例子:
>>> convert('CamelCase')
'camel_case'
例子:
>>> convert('CamelCase')
'camel_case'
当前回答
哇,我刚从django片段中偷了这个。ref http://djangosnippets.org/snippets/585/
很优雅
camelcase_to_underscore = lambda str: re.sub(r'(?<=[a-z])[A-Z]|[A-Z](?=[^A-Z])', r'_\g<0>', str).lower().strip('_')
例子:
camelcase_to_underscore('ThisUser')
返回:
'this_user'
REGEX演示
其他回答
避免使用库和正则表达式:
def camel_to_snake(s):
return ''.join(['_'+c.lower() if c.isupper() else c for c in s]).lstrip('_')
>>> camel_to_snake('ThisIsMyString')
'this_is_my_string'
哇,我刚从django片段中偷了这个。ref http://djangosnippets.org/snippets/585/
很优雅
camelcase_to_underscore = lambda str: re.sub(r'(?<=[a-z])[A-Z]|[A-Z](?=[^A-Z])', r'_\g<0>', str).lower().strip('_')
例子:
camelcase_to_underscore('ThisUser')
返回:
'this_user'
REGEX演示
简洁,没有正则表达式,但HTTPResponseCode=> httpresponse_code:
def from_camel(name):
"""
ThisIsCamelCase ==> this_is_camel_case
"""
name = name.replace("_", "")
_cas = lambda _x : [_i.isupper() for _i in _x]
seq = zip(_cas(name[1:-1]), _cas(name[2:]))
ss = [_x + 1 for _x, (_i, _j) in enumerate(seq) if (_i, _j) == (False, True)]
return "".join([ch + "_" if _x in ss else ch for _x, ch in numerate(name.lower())])
一个使用正则表达式的可怕例子(你可以很容易地清理:)):
def f(s):
return s.group(1).lower() + "_" + s.group(2).lower()
p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(f, "CamelCase")
print p.sub(f, "getHTTPResponseCode")
但适用于getHTTPResponseCode !
或者,使用lambda:
p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "CamelCase")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "getHTTPResponseCode")
编辑:对于像“Test”这样的情况,应该也很容易看到有改进的空间,因为下划线是无条件插入的。
我不知道为什么这些都这么复杂。
对于大多数情况,简单的表达式([A-Z]+)就可以了
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'_camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camel2Case2').lower()
'camel2_case2'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'
要忽略第一个字符,只需添加look behind (?!^)
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','Camel2Camel2Case').lower()
'camel2_camel2_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'
如果你想分离ALLCaps到all_caps,并期望字符串中的数字,你仍然不需要做两次单独的运行,只需使用|这个表达式((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[A-Z]))可以处理书中的几乎所有场景
>>> a = re.compile('((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[a-z]))')
>>> a.sub(r'_\1', 'getHTTPResponseCode').lower()
'get_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponseCode').lower()
'get2_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponse123Code').lower()
'get2_http_response123_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCode').lower()
'http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCodeXYZ').lower()
'http_response_code_xyz'
这完全取决于你想要什么,所以使用最适合你需要的解决方案,因为它不应该过于复杂。
nJoy !