给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
如果找不到项,Python index()方法将抛出错误。因此,您可以将其设置为类似于JavaScript的indexOf()函数,如果未找到项,则返回-1:
try:
index = array.index('search_keyword')
except ValueError:
index = -1
其他回答
a = ["foo","bar","baz",'bar','any','much']
indexes = [index for index in range(len(a)) if a[index] == 'bar']
正如@TerryA所指出的,许多答案讨论了如何找到一个索引。
moreintertools是一个第三方库,它提供了在可迭代文件中查找多个索引的工具。
鉴于
import more_itertools as mit
iterable = ["foo", "bar", "baz", "ham", "foo", "bar", "baz"]
Code
查找多个观测值的索引:
list(mit.locate(iterable, lambda x: x == "bar"))
# [1, 5]
测试多个项目:
list(mit.locate(iterable, lambda x: x in {"bar", "ham"}))
# [1, 3, 5]
另请参阅more_itertools.locate的更多选项。通过>pip Install more_itertools安装。
不要。如果您确实需要,请使用列表中的.index(item…)方法。然而,这需要线性的时间,如果你发现自己正在努力,你可能会滥用列表来做一些你不应该做的事情。
最有可能的是,您关心1)整数和项目之间的双向映射,或2)在已排序的项目列表中查找项目。
对于第一个,使用一对字典。如果您需要一个库来实现这一点,请使用双向库。
对于第二个,使用可以正确利用列表排序这一事实的方法。使用python中内置的平分模块。
如果您希望在排序列表中插入项目,也不应使用排序列表。使用内置的heapq模块或使用sortedcontainers库将已排序的需求弱化为堆。
使用一个不是为你想做的事情而设计的数据结构是不好的做法。使用一个与你给它的任务相匹配的数据结构,既会向读者传达你想做特定的事情,也会使你的解决方案在实践中更快/更具可扩展性。
FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict:
>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>>
您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set(a)来减少lambda的调用次数,但并不能保证效率。
它只使用python函数array.index()和简单的Try/Except,如果在列表中找到记录,则返回该记录的位置,如果没有在列表中发现,则返回-1(就像在JavaScript中使用函数indexOf())。
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
try:
pos = fruits.index("mango")
except:
pos = -1
在这种情况下,“mango”不在列表水果中,因此pos变量为-1,如果我搜索了“cherry”,pos变量将为2。
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