在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。
它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?
如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。
在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。
它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?
如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。
当前回答
在INNER join中,它们是可互换的,优化器会随意重新排列它们。
在OUTER连接上,它们不一定是可互换的,这取决于它们所依赖的连接的哪一侧。
我把它们放在任意一个位置,取决于可读性。
其他回答
我认为这种区别可以通过SQL中操作的逻辑顺序来最好地解释,这是简化的:
FROM(包括连接) 在哪里 集团 聚合 有 窗口 选择 截然不同的 并,相交,除 命令 抵消 获取
联接不是select语句的子句,而是FROM语句中的操作符。因此,当逻辑处理到达WHERE子句时,属于相应JOIN运算符的所有ON子句在逻辑上“已经发生”。这意味着在LEFT JOIN的情况下,例如,在应用WHERE子句时,外部连接的语义已经发生。
我已经在这篇博文中更深入地解释了下面的例子。运行此查询时:
SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, count(fa.film_id)
FROM actor a
LEFT JOIN film_actor fa ON a.actor_id = fa.actor_id
WHERE film_id < 10
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY count(fa.film_id) ASC;
LEFT JOIN实际上没有任何有用的效果,因为即使演员没有在电影中演出,演员也会被过滤,因为它的FILM_ID将为NULL, WHERE子句将过滤这样的一行。结果是这样的:
ACTOR_ID FIRST_NAME LAST_NAME COUNT
--------------------------------------
194 MERYL ALLEN 1
198 MARY KEITEL 1
30 SANDRA PECK 1
85 MINNIE ZELLWEGER 1
123 JULIANNE DENCH 1
也就是说,就好像我们内部连接了两个表。如果我们移动ON子句中的筛选谓词,它现在成为外部连接的标准:
SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, count(fa.film_id)
FROM actor a
LEFT JOIN film_actor fa ON a.actor_id = fa.actor_id
AND film_id < 10
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY count(fa.film_id) ASC;
这意味着结果将包含没有任何影片的演员,或者没有任何影片且FILM_ID < 10的演员
ACTOR_ID FIRST_NAME LAST_NAME COUNT
-----------------------------------------
3 ED CHASE 0
4 JENNIFER DAVIS 0
5 JOHNNY LOLLOBRIGIDA 0
6 BETTE NICHOLSON 0
...
1 PENELOPE GUINESS 1
200 THORA TEMPLE 1
2 NICK WAHLBERG 1
198 MARY KEITEL 1
简而言之
总是把谓词放在逻辑上最有意义的地方。
您正在尝试连接数据还是过滤数据?
为了可读性,将这些用例分别隔离到ON和WHERE是最有意义的。
在ON中联接数据 在WHERE中过滤数据
如果where子句中存在JOIN条件和过滤条件,那么读取查询将变得非常困难。
性能方面,你应该看不到区别,尽管不同类型的SQL有时处理查询计划的方式不同,所以值得尝试¯\_()_/¯(注意缓存会影响查询速度)
另外,正如其他人注意到的那样,如果使用外部连接,如果将筛选条件放在ON子句中,则会得到不同的结果,因为它只影响其中一个表。
我在这里写了一篇更深入的文章: https://dataschool.com/learn/difference-between-where-and-on-in-sql
它们不是一回事。
考虑一下这些问题:
SELECT *
FROM Orders
LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID=Orders.ID
WHERE Orders.ID = 12345
and
SELECT *
FROM Orders
LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID=Orders.ID
AND Orders.ID = 12345
第一个将返回订单及其行(如果有的话),订单号为12345。 第二个将返回所有订单,但只有订单12345有与之关联的行。
使用INNER JOIN,这两个子句实际上是等效的。然而,仅仅因为它们在功能上相同,产生相同的结果,并不意味着这两种子句具有相同的语义。
对于内部连接,WHERE和ON可以互换使用。事实上,可以在相关子查询中使用ON。例如:
update mytable
set myscore=100
where exists (
select 1 from table1
inner join table2
on (table2.key = mytable.key)
inner join table3
on (table3.key = table2.key and table3.key = table1.key)
...
)
这(恕我直言)完全让人困惑,而且很容易忘记将table1链接到任何东西(因为“driver”表没有“on”子句),但这是合法的。
这就是我的解。
SELECT song_ID,songs.fullname, singers.fullname
FROM music JOIN songs ON songs.ID = music.song_ID
JOIN singers ON singers.ID = music.singer_ID
GROUP BY songs.fullname
你必须有GROUP BY才能让它工作。
希望这对你有所帮助。