首先阅读现有答案，这只是一个附录。

请注意，可以使用或不使用参数引发异常。

例子：

raise SystemExit

退出程序，但您可能想知道发生了什么。所以你可以用这个。

raise SystemExit("program exited")

这将在关闭程序之前将“程序退出”打印为标准错误。

引发异常的另一种方法是使用断言。您可以使用断言来验证条件是否得到满足。如果没有，那么它将引发AssertionError。有关详细信息，请查看此处。

def avg(marks):
    assert len(marks) != 0, "List is empty."
    return sum(marks)/len(marks)

mark2 = [55,88,78,90,79]
print("Average of mark2:", avg(mark2))

mark1 = []
print("Average of mark1:", avg(mark1))

您可能还想引发自定义异常。例如，如果您正在编写一个库，那么为您的模块创建一个基本异常类，然后创建自定义子异常是一个非常好的做法。

您可以这样实现：

class MyModuleBaseClass(Exception):
    pass

class MoreSpecificException(MyModuleBaseClass):
    pass


# To raise custom exceptions, you can just
# use the raise keyword
raise MoreSpecificException
raise MoreSpecificException('message')

如果您对拥有自定义基类不感兴趣，您可以从普通异常类（如exception、TypeError、ValueError等）继承自定义异常类。

为此，您应该学习Python的raise语句。

它应该保存在试块内。

示例-

try:
    raise TypeError            # Replace TypeError by any other error if you want
except TypeError:
    print('TypeError raised')

如何在Python中手动抛出/引发异常？

使用语义上符合您问题的最具体的异常构造函数。

在您的信息中要明确，例如：

raise ValueError('A very specific bad thing happened.')

不引发一般异常

避免引发一般异常。要捕获它，您必须捕获它的子类的所有其他更具体的异常。

问题1：隐藏错误

raise Exception('I know Python!') # Don't! If you catch, likely to hide bugs.

例如：

def demo_bad_catch():
    try:
        raise ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this')
        raise Exception('This is the exception you expect to handle')
    except Exception as error:
        print('Caught this error: ' + repr(error))

>>> demo_bad_catch()
Caught this error: ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this',)

问题2：抓不住

更具体的捕获不会捕获一般的异常：

def demo_no_catch():
    try:
        raise Exception('general exceptions not caught by specific handling')
    except ValueError as e:
        print('we will not catch exception: Exception')
 

>>> demo_no_catch()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in demo_no_catch
Exception: general exceptions not caught by specific handling

最佳实践：提高陈述

相反，请使用语义上符合您的问题的最具体的异常构造函数。

raise ValueError('A very specific bad thing happened')

这也方便地允许将任意数量的参数传递给构造函数：

raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz') 

这些参数由Exception对象的args属性访问。例如：

try:
    some_code_that_may_raise_our_value_error()
except ValueError as err:
    print(err.args)

印刷品

('message', 'foo', 'bar', 'baz')    

在Python 2.5中，BaseException中添加了一个实际的消息属性，以鼓励用户将异常子类化并停止使用args，但消息的引入和最初对args的弃用已经被撤回。

最佳实践：条款除外

例如，当在except子句中时，您可能希望记录发生了特定类型的错误，然后重新引发。在保留堆栈跟踪的同时执行此操作的最佳方法是使用裸raise语句。例如：

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    do_something_in_app_that_breaks_easily()
except AppError as error:
    logger.error(error)
    raise                 # just this!
    # raise AppError      # Don't do this, you'll lose the stack trace!

不要修改错误。。。但如果你坚持的话。

您可以使用sys.exc_info（）保留堆栈跟踪（和错误值），但这更容易出错，并且在Python 2和3之间存在兼容性问题，因此更倾向于使用裸提升来重新提升。

为了解释，sys.exc_info（）返回类型、值和回溯。

type, value, traceback = sys.exc_info()

这是Python 2中的语法-请注意，这与Python 3不兼容：

raise AppError, error, sys.exc_info()[2] # avoid this.
# Equivalently, as error *is* the second object:
raise sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1], sys.exc_info()[2]

如果需要，您可以修改新的提升发生的情况，例如为实例设置新的参数：

def error():
    raise ValueError('oops!')

def catch_error_modify_message():
    try:
        error()
    except ValueError:
        error_type, error_instance, traceback = sys.exc_info()
        error_instance.args = (error_instance.args[0] + ' <modification>',)
        raise error_type, error_instance, traceback

我们在修改参数时保留了整个回溯。请注意，这不是最佳实践，在Python3中它是无效的语法（使保持兼容性变得更加困难）。

>>> catch_error_modify_message()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in catch_error_modify_message
  File "<stdin>", line 2, in error
ValueError: oops! <modification>

在Python 3中：

raise error.with_traceback(sys.exc_info()[2])

再次：避免手动操作回溯。它的效率更低，更容易出错。如果您使用的是线程和sys.exc_info，甚至可能会得到错误的回溯（特别是如果您对控制流使用异常处理，我个人倾向于避免这种情况）

Python 3，异常链接

在Python 3中，您可以链接Exceptions，以保留回溯：

raise RuntimeError('specific message') from error

请注意：

这确实允许更改引发的错误类型，并且这与Python 2不兼容。

不推荐的方法：

这些可以很容易地隐藏，甚至进入生产代码。你想引发一个异常，这样做会引发一个例外，但不是预期的！

以下内容在Python 2中有效，但在Python 3中无效：

raise ValueError, 'message' # Don't do this, it's deprecated!

仅在较旧版本的Python（2.4及更低版本）中有效，您可能仍然会看到有人提出字符串：

raise 'message' # really really wrong. don't do this.

在所有现代版本中，这实际上都会引发TypeError，因为您没有引发BaseException类型。如果您没有检查正确的异常，并且没有一个知道该问题的审查人员，那么它可能会进入生产。

示例用法

我提出异常以警告用户如果他们不正确使用我的API：

def api_func(foo):
    '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.'''
    if foo not in _ALLOWED_ARGS:
        raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))

创建自己的错误类型

“我想故意犯一个错误，这样它就会进入例外”

您可以创建自己的错误类型，如果您想指出应用程序的某些特定错误，只需在异常层次结构中的适当点子类即可：

class MyAppLookupError(LookupError):
    '''raise this when there's a lookup error for my app'''

和用法：

if important_key not in resource_dict and not ok_to_be_missing:
    raise MyAppLookupError('resource is missing, and that is not ok.')

在Python 3中，有四种不同的语法用于引发异常：

引发异常引发异常（args）提升从original_exception引发异常（args）

1.引发异常vs.2。引发异常（args）

如果使用引发异常（args）引发异常，则在打印异常对象时将打印这些参数，如下例所示。

  # Raise exception (args)
    try:
        raise ValueError("I have raised an Exception")
    except ValueError as exp:
          print ("Error", exp)     # Output -> Error I have raised an Exception


  # Raise exception
    try:
        raise ValueError
    except ValueError as exp:
          print ("Error", exp)     # Output -> Error

3.声明提出

没有任何参数的raise语句重新引发最后一个异常。

如果您在捕获异常后需要执行一些操作，然后想要重新引发异常，那么这很有用。但是如果之前没有任何异常，那么raise语句会引发TypeError异常。

def somefunction():
    print("some cleaning")

a=10
b=0
result=None

try:
    result=a/b
    print(result)

except Exception:            # Output ->
    somefunction()           # Some cleaning
    raise                    # Traceback (most recent call last):
                             # File "python", line 8, in <module>
                             # ZeroDivisionError: division by zero

4.从original_exception引发异常（args）

此语句用于创建异常链接，其中响应另一个异常而引发的异常可以包含原始异常的详细信息，如下例所示。

class MyCustomException(Exception):
pass

a=10
b=0
reuslt=None
try:
    try:
        result=a/b

    except ZeroDivisionError as exp:
        print("ZeroDivisionError -- ",exp)
        raise MyCustomException("Zero Division ") from exp

except MyCustomException as exp:
        print("MyException",exp)
        print(exp.__cause__)

输出：

ZeroDivisionError --  division by zero
MyException Zero Division
division by zero