做:-
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()
在上面的链接中有更多的例子。
一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:
def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
with Image.open(img_path) as img:
width_0, height_0 = img.size
out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)
if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 > height_0:
wpercent = max_px_size / float(width_0)
hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 < height_0:
hpercent = max_px_size / float(height_0)
wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。
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