在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。
它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?
如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。
在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。
它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?
如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。
当前回答
内连接不重要吗 外部连接的注意事项 a. WHERE从句:加入后。在连接发生后,将过滤记录。 b. ON条款-加入前。记录(来自右表)将在加入之前被过滤。这可能在结果中以null结束(因为OUTER连接)。
示例:考虑以下表格:
文档: id 的名字 1 Document1 2 Document2 3. Document3 4 Document4 5 Document5 下载: id document_id 用户名 1 1 sandeep 2 1 思米 3. 2 sandeep 4 2 •拉赫曼 5 3. 思米
a) WHERE从句内:
SELECT documents.name, downloads.id
FROM documents
LEFT OUTER JOIN downloads
ON documents.id = downloads.document_id
WHERE username = 'sandeep'
对于上述查询,中间连接表将如下所示。
id(from documents) | name | id (from downloads) | document_id | username |
---|---|---|---|---|
1 | Document1 | 1 | 1 | sandeep |
1 | Document1 | 2 | 1 | simi |
2 | Document2 | 3 | 2 | sandeep |
2 | Document2 | 4 | 2 | reya |
3 | Document3 | 5 | 3 | simi |
4 | Document4 | NULL | NULL | NULL |
5 | Document5 | NULL | NULL | NULL |
在应用WHERE子句并选择列出的属性后,结果将是:
name | id |
---|---|
Document1 | 1 |
Document2 | 3 |
b)在JOIN子句内
SELECT documents.name, downloads.id
FROM documents
LEFT OUTER JOIN downloads
ON documents.id = downloads.document_id
AND username = 'sandeep'
对于上述查询,中间连接表将如下所示。
id(from documents) | name | id (from downloads) | document_id | username |
---|---|---|---|---|
1 | Document1 | 1 | 1 | sandeep |
2 | Document2 | 3 | 2 | sandeep |
3 | Document3 | NULL | NULL | NULL |
4 | Document4 | NULL | NULL | NULL |
5 | Document5 | NULL | NULL | NULL |
注意文档中不符合这两个条件的行是如何用NULL值填充的。
选择列出的属性后,结果将是:
name | id |
---|---|
Document1 | 1 |
Document2 | 3 |
Document3 | NULL |
Document4 | NULL |
Document5 | NULL |
其他回答
内连接不重要吗 外部连接的注意事项 a. WHERE从句:加入后。在连接发生后,将过滤记录。 b. ON条款-加入前。记录(来自右表)将在加入之前被过滤。这可能在结果中以null结束(因为OUTER连接)。
示例:考虑以下表格:
文档: id 的名字 1 Document1 2 Document2 3. Document3 4 Document4 5 Document5 下载: id document_id 用户名 1 1 sandeep 2 1 思米 3. 2 sandeep 4 2 •拉赫曼 5 3. 思米
a) WHERE从句内:
SELECT documents.name, downloads.id
FROM documents
LEFT OUTER JOIN downloads
ON documents.id = downloads.document_id
WHERE username = 'sandeep'
对于上述查询,中间连接表将如下所示。
id(from documents) | name | id (from downloads) | document_id | username |
---|---|---|---|---|
1 | Document1 | 1 | 1 | sandeep |
1 | Document1 | 2 | 1 | simi |
2 | Document2 | 3 | 2 | sandeep |
2 | Document2 | 4 | 2 | reya |
3 | Document3 | 5 | 3 | simi |
4 | Document4 | NULL | NULL | NULL |
5 | Document5 | NULL | NULL | NULL |
在应用WHERE子句并选择列出的属性后,结果将是:
name | id |
---|---|
Document1 | 1 |
Document2 | 3 |
b)在JOIN子句内
SELECT documents.name, downloads.id
FROM documents
LEFT OUTER JOIN downloads
ON documents.id = downloads.document_id
AND username = 'sandeep'
对于上述查询,中间连接表将如下所示。
id(from documents) | name | id (from downloads) | document_id | username |
---|---|---|---|---|
1 | Document1 | 1 | 1 | sandeep |
2 | Document2 | 3 | 2 | sandeep |
3 | Document3 | NULL | NULL | NULL |
4 | Document4 | NULL | NULL | NULL |
5 | Document5 | NULL | NULL | NULL |
注意文档中不符合这两个条件的行是如何用NULL值填充的。
选择列出的属性后,结果将是:
name | id |
---|---|
Document1 | 1 |
Document2 | 3 |
Document3 | NULL |
Document4 | NULL |
Document5 | NULL |
它们不是一回事。
考虑一下这些问题:
SELECT *
FROM Orders
LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID=Orders.ID
WHERE Orders.ID = 12345
and
SELECT *
FROM Orders
LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID=Orders.ID
AND Orders.ID = 12345
第一个将返回订单及其行(如果有的话),订单号为12345。 第二个将返回所有订单,但只有订单12345有与之关联的行。
使用INNER JOIN,这两个子句实际上是等效的。然而,仅仅因为它们在功能上相同,产生相同的结果,并不意味着这两种子句具有相同的语义。
关于你的问题,
只要你的服务器能得到它,内部连接的'on'和'where'都是一样的:
select * from a inner join b on a.c = b.c
and
select * from a inner join b where a.c = b.c
并非所有口译员都知道“where”选项,所以可能应该避免使用。当然,“on”从句更清楚。
为了获得更好的性能,表应该有一个用于join的特殊索引列。
所以如果你的条件列不是那些索引列之一,那么我怀疑最好把它保存在WHERE。
所以你使用索引列来JOIN,然后在JOIN之后你在无索引列上运行条件。
简短的回答
这取决于连接类型是INNER还是OUTER。
对于INNER JOIN,答案是肯定的,因为INNER JOIN语句可以重写为带有WHERE子句的CROSS JOIN,该子句与您在INNER JOIN查询的ON子句中使用的条件相同。
但是,这只适用于INNER JOIN,不适用于OUTER JOIN。
长回答
考虑到我们有如下的post和post_comment表:
该职位有以下记录:
| id | title |
|----|-----------|
| 1 | Java |
| 2 | Hibernate |
| 3 | JPA |
并且post_comment有以下三行:
| id | review | post_id |
|----|-----------|---------|
| 1 | Good | 1 |
| 2 | Excellent | 1 |
| 3 | Awesome | 2 |
SQL内部连接
SQL JOIN子句允许您关联属于不同表的行。例如,CROSS JOIN将创建一个笛卡尔积(Cartesian Product),其中包含两个连接表之间所有可能的行组合。
虽然CROSS JOIN在某些场景中很有用,但大多数情况下,您希望基于特定的条件来连接表。这就是INNER JOIN发挥作用的地方。
SQL INNER JOIN允许我们根据通过on子句指定的条件筛选连接两个表的笛卡尔积。
SQL内部连接-对“始终为真”的条件
如果您提供了一个“always true”条件,INNER JOIN将不会过滤连接的记录,结果集将包含两个连接表的笛卡尔积。
例如,如果我们执行下面的SQL INNER JOIN查询:
SELECT
p.id AS "p.id",
pc.id AS "pc.id"
FROM post p
INNER JOIN post_comment pc ON 1 = 1
我们将得到post和post_comment记录的所有组合:
| p.id | pc.id |
|---------|------------|
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
| 3 | 2 |
| 3 | 3 |
因此,如果ON子句条件为"always true", INNER JOIN就相当于一个CROSS JOIN查询:
SELECT
p.id AS "p.id",
pc.id AS "pc.id"
FROM post p
CROSS JOIN post_comment
WHERE 1 = 1
ORDER BY p.id, pc.id
SQL INNER JOIN - ON "always false"条件
另一方面,如果On子句条件为“always false”,则所有连接的记录将被过滤掉,结果集将为空。
因此,如果我们执行下面的SQL INNER JOIN查询:
SELECT
p.id AS "p.id",
pc.id AS "pc.id"
FROM post p
INNER JOIN post_comment pc ON 1 = 0
ORDER BY p.id, pc.id
我们不会得到任何结果:
| p.id | pc.id |
|---------|------------|
这是因为上面的查询相当于下面的CROSS JOIN查询:
SELECT
p.id AS "p.id",
pc.id AS "pc.id"
FROM post p
CROSS JOIN post_comment
WHERE 1 = 0
ORDER BY p.id, pc.id
SQL INNER JOIN - ON子句使用外键和主键列
最常见的ON子句条件是子表中的外键列与父表中的主键列相匹配的条件,如下面的查询所示:
SELECT
p.id AS "p.id",
pc.post_id AS "pc.post_id",
pc.id AS "pc.id",
p.title AS "p.title",
pc.review AS "pc.review"
FROM post p
INNER JOIN post_comment pc ON pc.post_id = p.id
ORDER BY p.id, pc.id
当执行上面的SQL INNER JOIN查询时,我们得到以下结果集:
| p.id | pc.post_id | pc.id | p.title | pc.review |
|---------|------------|------------|------------|-----------|
| 1 | 1 | 1 | Java | Good |
| 1 | 1 | 2 | Java | Excellent |
| 2 | 2 | 3 | Hibernate | Awesome |
因此,只有匹配ON子句条件的记录才包含在查询结果集中。在我们的例子中,结果集包含了所有的帖子及其post_comment记录。没有关联post_comment的发布行将被排除,因为它们不能满足ON子句条件。
同样,上面的SQL INNER JOIN查询等价于下面的CROSS JOIN查询:
SELECT
p.id AS "p.id",
pc.post_id AS "pc.post_id",
pc.id AS "pc.id",
p.title AS "p.title",
pc.review AS "pc.review"
FROM post p, post_comment pc
WHERE pc.post_id = p.id
未取消的行是满足WHERE子句的行,结果集中只包括这些记录。这是可视化INNER JOIN子句如何工作的最好方法。
| p.id | pc.post_id | pc.id | p.title | pc.review | |------|------------|-------|-----------|-----------| | 1 | 1 | 1 | Java | Good | | 1 | 1 | 2 | Java | Excellent || 1 | 2 | 3 | Java | Awesome || 2 | 1 | 1 | Hibernate | Good || 2 | 1 | 2 | Hibernate | Excellent || 2 | 2 | 3 | Hibernate | Awesome || 3 | 1 | 1 | JPA | Good || 3 | 1 | 2 | JPA | Excellent || 3 | 2 | 3 | JPA | Awesome |
结论
INNER JOIN语句可以重写为带有WHERE子句的CROSS JOIN,该子句与在INNER JOIN查询的ON子句中使用的条件相同。
并不是说这只适用于INNER JOIN,而不适用于OUTER JOIN。