我很想听听你对实现社交活动流的最佳方式(Facebook就是最著名的例子)的看法。涉及的问题/挑战有:
不同类型的活动(张贴，评论..) 不同类型的对象(帖子，评论，照片..) 1-n个不同角色的用户(“用户x回复了用户y对用户Z帖子的评论”) 同一活动项的不同视图(“您评论了..”vs。“你的朋友x评论”vs。"用户x评论说.."3个“评论”活动的表示)
. .还有更多，特别是如果你把它提高到一个高度复杂的水平，比如，把几个活动项目合并成一个(“用户x, y和z评论了那张照片”)。
任何关于模式、论文等关于最灵活、有效和强大的方法来实现这样一个系统、数据模型等的想法或建议都将受到欢迎。
尽管大多数问题与平台无关，但我最终有可能在Ruby on Rails上实现这样一个系统
当前回答
我在几个月前解决了这个问题，但我认为我的实现太基础了。 我创建了以下模型:
HISTORY_TYPE
ID - The id of the history type
NAME - The name (type of the history)
DESCRIPTION - A description
HISTORY_MESSAGES
ID
HISTORY_TYPE - A message of history belongs to a history type
MESSAGE - The message to print, I put variables to be replaced by the actual values
HISTORY_ACTIVITY
ID
MESSAGE_ID - The message ID to use
VALUES - The data to use
例子
MESSAGE_ID_1 => "User %{user} created a new entry"
ACTIVITY_ID_1 => MESSAGE_ID = 1, VALUES = {user: "Rodrigo"}
其他回答
我创建了这样一个系统，我采取了这样的方法:
数据库表中包含以下列:id、userId、类型、数据、时间。
userId是生成活动的用户 type是活动的类型(即写博客，添加照片，评论用户照片) Data是一个带有活动元数据的序列化对象，您可以在其中放入任何您想要的内容
这限制了用户、时间和活动类型的搜索/查找，但在facebook类型的活动提要中，这并不是真正的限制。如果表上有正确的索引，查找就会很快。
在这种设计中，您必须决定每种类型的事件需要什么样的元数据。例如，新照片的feed活动可以是这样的:
{id:1, userId:1, type:PHOTO, time:2008-10-15 12:00:00, data:{photoId:2089, photoName:A trip to the beach}}
可以看到，虽然照片的名称肯定存储在包含照片的其他表中，我可以从那里检索名称，但我将在元数据字段中复制名称，因为如果想加快速度，您不希望对其他数据库表进行任何连接。为了显示50个不同用户的200个不同事件，你需要速度。
然后我有一些类，这些类扩展了一个基本的FeedActivity类，用于呈现不同类型的活动条目。事件分组也将在呈现代码中构建，以避免数据库的复杂性。
事件流最大的问题是可见性和性能;您需要将显示的事件限制为只显示该特定用户感兴趣的事件，并且需要保持整理和识别这些事件所需的时间。我建立了一个小型的社交网络;我发现，在小范围内，在数据库中保留“事件”表是可行的，但在中等负载下就会出现性能问题。
对于较大的消息流和用户，最好使用消息传递系统，将事件作为消息发送到单个配置文件。这意味着您不能很容易地订阅人们的事件流，也不能很容易地查看以前的事件，但是当您需要为特定用户呈现流时，您只是呈现了一小组消息。
I believe this was Twitter's original design flaw- I remember reading that they were hitting the database to pull in and filter their events. This had everything to do with architecture and nothing to do with Rails, which (unfortunately) gave birth to the "ruby doesn't scale" meme. I recently saw a presentation where the developer used Amazon's Simple Queue Service as their messaging backend for a twitter-like application that would have far higher scaling capabilities- it may be worth looking into SQS as part of your system, if your loads are high enough.
关于这样的活动流有两个铁路广播:
http://railscasts.com/episodes/406-public-activity(带有gem public_activity的活动提要) http://railscasts.com/episodes/407-activity-feed-from-scratch(从头开始是一样的)
这些解决方案不包括你所有的要求，但它应该给你一些想法。
After implementing activity streams to enable social feeds, microblogging, and collaboration features in several applications, I realized that the base functionality is quite common and could be turned into an external service that you utilize via an API. If you are building the stream into a production application and do not have unique or deeply complex needs, utilizing a proven service may be the best way to go. I would definitely recommend this for production applications over rolling your own simple solution on top of a relational database.
我的公司collaboration (http://www.collabinate.com)就是从这种实现中发展出来的，我们在图形数据库上实现了一个可伸缩的高性能活动流引擎来实现它。实际上，我们使用了Graphity算法的变体(改编自@RenePickhardt的早期工作，他也在这里提供了答案)来构建引擎。
如果您希望自己托管引擎或需要特殊功能，其核心代码实际上是非商业用途的开源代码，因此欢迎您查看。
我在几个月前解决了这个问题，但我认为我的实现太基础了。 我创建了以下模型:
HISTORY_TYPE
ID - The id of the history type
NAME - The name (type of the history)
DESCRIPTION - A description
HISTORY_MESSAGES
ID
HISTORY_TYPE - A message of history belongs to a history type
MESSAGE - The message to print, I put variables to be replaced by the actual values
HISTORY_ACTIVITY
ID
MESSAGE_ID - The message ID to use
VALUES - The data to use
例子
MESSAGE_ID_1 => "User %{user} created a new entry"
ACTIVITY_ID_1 => MESSAGE_ID = 1, VALUES = {user: "Rodrigo"}
