我不知道为什么这些都这么复杂。

对于大多数情况，简单的表达式([A-Z]+)就可以了

>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'_camel_case'  
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camel2Case2').lower()
'camel2_case2'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'

要忽略第一个字符，只需添加look behind (?!^)

>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','Camel2Camel2Case').lower()
'camel2_camel2_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'

如果你想分离ALLCaps到all_caps，并期望字符串中的数字，你仍然不需要做两次单独的运行，只需使用|这个表达式((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[A-Z]))可以处理书中的几乎所有场景

>>> a = re.compile('((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[a-z]))')
>>> a.sub(r'_\1', 'getHTTPResponseCode').lower()
'get_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponseCode').lower()
'get2_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponse123Code').lower()
'get2_http_response123_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCode').lower()
'http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCodeXYZ').lower()
'http_response_code_xyz'

这完全取决于你想要什么，所以使用最适合你需要的解决方案，因为它不应该过于复杂。

nJoy !

就我个人而言，我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。

def to_snake_case(not_snake_case):
    final = ''
    for i in xrange(len(not_snake_case)):
        item = not_snake_case[i]
        if i < len(not_snake_case) - 1:
            next_char_will_be_underscored = (
                not_snake_case[i+1] == "_" or
                not_snake_case[i+1] == " " or
                not_snake_case[i+1].isupper()
            )
        if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
            continue
        elif (item == " " or item == "_"):
            final += "_"
        elif item.isupper():
            final += "_"+item.lower()
        else:
            final += item
    if final[0] == "_":
        final = final[1:]
    return final

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'

我不知道为什么这些都这么复杂。

对于大多数情况，简单的表达式([A-Z]+)就可以了

>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'_camel_case'  
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camel2Case2').lower()
'camel2_case2'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'

要忽略第一个字符，只需添加look behind (?!^)

>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','Camel2Camel2Case').lower()
'camel2_camel2_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'

如果你想分离ALLCaps到all_caps，并期望字符串中的数字，你仍然不需要做两次单独的运行，只需使用|这个表达式((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[A-Z]))可以处理书中的几乎所有场景

>>> a = re.compile('((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[a-z]))')
>>> a.sub(r'_\1', 'getHTTPResponseCode').lower()
'get_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponseCode').lower()
'get2_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponse123Code').lower()
'get2_http_response123_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCode').lower()
'http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCodeXYZ').lower()
'http_response_code_xyz'

这完全取决于你想要什么，所以使用最适合你需要的解决方案，因为它不应该过于复杂。

nJoy !

我认为这个解决方案比之前的答案更直接:

import re

def convert (camel_input):
    words = re.findall(r'[A-Z]?[a-z]+|[A-Z]{2,}(?=[A-Z][a-z]|\d|\W|$)|\d+', camel_input)
    return '_'.join(map(str.lower, words))


# Let's test it
test_strings = [
    'CamelCase',
    'camelCamelCase',
    'Camel2Camel2Case',
    'getHTTPResponseCode',
    'get200HTTPResponseCode',
    'getHTTP200ResponseCode',
    'HTTPResponseCode',
    'ResponseHTTP',
    'ResponseHTTP2',
    'Fun?!awesome',
    'Fun?!Awesome',
    '10CoolDudes',
    '20coolDudes'
]
for test_string in test_strings:
    print(convert(test_string))

输出:

camel_case
camel_camel_case
camel_2_camel_2_case
get_http_response_code
get_200_http_response_code
get_http_200_response_code
http_response_code
response_http
response_http_2
fun_awesome
fun_awesome
10_cool_dudes
20_cool_dudes

正则表达式匹配三种模式:

[a - z]吗?[a-z]+:连续小写字母，可选以大写字母开头。 [a - z] {2,} (? = [a - z] [a - z] | | \ \ d W | $):两个或两个以上的连续大写字母。如果最后一个大写字母后面跟着一个小写字母，它使用一个超前来排除它。 \d+:连续数字。

通过使用re.findall，我们得到了一个单独的“单词”列表，这些单词可以转换为小写字母并用下划线连接。

避免使用库和正则表达式:

def camel_to_snake(s):
    return ''.join(['_'+c.lower() if c.isupper() else c for c in s]).lstrip('_')

>>> camel_to_snake('ThisIsMyString')
'this_is_my_string'

为了好玩:

>>> def un_camel(input):
...     output = [input[0].lower()]
...     for c in input[1:]:
...             if c in ('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'):
...                     output.append('_')
...                     output.append(c.lower())
...             else:
...                     output.append(c)
...     return str.join('', output)
...
>>> un_camel("camel_case")
'camel_case'
>>> un_camel("CamelCase")
'camel_case'

或者，更有趣的是:

>>> un_camel = lambda i: i[0].lower() + str.join('', ("_" + c.lower() if c in "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" else c for c in i[1:]))
>>> un_camel("camel_case")
'camel_case'
>>> un_camel("CamelCase")
'camel_case'