不要这样做。提出一个简单的异常绝对不是正确的做法；请看Aaron Hall出色的回答。

再也没有比这更像Python了：

raise Exception("I know Python!")

将异常替换为要引发的特定类型的异常。

如果您想了解更多信息，请参阅Python的raise语句文档。

您可能还想引发自定义异常。例如，如果您正在编写一个库，那么为您的模块创建一个基本异常类，然后创建自定义子异常是一个非常好的做法。

您可以这样实现：

class MyModuleBaseClass(Exception):
    pass

class MoreSpecificException(MyModuleBaseClass):
    pass


# To raise custom exceptions, you can just
# use the raise keyword
raise MoreSpecificException
raise MoreSpecificException('message')

如果您对拥有自定义基类不感兴趣，您可以从普通异常类（如exception、TypeError、ValueError等）继承自定义异常类。

不要这样做。提出一个简单的异常绝对不是正确的做法；请看Aaron Hall出色的回答。

再也没有比这更像Python了：

raise Exception("I know Python!")

将异常替换为要引发的特定类型的异常。

如果您想了解更多信息，请参阅Python的raise语句文档。

如果您不关心引发哪个错误，可以使用assert引发AssertionError：

>>> assert False, "Manually raised error"
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    assert False, "Manually raised error"
AssertionError: Manually raised error
>>> 

如果条件为False，assert关键字将引发AssertionError。在本例中，我们直接指定了False，因此它会引发错误，但为了让它有一个我们希望引发的文本，我们添加了一个逗号并指定了我们想要的错误文本。在本例中，我编写了手动引发的错误，这将使用该文本引发该错误。

引发异常的另一种方法是使用断言。您可以使用断言来验证条件是否得到满足。如果没有，那么它将引发AssertionError。有关详细信息，请查看此处。

def avg(marks):
    assert len(marks) != 0, "List is empty."
    return sum(marks)/len(marks)

mark2 = [55,88,78,90,79]
print("Average of mark2:", avg(mark2))

mark1 = []
print("Average of mark1:", avg(mark1))

需要注意的是：有时确实需要处理一般异常。如果您正在处理一堆文件并记录错误，您可能希望捕获文件发生的任何错误，记录它，然后继续处理其余文件。在这种情况下

try:
    foo()
except Exception as e:
    print(e) # Print out handled error

块是一个很好的方法。不过，您仍然需要引发特定的异常，以便了解它们的含义。