在Python 3中，有四种不同的语法用于引发异常：

引发异常引发异常（args）提升从original_exception引发异常（args）

1.引发异常vs.2。引发异常（args）

如果使用引发异常（args）引发异常，则在打印异常对象时将打印这些参数，如下例所示。

  # Raise exception (args)
    try:
        raise ValueError("I have raised an Exception")
    except ValueError as exp:
          print ("Error", exp)     # Output -> Error I have raised an Exception


  # Raise exception
    try:
        raise ValueError
    except ValueError as exp:
          print ("Error", exp)     # Output -> Error

3.声明提出

没有任何参数的raise语句重新引发最后一个异常。

如果您在捕获异常后需要执行一些操作，然后想要重新引发异常，那么这很有用。但是如果之前没有任何异常，那么raise语句会引发TypeError异常。

def somefunction():
    print("some cleaning")

a=10
b=0
result=None

try:
    result=a/b
    print(result)

except Exception:            # Output ->
    somefunction()           # Some cleaning
    raise                    # Traceback (most recent call last):
                             # File "python", line 8, in <module>
                             # ZeroDivisionError: division by zero

4.从original_exception引发异常（args）

此语句用于创建异常链接，其中响应另一个异常而引发的异常可以包含原始异常的详细信息，如下例所示。

class MyCustomException(Exception):
pass

a=10
b=0
reuslt=None
try:
    try:
        result=a/b

    except ZeroDivisionError as exp:
        print("ZeroDivisionError -- ",exp)
        raise MyCustomException("Zero Division ") from exp

except MyCustomException as exp:
        print("MyException",exp)
        print(exp.__cause__)

输出：

ZeroDivisionError --  division by zero
MyException Zero Division
division by zero

首先阅读现有答案，这只是一个附录。

请注意，可以使用或不使用参数引发异常。

例子：

raise SystemExit

退出程序，但您可能想知道发生了什么。所以你可以用这个。

raise SystemExit("program exited")

这将在关闭程序之前将“程序退出”打印为标准错误。

需要注意的是：有时确实需要处理一般异常。如果您正在处理一堆文件并记录错误，您可能希望捕获文件发生的任何错误，记录它，然后继续处理其余文件。在这种情况下

try:
    foo()
except Exception as e:
    print(e) # Print out handled error

块是一个很好的方法。不过，您仍然需要引发特定的异常，以便了解它们的含义。

为此，您应该学习Python的raise语句。

它应该保存在试块内。

示例-

try:
    raise TypeError            # Replace TypeError by any other error if you want
except TypeError:
    print('TypeError raised')

如果您不关心引发哪个错误，可以使用assert引发AssertionError：

>>> assert False, "Manually raised error"
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    assert False, "Manually raised error"
AssertionError: Manually raised error
>>> 

如果条件为False，assert关键字将引发AssertionError。在本例中，我们直接指定了False，因此它会引发错误，但为了让它有一个我们希望引发的文本，我们添加了一个逗号并指定了我们想要的错误文本。在本例中，我编写了手动引发的错误，这将使用该文本引发该错误。

引发异常的另一种方法是使用断言。您可以使用断言来验证条件是否得到满足。如果没有，那么它将引发AssertionError。有关详细信息，请查看此处。

def avg(marks):
    assert len(marks) != 0, "List is empty."
    return sum(marks)/len(marks)

mark2 = [55,88,78,90,79]
print("Average of mark2:", avg(mark2))

mark1 = []
print("Average of mark1:", avg(mark1))