我很想听听你对实现社交活动流的最佳方式(Facebook就是最著名的例子)的看法。涉及的问题/挑战有:
不同类型的活动(张贴，评论..) 不同类型的对象(帖子，评论，照片..) 1-n个不同角色的用户(“用户x回复了用户y对用户Z帖子的评论”) 同一活动项的不同视图(“您评论了..”vs。“你的朋友x评论”vs。"用户x评论说.."3个“评论”活动的表示)
. .还有更多，特别是如果你把它提高到一个高度复杂的水平，比如，把几个活动项目合并成一个(“用户x, y和z评论了那张照片”)。
任何关于模式、论文等关于最灵活、有效和强大的方法来实现这样一个系统、数据模型等的想法或建议都将受到欢迎。
尽管大多数问题与平台无关，但我最终有可能在Ruby on Rails上实现这样一个系统
当前回答
我们开放了我们的方法: https://github.com/tschellenbach/Stream-Framework 它是目前最大的开源库，旨在解决这个问题。
构建Stream Framework的同一团队还提供了一个托管API，为您处理复杂性。看看getstream。io有Node、Python、Rails和PHP的客户端。
另外，看看这篇高可伸缩性的文章，我们解释了一些涉及到的设计决策: http://highscalability.com/blog/2013/10/28/design-decisions-for-scaling-your-high-traffic-feeds.html
本教程将帮助您使用Redis设置像Pinterest的提要这样的系统。这很容易上手。
要了解更多关于feed设计的知识，我强烈建议阅读一些我们基于Feedly的文章:
雅虎研究报告 Twitter 2013 Redis的基础上，与后退 Cassandra在Instagram Etsy feed缩放 Facebook的历史 Django项目，具有良好的命名约定。(仅限数据库) http://activitystrea.ms/specs/atom/1.0/(行动者，动词，对象，目标) Quora上关于最佳实践的帖子 Quora扩展了社交网络 Redis红宝石示例 FriendFeed的方法 Thoonk设置 Twitter的方法
虽然Stream Framework是基于Python的，但从Ruby应用程序中使用它并不太难。你可以简单地将它作为服务运行，并在它前面插入一个小的http API。我们正在考虑添加一个API来从其他语言访问Feedly。不过现在你得扮演你自己的角色。
其他回答
关于这样的活动流有两个铁路广播:
http://railscasts.com/episodes/406-public-activity(带有gem public_activity的活动提要) http://railscasts.com/episodes/407-activity-feed-from-scratch(从头开始是一样的)
这些解决方案不包括你所有的要求，但它应该给你一些想法。
After implementing activity streams to enable social feeds, microblogging, and collaboration features in several applications, I realized that the base functionality is quite common and could be turned into an external service that you utilize via an API. If you are building the stream into a production application and do not have unique or deeply complex needs, utilizing a proven service may be the best way to go. I would definitely recommend this for production applications over rolling your own simple solution on top of a relational database.
我的公司collaboration (http://www.collabinate.com)就是从这种实现中发展出来的，我们在图形数据库上实现了一个可伸缩的高性能活动流引擎来实现它。实际上，我们使用了Graphity算法的变体(改编自@RenePickhardt的早期工作，他也在这里提供了答案)来构建引擎。
如果您希望自己托管引擎或需要特殊功能，其核心代码实际上是非商业用途的开源代码，因此欢迎您查看。
我使用了与heyman类似的方法——一个非规范化的表，其中包含将在给定的活动流中显示的所有数据。它适用于活动有限的小型站点。
如上所述，随着站点的增长，它很可能面临可伸缩性问题。就我个人而言，我现在并不担心规模问题。我以后再考虑这个问题。
Facebook显然在扩展方面做得很好，所以我建议你阅读他们的工程博客，因为它有大量的好内容——> http://www.facebook.com/notes.php?id=9445547199
I have been looking into better solutions than the denormalized table I mentioned above. Another way I have found of accomplishing this is to condense all the content that would be in a given activity stream into a single row. It could be stored in XML, JSON, or some serialized format that could be read by your application. The update process would be simple too. Upon activity, place the new activity into a queue (perhaps using Amazon SQS or something else) and then continually poll the queue for the next item. Grab that item, parse it, and place its contents in the appropriate feed object stored in the database.
这种方法的优点是，每当请求特定提要时，您只需要读取一个数据库表，而不是获取一系列表。此外，它允许您维护一个有限的活动列表，因为每当您更新列表时，您可能会弹出最古老的活动项。
希望这能有所帮助!：）
我在几个月前解决了这个问题，但我认为我的实现太基础了。 我创建了以下模型:
HISTORY_TYPE
ID - The id of the history type
NAME - The name (type of the history)
DESCRIPTION - A description
HISTORY_MESSAGES
ID
HISTORY_TYPE - A message of history belongs to a history type
MESSAGE - The message to print, I put variables to be replaced by the actual values
HISTORY_ACTIVITY
ID
MESSAGE_ID - The message ID to use
VALUES - The data to use
例子
MESSAGE_ID_1 => "User %{user} created a new entry"
ACTIVITY_ID_1 => MESSAGE_ID = 1, VALUES = {user: "Rodrigo"}
我们开放了我们的方法: https://github.com/tschellenbach/Stream-Framework 它是目前最大的开源库，旨在解决这个问题。
构建Stream Framework的同一团队还提供了一个托管API，为您处理复杂性。看看getstream。io有Node、Python、Rails和PHP的客户端。
另外，看看这篇高可伸缩性的文章，我们解释了一些涉及到的设计决策: http://highscalability.com/blog/2013/10/28/design-decisions-for-scaling-your-high-traffic-feeds.html
本教程将帮助您使用Redis设置像Pinterest的提要这样的系统。这很容易上手。
要了解更多关于feed设计的知识，我强烈建议阅读一些我们基于Feedly的文章:
雅虎研究报告 Twitter 2013 Redis的基础上，与后退 Cassandra在Instagram Etsy feed缩放 Facebook的历史 Django项目，具有良好的命名约定。(仅限数据库) http://activitystrea.ms/specs/atom/1.0/(行动者，动词，对象，目标) Quora上关于最佳实践的帖子 Quora扩展了社交网络 Redis红宝石示例 FriendFeed的方法 Thoonk设置 Twitter的方法
虽然Stream Framework是基于Python的，但从Ruby应用程序中使用它并不太难。你可以简单地将它作为服务运行，并在它前面插入一个小的http API。我们正在考虑添加一个API来从其他语言访问Feedly。不过现在你得扮演你自己的角色。
