我很想听听你对实现社交活动流的最佳方式(Facebook就是最著名的例子)的看法。涉及的问题/挑战有:
不同类型的活动(张贴，评论..) 不同类型的对象(帖子，评论，照片..) 1-n个不同角色的用户(“用户x回复了用户y对用户Z帖子的评论”) 同一活动项的不同视图(“您评论了..”vs。“你的朋友x评论”vs。"用户x评论说.."3个“评论”活动的表示)
. .还有更多，特别是如果你把它提高到一个高度复杂的水平，比如，把几个活动项目合并成一个(“用户x, y和z评论了那张照片”)。
任何关于模式、论文等关于最灵活、有效和强大的方法来实现这样一个系统、数据模型等的想法或建议都将受到欢迎。
尽管大多数问题与平台无关，但我最终有可能在Ruby on Rails上实现这样一个系统
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我们开放了我们的方法: https://github.com/tschellenbach/Stream-Framework 它是目前最大的开源库，旨在解决这个问题。
构建Stream Framework的同一团队还提供了一个托管API，为您处理复杂性。看看getstream。io有Node、Python、Rails和PHP的客户端。
另外，看看这篇高可伸缩性的文章，我们解释了一些涉及到的设计决策: http://highscalability.com/blog/2013/10/28/design-decisions-for-scaling-your-high-traffic-feeds.html
本教程将帮助您使用Redis设置像Pinterest的提要这样的系统。这很容易上手。
要了解更多关于feed设计的知识，我强烈建议阅读一些我们基于Feedly的文章:
雅虎研究报告 Twitter 2013 Redis的基础上，与后退 Cassandra在Instagram Etsy feed缩放 Facebook的历史 Django项目，具有良好的命名约定。(仅限数据库) http://activitystrea.ms/specs/atom/1.0/(行动者，动词，对象，目标) Quora上关于最佳实践的帖子 Quora扩展了社交网络 Redis红宝石示例 FriendFeed的方法 Thoonk设置 Twitter的方法
虽然Stream Framework是基于Python的，但从Ruby应用程序中使用它并不太难。你可以简单地将它作为服务运行，并在它前面插入一个小的http API。我们正在考虑添加一个API来从其他语言访问Feedly。不过现在你得扮演你自己的角色。
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我认为Plurk的方法很有趣:他们以一种看起来很像谷歌Finance的股票图表的格式提供你的整个时间轴。
想要了解一个社交网络是如何运作的，不妨看看Ning。开发人员页面看起来特别有用。
我使用了与heyman类似的方法——一个非规范化的表，其中包含将在给定的活动流中显示的所有数据。它适用于活动有限的小型站点。
如上所述，随着站点的增长，它很可能面临可伸缩性问题。就我个人而言，我现在并不担心规模问题。我以后再考虑这个问题。
Facebook显然在扩展方面做得很好，所以我建议你阅读他们的工程博客，因为它有大量的好内容——> http://www.facebook.com/notes.php?id=9445547199
I have been looking into better solutions than the denormalized table I mentioned above. Another way I have found of accomplishing this is to condense all the content that would be in a given activity stream into a single row. It could be stored in XML, JSON, or some serialized format that could be read by your application. The update process would be simple too. Upon activity, place the new activity into a queue (perhaps using Amazon SQS or something else) and then continually poll the queue for the next item. Grab that item, parse it, and place its contents in the appropriate feed object stored in the database.
这种方法的优点是，每当请求特定提要时，您只需要读取一个数据库表，而不是获取一系列表。此外，它允许您维护一个有限的活动列表，因为每当您更新列表时，您可能会弹出最古老的活动项。
希望这能有所帮助!：）
这是一个很好的演示，概述了Etsy.com是如何构建他们的活动流的。这是我在这个主题上找到的最好的例子，尽管它不是特定于rails的。
http://www.slideshare.net/danmckinley/etsy-activity-feeds-architecture
事件流最大的问题是可见性和性能;您需要将显示的事件限制为只显示该特定用户感兴趣的事件，并且需要保持整理和识别这些事件所需的时间。我建立了一个小型的社交网络;我发现，在小范围内，在数据库中保留“事件”表是可行的，但在中等负载下就会出现性能问题。
对于较大的消息流和用户，最好使用消息传递系统，将事件作为消息发送到单个配置文件。这意味着您不能很容易地订阅人们的事件流，也不能很容易地查看以前的事件，但是当您需要为特定用户呈现流时，您只是呈现了一小组消息。
I believe this was Twitter's original design flaw- I remember reading that they were hitting the database to pull in and filter their events. This had everything to do with architecture and nothing to do with Rails, which (unfortunately) gave birth to the "ruby doesn't scale" meme. I recently saw a presentation where the developer used Amazon's Simple Queue Service as their messaging backend for a twitter-like application that would have far higher scaling capabilities- it may be worth looking into SQS as part of your system, if your loads are high enough.
我创建了这样一个系统，我采取了这样的方法:
数据库表中包含以下列:id、userId、类型、数据、时间。
userId是生成活动的用户 type是活动的类型(即写博客，添加照片，评论用户照片) Data是一个带有活动元数据的序列化对象，您可以在其中放入任何您想要的内容
这限制了用户、时间和活动类型的搜索/查找，但在facebook类型的活动提要中，这并不是真正的限制。如果表上有正确的索引，查找就会很快。
在这种设计中，您必须决定每种类型的事件需要什么样的元数据。例如，新照片的feed活动可以是这样的:
{id:1, userId:1, type:PHOTO, time:2008-10-15 12:00:00, data:{photoId:2089, photoName:A trip to the beach}}
可以看到，虽然照片的名称肯定存储在包含照片的其他表中，我可以从那里检索名称，但我将在元数据字段中复制名称，因为如果想加快速度，您不希望对其他数据库表进行任何连接。为了显示50个不同用户的200个不同事件，你需要速度。
然后我有一些类，这些类扩展了一个基本的FeedActivity类，用于呈现不同类型的活动条目。事件分组也将在呈现代码中构建，以避免数据库的复杂性。
