我很想听听你对实现社交活动流的最佳方式(Facebook就是最著名的例子)的看法。涉及的问题/挑战有:
不同类型的活动(张贴，评论..) 不同类型的对象(帖子，评论，照片..) 1-n个不同角色的用户(“用户x回复了用户y对用户Z帖子的评论”) 同一活动项的不同视图(“您评论了..”vs。“你的朋友x评论”vs。"用户x评论说.."3个“评论”活动的表示)
. .还有更多，特别是如果你把它提高到一个高度复杂的水平，比如，把几个活动项目合并成一个(“用户x, y和z评论了那张照片”)。
任何关于模式、论文等关于最灵活、有效和强大的方法来实现这样一个系统、数据模型等的想法或建议都将受到欢迎。
尽管大多数问题与平台无关，但我最终有可能在Ruby on Rails上实现这样一个系统
当前回答
我在几个月前解决了这个问题，但我认为我的实现太基础了。 我创建了以下模型:
HISTORY_TYPE
ID - The id of the history type
NAME - The name (type of the history)
DESCRIPTION - A description
HISTORY_MESSAGES
ID
HISTORY_TYPE - A message of history belongs to a history type
MESSAGE - The message to print, I put variables to be replaced by the actual values
HISTORY_ACTIVITY
ID
MESSAGE_ID - The message ID to use
VALUES - The data to use
例子
MESSAGE_ID_1 => "User %{user} created a new entry"
ACTIVITY_ID_1 => MESSAGE_ID = 1, VALUES = {user: "Rodrigo"}
其他回答
如果您愿意使用单独的软件，我建议使用Graphity服务器，它完全解决了活动流的问题(构建在neo4j图形数据库之上)。
算法已经作为一个独立的REST服务器实现，因此您可以托管自己的服务器来交付活动流:http://www.rene-pickhardt.de/graphity-server-for-social-activity-streams-released-gplv3/
在论文和基准测试中，我展示了检索新闻流只依赖于你想要检索的条目的数量，而没有任何冗余，你会从反规范化数据中得到:
http://www.rene-pickhardt.de/graphity-an-efficient-graph-model-for-retrieving-the-top-k-news-feeds-for-users-in-social-networks/
在上面的链接中，您可以找到屏幕视频和这种方法的基准测试(显示graphity能够每秒检索超过10k个流)。
我认为Plurk的方法很有趣:他们以一种看起来很像谷歌Finance的股票图表的格式提供你的整个时间轴。
想要了解一个社交网络是如何运作的，不妨看看Ning。开发人员页面看起来特别有用。
关于这样的活动流有两个铁路广播:
http://railscasts.com/episodes/406-public-activity(带有gem public_activity的活动提要) http://railscasts.com/episodes/407-activity-feed-from-scratch(从头开始是一样的)
这些解决方案不包括你所有的要求，但它应该给你一些想法。
事件流最大的问题是可见性和性能;您需要将显示的事件限制为只显示该特定用户感兴趣的事件，并且需要保持整理和识别这些事件所需的时间。我建立了一个小型的社交网络;我发现，在小范围内，在数据库中保留“事件”表是可行的，但在中等负载下就会出现性能问题。
对于较大的消息流和用户，最好使用消息传递系统，将事件作为消息发送到单个配置文件。这意味着您不能很容易地订阅人们的事件流，也不能很容易地查看以前的事件，但是当您需要为特定用户呈现流时，您只是呈现了一小组消息。
I believe this was Twitter's original design flaw- I remember reading that they were hitting the database to pull in and filter their events. This had everything to do with architecture and nothing to do with Rails, which (unfortunately) gave birth to the "ruby doesn't scale" meme. I recently saw a presentation where the developer used Amazon's Simple Queue Service as their messaging backend for a twitter-like application that would have far higher scaling capabilities- it may be worth looking into SQS as part of your system, if your loads are high enough.
如果你决定用Rails实现，也许你会发现下面的插件很有用:
ActivityStreams: http://github.com/face/activity_streams/tree/master
如果没有其他问题，您将从数据模型和为推拉活动提供的API两方面来研究一个实现。
