有没有我忽略的明显的方法?我只是想做个缩略图。


当前回答

# Importing Image class from PIL module
from PIL import Image

# Opens a image in RGB mode
im = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg")

# Size of the image in pixels (size of original image)
# (This is not mandatory)
width, height = im.size

# Setting the points for cropped image
left = 4
top = height / 5
right = 154
bottom = 3 * height / 5

# Cropped image of above dimension
# (It will not change original image)
im1 = im.crop((left, top, right, bottom))
newsize = (300, 300)
im1 = im1.resize(newsize)
# Shows the image in image viewer
im1.show()

其他回答

对我来说最简单的方法

image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)

例子

from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')

如果你不想/不需要用Pillow打开图像,使用这个:

from PIL import Image

new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))

如果你试图保持相同的纵横比,那么你不会调整原始大小的一些百分比吗?

例如,原来大小的一半

half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )

打开图像文件

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")

使用PIL Image。Resize (size, resample=0)方法,其中将图像的(宽度,高度)替换为2元组大小。

这将显示原始大小的图像:

display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )

这将显示图像大小的1/2:

display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )

这将显示你的图像的1/3大小:

display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )

这将显示你的图像的1/4大小:

display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )

等等

我试图为幻灯片视频调整一些图像的大小,因此,我想要的不仅仅是一个最大维度,而是一个最大宽度和最大高度(视频帧的大小)。 而且总有可能拍一个人像视频…… 图像。缩略图方法是有前途的,但我不能使它放大一个较小的图像。

所以当我在这里(或其他地方)找不到明显的方法时,我写了这个函数,并把它放在这里:

from PIL import Image

def get_resized_img(img_path, video_size):
    img = Image.open(img_path)
    width, height = video_size  # these are the MAX dimensions
    video_ratio = width / height
    img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
    if video_ratio >= 1:  # the video is wide
        if img_ratio <= video_ratio:  # image is not wide enough
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
        else:  # image is wider than video
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
    else:  # the video is tall
        if img_ratio >= video_ratio:  # image is not tall enough
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
        else:  # image is taller than video
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
    return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)