在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。


它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?

如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。


当前回答

内连接不重要吗 外部连接的注意事项 a. WHERE从句:加入后。在连接发生后,将过滤记录。 b. ON条款-加入前。记录(来自右表)将在加入之前被过滤。这可能在结果中以null结束(因为OUTER连接)。

示例:考虑以下表格:

文档: id 的名字 1 Document1 2 Document2 3. Document3 4 Document4 5 Document5 下载: id document_id 用户名 1 1 sandeep 2 1 思米 3. 2 sandeep 4 2 •拉赫曼 5 3. 思米

a) WHERE从句内:

   SELECT documents.name, downloads.id
     FROM documents
     LEFT OUTER JOIN downloads
       ON documents.id = downloads.document_id
     WHERE username = 'sandeep'

对于上述查询,中间连接表将如下所示。

id(from documents) name id (from downloads) document_id username
1 Document1 1 1 sandeep
1 Document1 2 1 simi
2 Document2 3 2 sandeep
2 Document2 4 2 reya
3 Document3 5 3 simi
4 Document4 NULL NULL NULL
5 Document5 NULL NULL NULL

在应用WHERE子句并选择列出的属性后,结果将是:

name id
Document1 1
Document2 3

b)在JOIN子句内

   SELECT documents.name, downloads.id
   FROM documents
     LEFT OUTER JOIN downloads
       ON documents.id = downloads.document_id
         AND username = 'sandeep'

对于上述查询,中间连接表将如下所示。

id(from documents) name id (from downloads) document_id username
1 Document1 1 1 sandeep
2 Document2 3 2 sandeep
3 Document3 NULL NULL NULL
4 Document4 NULL NULL NULL
5 Document5 NULL NULL NULL

注意文档中不符合这两个条件的行是如何用NULL值填充的。

选择列出的属性后,结果将是:

name id
Document1 1
Document2 3
Document3 NULL
Document4 NULL
Document5 NULL

其他回答

在INNER join中,它们是可互换的,优化器会随意重新排列它们。

在OUTER连接上,它们不一定是可互换的,这取决于它们所依赖的连接的哪一侧。

我把它们放在任意一个位置,取决于可读性。

当涉及到左连接时,where子句和on子句之间有很大的区别。

这里有一个例子:

mysql> desc t1; 
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| fid   | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| v     | varchar(20) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

fid是表t2的id。

mysql> desc t2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| v     | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询“on子句”:

mysql> SELECT * FROM `t1` left join t2 on fid = t2.id AND t1.v = 'K' 
    -> ;
+----+-----+---+------+------+
| id | fid | v | id   | v    |
+----+-----+---+------+------+
|  1 |   1 | H | NULL | NULL |
|  2 |   1 | B | NULL | NULL |
|  3 |   2 | H | NULL | NULL |
|  4 |   7 | K | NULL | NULL |
|  5 |   5 | L | NULL | NULL |
+----+-----+---+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

where子句查询:

mysql> SELECT * FROM `t1` left join t2 on fid = t2.id where t1.v = 'K';
+----+-----+---+------+------+
| id | fid | v | id   | v    |
+----+-----+---+------+------+
|  4 |   7 | K | NULL | NULL |
+----+-----+---+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

很明显, 第一个查询从t1返回一条记录,从t2返回与t1相关的行(如果有的话)。v = 'K'。

第二个查询返回来自t1的行,但只针对t1。v = 'K'将有任何与它相关的行。

您正在尝试连接数据还是过滤数据?

为了可读性,将这些用例分别隔离到ON和WHERE是最有意义的。

在ON中联接数据 在WHERE中过滤数据

如果where子句中存在JOIN条件和过滤条件,那么读取查询将变得非常困难。

性能方面,你应该看不到区别,尽管不同类型的SQL有时处理查询计划的方式不同,所以值得尝试¯\_()_/¯(注意缓存会影响查询速度)

另外,正如其他人注意到的那样,如果使用外部连接,如果将筛选条件放在ON子句中,则会得到不同的结果,因为它只影响其中一个表。

我在这里写了一篇更深入的文章: https://dataschool.com/learn/difference-between-where-and-on-in-sql

为了获得更好的性能,表应该有一个用于join的特殊索引列。

所以如果你的条件列不是那些索引列之一,那么我怀疑最好把它保存在WHERE。

所以你使用索引列来JOIN,然后在JOIN之后你在无索引列上运行条件。

我认为这种区别可以通过SQL中操作的逻辑顺序来最好地解释,这是简化的:

FROM(包括连接) 在哪里 集团 聚合 有 窗口 选择 截然不同的 并,相交,除 命令 抵消 获取

联接不是select语句的子句,而是FROM语句中的操作符。因此,当逻辑处理到达WHERE子句时,属于相应JOIN运算符的所有ON子句在逻辑上“已经发生”。这意味着在LEFT JOIN的情况下,例如,在应用WHERE子句时,外部连接的语义已经发生。

我已经在这篇博文中更深入地解释了下面的例子。运行此查询时:

SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, count(fa.film_id)
FROM actor a
LEFT JOIN film_actor fa ON a.actor_id = fa.actor_id
WHERE film_id < 10
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY count(fa.film_id) ASC;

LEFT JOIN实际上没有任何有用的效果,因为即使演员没有在电影中演出,演员也会被过滤,因为它的FILM_ID将为NULL, WHERE子句将过滤这样的一行。结果是这样的:

ACTOR_ID  FIRST_NAME  LAST_NAME  COUNT
--------------------------------------
194       MERYL       ALLEN      1
198       MARY        KEITEL     1
30        SANDRA      PECK       1
85        MINNIE      ZELLWEGER  1
123       JULIANNE    DENCH      1

也就是说,就好像我们内部连接了两个表。如果我们移动ON子句中的筛选谓词,它现在成为外部连接的标准:

SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, count(fa.film_id)
FROM actor a
LEFT JOIN film_actor fa ON a.actor_id = fa.actor_id
  AND film_id < 10
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY count(fa.film_id) ASC;

这意味着结果将包含没有任何影片的演员,或者没有任何影片且FILM_ID < 10的演员

ACTOR_ID  FIRST_NAME  LAST_NAME     COUNT
-----------------------------------------
3         ED          CHASE         0
4         JENNIFER    DAVIS         0
5         JOHNNY      LOLLOBRIGIDA  0
6         BETTE       NICHOLSON     0
...
1         PENELOPE    GUINESS       1
200       THORA       TEMPLE        1
2         NICK        WAHLBERG      1
198       MARY        KEITEL        1

简而言之

总是把谓词放在逻辑上最有意义的地方。