有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。
当前回答
你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上,请使用Maxsize。
例如,如果你想调整图像的大小,使其高度不超过100px,同时保持纵横比,你可以这样做:
import sys
from PIL import Image
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)
记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小,这与image不同。Resize,而不是返回调整后的图像,而不改变原始图像。
编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告,并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反,你应该使用重采样。兰索斯:
import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)
其他回答
举个丑陋的例子。
函数获取像pic[0-9a-z]这样的文件。[扩展]",将它们调整为120x120,移动部分到中心,并保存到"ico[0-9a-z]。[扩展]”,肖像和风景作品:
def imageResize(filepath):
from PIL import Image
file_dir=os.path.split(filepath)
img = Image.open(filepath)
if img.size[0] > img.size[1]:
aspect = img.size[1]/120
new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
else:
aspect = img.size[0]/120
new_size = (120, img.size[1]/aspect)
img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
if img.size[0] > img.size[1]:
new_img = img.crop( (
(((img.size[0])-120)/2),
0,
120+(((img.size[0])-120)/2),
120
) )
else:
new_img = img.crop( (
0,
(((img.size[1])-120)/2),
120,
120+(((img.size[1])-120)/2)
) )
new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
from PIL import Image
img = Image.open('/your image path/image.jpg') # image extension *.png,*.jpg
new_width = 200
new_height = 300
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
img.save('output image name.png') # format may what you want *.png, *jpg, *.gif
你可以合并PIL的Image。带有sys的缩略图。如果您的调整大小限制仅在一个维度(宽度或高度)上,请使用Maxsize。
例如,如果你想调整图像的大小,使其高度不超过100px,同时保持纵横比,你可以这样做:
import sys
from PIL import Image
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)
记住这个形象。thumbnail将调整图像的大小,这与image不同。Resize,而不是返回调整后的图像,而不改变原始图像。
编辑:形象。ANTIALIAS会发出弃用警告,并将在PIL 10(2023年7月)中删除。相反,你应该使用重采样。兰索斯:
import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling
image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)
一个简单的方法,保持约束比率和通过最大宽度/高度。不是最漂亮的,但可以完成工作,而且很容易理解:
def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
with Image.open(img_path) as img:
width_0, height_0 = img.size
out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)
if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 > height_0:
wpercent = max_px_size / float(width_0)
hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
if width_0 < height_0:
hpercent = max_px_size / float(height_0)
wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
img.save(out_f_path)
return
下面是一个python脚本,使用这个函数来运行批量图像调整。
如果你不想/不需要用Pillow打开图像,使用这个:
from PIL import Image
new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))
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