这里提出的所有函数都再现了固有的语言行为，但掩盖了正在发生的事情。

[i for i in range(len(mylist)) if mylist[i]==myterm]  # get the indices

[each for each in mylist if each==myterm]             # get the items

mylist.index(myterm) if myterm in mylist else None    # get the first index and fail quietly

如果语言提供了自己想要的方法，为什么要编写带有异常处理的函数？

在Python中查找给定列表中包含项的索引对于列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的项，在Python中获取其索引（1）的最干净方法是什么？

当然，有index方法，它返回第一次出现的索引：

>>> l = ["foo", "bar", "baz"]
>>> l.index('bar')
1

这种方法有几个问题：

如果该值不在列表中，您将得到ValueError如果列表中有多个值，则只获取第一个值的索引

没有值

如果值可能丢失，则需要捕获ValueError。

您可以这样使用可重用定义：

def index(a_list, value):
    try:
        return a_list.index(value)
    except ValueError:
        return None

然后这样使用：

>>> print(index(l, 'quux'))
None
>>> print(index(l, 'bar'))
1

这样做的缺点是，您可能需要检查返回的值是否为None：

result = index(a_list, value)
if result is not None:
    do_something(result)

列表中有多个值

如果您可能会出现更多情况，则无法通过list.index获得完整信息：

>>> l.append('bar')
>>> l
['foo', 'bar', 'baz', 'bar']
>>> l.index('bar')              # nothing at index 3?
1

您可以在列表中列举索引：

>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'bar']
[1, 3]
>>> [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
[]

如果没有出现，则可以通过结果的布尔检查进行检查，或者在循环结果时不执行任何操作：

indexes = [index for index, v in enumerate(l) if v == 'boink']
for index in indexes:
    do_something(index)

使用熊猫更好地处理数据

如果您有熊猫，您可以通过Series对象轻松获取此信息：

>>> import pandas as pd
>>> series = pd.Series(l)
>>> series
0    foo
1    bar
2    baz
3    bar
dtype: object

比较检查将返回一系列布尔值：

>>> series == 'bar'
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

通过下标符号将该系列布尔值传递给该系列，您将得到匹配的成员：

>>> series[series == 'bar']
1    bar
3    bar
dtype: object

如果只需要索引，index属性将返回一系列整数：

>>> series[series == 'bar'].index
Int64Index([1, 3], dtype='int64')

如果您希望它们在列表或元组中，只需将它们传递给构造函数：

>>> list(series[series == 'bar'].index)
[1, 3]

是的，你也可以将列表理解与enumerate一起使用，但在我看来，这并不是那么优雅——你在Python中进行等式测试，而不是让用C编写的内置代码来处理：

>>> [i for i, value in enumerate(l) if value == 'bar']
[1, 3]

这是XY问题吗？

XY问题是询问您尝试的解决方案，而不是实际问题。

为什么您认为需要列表中给定元素的索引？

如果你已经知道它的价值，为什么你会在意它在列表中的位置？

如果值不存在，则捕获ValueError相当冗长，我更希望避免这种情况。

无论如何，我通常都会遍历列表，所以我通常会保留一个指向任何有趣信息的指针，用enumerate获取索引。

如果你在处理数据，你可能应该使用panda，它的工具比我展示的纯Python解决方案要优雅得多。

我不记得自己需要list.index。然而，我已经浏览了Python标准库，并看到了它的一些优秀用途。

它在idlelib中有很多用途，用于GUI和文本解析。

关键字模块使用它在模块中查找注释标记，以通过元编程自动重新生成其中的关键字列表。

在Lib/mailbox.py中，它似乎像有序映射一样使用它：

key_list[key_list.index(old)] = new

and

del key_list[key_list.index(key)]

在Lib/html/cookiejar.py中，似乎用于获取下一个月：

mon = MONTHS_LOWER.index(mon.lower())+1

在Lib/tarfile.py中，类似于distutils，获取一个项目的切片：

members = members[:members.index(tarinfo)]

在Lib/pickletools.py中：

numtopop = before.index(markobject)

这些用法的共同点是，它们似乎对大小受限的列表进行操作（这一点很重要，因为list.index的查找时间为O（n）），并且它们主要用于解析（在Idle的情况下为UI）。

虽然有它的用例，但它们相当罕见。如果您发现自己正在寻找这个答案，请问问自己，您所做的是否是该语言为您的用例提供的工具的最直接使用。

所有具有zip函数的索引：

get_indexes = lambda x, xs: [i for (y, i) in zip(xs, range(len(xs))) if x == y]

print get_indexes(2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 2, 3, 2])
print get_indexes('f', 'xsfhhttytffsafweef')

要获取所有索引，请执行以下操作：

indexes = [i for i, x in enumerate(xs) if x == 'foo']

index（）返回值的第一个索引！

|索引（…）|L.index（value，[start，[stop]]）->integer--返回值的第一个索引

def all_indices(value, qlist):
    indices = []
    idx = -1
    while True:
        try:
            idx = qlist.index(value, idx+1)
            indices.append(idx)
        except ValueError:
            break
    return indices

all_indices("foo", ["foo","bar","baz","foo"])

如果你想找到一个索引，那么使用“index”方法就可以了。然而，如果您要多次搜索数据，那么我建议使用平分模块。请记住，使用平分模块数据必须进行排序。因此，您对数据进行一次排序，然后可以使用二等分。在我的机器上使用平分模块比使用索引方法快20倍。

以下是使用Python 3.8及以上语法的代码示例：

import bisect
from timeit import timeit

def bisect_search(container, value):
    return (
      index 
      if (index := bisect.bisect_left(container, value)) < len(container) 
      and container[index] == value else -1
    )

data = list(range(1000))
# value to search
value = 666

# times to test
ttt = 1000

t1 = timeit(lambda: data.index(value), number=ttt)
t2 = timeit(lambda: bisect_search(data, value), number=ttt)

print(f"{t1=:.4f}, {t2=:.4f}, diffs {t1/t2=:.2f}")

输出：

t1=0.0400, t2=0.0020, diffs t1/t2=19.60